Čína začala opatrne uvoľňovať prístup k pokročilým AI procesorom Nvidia a schvaľuje ich len pre vybranú skupinu svojich najväčších technologických spoločností. Tieto spoločnosti zahŕňajú ByteDance, Alibaba a Tencent, ktoré sa očakáva, že spoločne zakúpia viac ako 400 000 akcelerátorov Nvidia H200, podľa Reuters. V budúcnosti môžu žiadať o schválenie aj ďalšie technologické firmy. [ Súvisiace: Viac správ a poznatkov o Nvidia ] Tento krok od Pekingu naznačuje posun, keďže sa snaží vyvážiť okamžité požiadavky na AI výpočty s dlhodobým cieľom vytvoriť domáci čipový ekosystém. „Toto otvára predvídateľný zdroj vysokovýkonných akcelerátorov, čo umožňuje veľkým čínskym podnikom plánovať hustejšie GPU clustre, vyššiu šírku pásma pre siete a rýchlejšie plány tréningu modelov, “ povedal Charlie Dai, viceprezident a hlavný analytik spoločnosti Forrester. „Hyperscalers môžu ešte viac urýchliť rozširovanie infraštruktúrnych AI pipeline a optimalizovať ich na tréningové kapacity v multi-petaflopochnom rozsahu, namiesto spoléhania na nestabilné domáce alternatívy. “ Vplyv na AI záťaže Tieto schválenia môžu donútiť čínske hyperscalery prehodnotiť rozdelenie AI záťaží. „Očakávame, že popredné čínske podniky zvolia dvojkrokovú stratégiu nasadzovania: uprednostňovať H200 pre hlavné veľkoplošné tréningové úlohy modelov a väčšinou používať domáce čipy na inference a menšie tréningové úlohy, “ uviedol Galen Zeng, vedúci výskumu v oblasti polovodičov v IDC Asia/Pacific.

Čína tiež posilňuje úsilie o zvýšenie domácej kapacity na navrhovanie a výrobu tréningových čipov s cieľom znížiť dlhodobú závislosť od zahraničných dodávateľov, doplnil Zeng. Komplikáciám by mohlo nahrávať, ak by úrady požadovali, aby sa dovážané čipy používali spolu s domácimi akcelerátormi. Reuters informovala, že takýto príkaz je možný. „Povinné viazanie by vytvorilo heterogénne prostredie pre výpočty, čo by výrazne zvýšilo komplexnosť systému, “ vysvetlil Zeng. „Nesúlad vo výkonnostiach a protokoly komunikácie medzi rôznymi architektúrami čipov by zvýšili prevádzkové a údržbové náklady a pridali oneskorenie siete. “ Napriek tomu je nepravdepodobné, že tieto schválenia zavrie medzeru s americkými hyperscalers, poznamenal Zeng, s tým, že H200 zaostáva o jednu generáciu za architektúrou Blackwell od Nvidia a schválené objemy sú značne nižšie ako celková potreba Číny. Dopady na globálne podniky Pre globálnych lídrov IT a sietí tohto odvetvia tento vývoj predstavuje ďalší faktor pri plánovaní dlhodobej infraštruktúry AI. Zvýšený predaj čipov Nvidia H200 by mohol podnikom pomôcť zvýšiť výrobu a potenciálne znížiť ceny pre západné podniky pri nasadzovaní AI infraštruktúry založenej na H200, uviedol Neil Shah, viceprezident pre výskum v spoločnosti Counterpoint Research.