Kina je započela oprezno ponovo otvaranje pristupa naprednim Nvidia AI procesorima, odobravajući ih odabranoj grupi najvećih tehnoloških kompanija. Ove kompanije uključuju ByteDance, Alibaba i Tencent, za koje se očekuje da će zajedno kupiti više od 400. 000 Nvidia H200 akceleratora, prema Reutersu. U budućnosti bi se mogle tražiti odobrenja i od drugih tehnoloških firmi. [Povezano: Više vesti i uvida o Nvidiji] Ovaj potez Pekinga ukazuje na promenu, jer pokušava da uskladi trenutne zahteve za AI računarstvom sa svojim dugoročnim ciljem razvijanja domaćeg ekosistema poluprovodnika. „Ovo omogućava predvidivu nabavku visokoperformansnih akceleratora, što će velikim kineskim preduzećima omogućiti planiranje gušćih GPU klastera, bržih magistrala sa većom propusnošću i bržih putanja za obuku modela“, rekao je Čarli Dai, potpredsednik i glavni analitičar u Forresteru. „Hyperscalersi mogu dodatno ubrzati skaliranje AI infrastrukture, optimizovati za višepetaflopsku obuku i smanjiti zavisnost od nepouzdanih domaćih alternativa. “ Uticaj na AI radne breme Odobrenja bi mogla navesti kineske hyperscalere da preispitaju raspodelu AI radnih zadataka. „Očekujemo da će vodeća kineska preduzeća usvojiti dvostruku strategiju implementacije: da prioritizuju H200 za obuku velikih modela, dok će većinu domaćih čipova koristiti za inferencu i manje zadatke obuke“, rekao je Galen Zeng, viši istraživački menadžer za istraživanje poluprovodnika u IDC Azija/Pacifik. Kina takođe pojačava napore na razvoju domaće dizajnerske i proizvodne kapacitete za trening čipova, s ciljem da smanji dugoročnu zavisnost od stranih snabdevača, dodao je Zeng. Komplikacije bi mogle nastati ako bi vlasti zahtevale da se uvozni čipovi koriste zajedno sa domaćim akceleratorima.

Reuters je javio da je takav zahtev moguć. „Zahtev za obaveznim grupisanjem čipova doveo bi do heterogenog računarskog okruženja, značajno povećavajući složenost sistema“, objasnio je Zeng. „Nepoklapanje u performansama i protokolima komunikacije između različitih arhitektura čipova povećalo bi operativne i održavačke troškove i dodalo kašnjenje u mreži. “ Ipak, Zeng je primetio da ove odobrenja verovatno neće suziti jaz sa američkim hyperscalerima, jer H200 zaostaje jednu generaciju za Nvidia-inu arhitekturu Blackwell, a odobreni kapaciteti su znatno niži od ukupne kineske potražnje. Impikacije za globalna preduzeća Za svetske IT i mrežne lidere, ovaj razvoj dodaje još jedan faktor u dugoročno planiranje AI infrastrukture. Povećana prodaja Nvidia H200 čipova može pomoći kompaniji da poveća proizvodnju, što bi potencijalno omogućilo sniženje cena za zapadne preduzeća koja koriste H200 baziranu AI infrastrukturu, rekao je Neil Šah, potpredsednik za istraživanje u Counterpoint Research-u.