Китай начал осторожно возобновлять доступ к передовым AI-ускорителям Nvidia, предоставляя одобрения избранной группе крупнейших технологических компаний. В их число входят ByteDance, Alibaba и Tencent, которые, по оценкам Reuters, совместно планируют приобрести более 400 000 ускорителей Nvidia H200. В будущем возможны одобрения для других технологических компаний. [ Связано: больше новостей и аналитики о Nvidia ] Этот шаг со стороны Пекина свидетельствует о сдвиге в стратегии, так как страна пытается балансировать между немедленными потребностями в AI-вычислениях и долгосрочной целью создания отечественной полупроводниковой экосистемы. «Это обеспечивает предсказуемое поставление высокопроизводительных ускорителей, что позволяет крупным китайским предприятиям планировать более плотные кластеры GPU, более широкополосные сети и ускоренные графики обучения моделей», — заявил Чарли Дай, вице-президент и главный аналитик в Forrester. «Гипермасштаберы смогут дополнительно ускорить масштабирование инфраструктурных линий AI и оптимизировать их под обучение в несколько петафлопс, а не полагаться исключительно на нестабильные отечественные альтернативы. » Влияние на рабочие нагрузки AI Эти одобрения могут заставить китайских гипермасштаберов пересмотреть распределение AI-задач. «Мы ожидаем, что ведущие китайские компании используют стратегию двойного подхода: приоритет будет у H200 для основных задач обучения крупных моделей, в то время как отечественные чипы применяются вInference и небольших задачах обучения», — отметил Гален Зенг, старший менеджер исследований в области полупроводников в IDC Asia/Pacific. Китай также усиливает усилия по развитию отечественных технологий проектирования и производства обучающих чипов с целью снизить долгосрическую зависимость от иностранных поставщиков, добавил Зенг. Могут возникнуть сложности, если власти потребуют использование импортных чипов совместно с отечественными ускорителями.

Reuters сообщил, что подобный мандат возможен. «Требование обязательного сочетания создаст гетерогенную вычислительную среду, что значительно увеличит сложность систем», — объяснил Зенг. «Несовместимость по производительности и протоколам связи между разными архитектурами чипов повысит эксплуатационные и технические расходы, а также увеличит задержки в сети. » Тем не менее, эксперты не ожидают, что такие меры значительно сократят разрыв с американскими гипермасштабами. Зенг отметил, что H200 отстает на одно поколение от архитектуры Blackwell от Nvidia, а одобренные объемы значительно ниже общего спроса Китая. Последствия для глобальных предприятий Для международных руководителей IT и сетевых решений этот шаг добавляет еще один фактор в долгосрочное планирование AI-инфраструктуры. Увеличение продаж чипов Nvidia H200 может помочь компании нарастить производство, что потенциально приведет к снижению цен для западных предприятий, внедряющих AI-инфраструктуру на базе H200, отметил Нил Шах, вице-президент по исследованиям в Counterpoint Research.