Çin, Nvidia’nın gelişmiş yapay zeka işlemcilerine erişimi temkinli bir şekilde yeniden açmaya başladı ve büyük teknoloji şirketlerinden seçkin bir grup için onaylar verdi. Bu şirketler arasında ByteDance, Alibaba ve Tencent bulunuyor ve Reuters’a göre, bu şirketlerin birlikte 400. 000’den fazla Nvidia H200 hızlandırıcı satın alması öngörülüyor. Gelecekte başka teknoloji firmalarının da onay talebinde bulunması mümkün. [İlgili: Daha fazla Nvidia haber ve analizleri] Pekin’in bu hamlesi, anlık yapay zeka hesaplama ihtiyaçları ile uzun vadeli yerli yarı iletken ekosistemi geliştirme hedefi arasında bir denge kurmaya çalıştığını gösteriyor. “Bu gelişme, yüksek performanslı hızlandırıcıların öngörülebilir tedarikini sağlayarak, büyük Çinli şirketlerin daha yoğun GPU kümeleri, daha yüksek bant genişliğine sahip ağlar ve daha hızlı model eğitimi yol haritaları planlamasına imkan tanıyor, ” dedi Forrester’dan Başkan Yardımcısı ve kıdemli analist Charlie Dai. “Hyperscaler’lar, yapay zeka altyapı hatlarını daha da hızlandırabilir ve çok petaflop seviyesinde eğitim kapasitesi için optimize edebilir; yalnızca tutarsız yerli alternatiflere güvenmek yerine. ” Yapay zeka iş yükleri üzerindeki etkisi Bu onaylar, Çinli hyperscaler’ların yapay zeka iş yüklerini yeniden dağıtma konusunda düşüncelerini değiştirebilir. “Önde gelen Çinli şirketlerin, temel büyük ölçekli model eğitimi iş yükleri için H200’leri öne çıkarırken, daha çok yerli yongaları çıkarım ve küçük ölçekli eğitim görevlerinde kullanmayı tercih edeceğini öngörüyoruz, ” dedi IDC Asya/Pasifik yarı iletken araştırma kıdemli araştırma yöneticisi Galen Zeng.

Ayrıca, Çin’in yerli eğitim çip tasarımı ve üretim altyapısını güçlendirme çabalarını artırdığını ve uzun vadeli dış tedarikçilere bağımlılığı azaltmayı hedeflediğini sözlerine ekledi. Yetkililerin ithal yongaların, yerli hızlandırıcılarla birlikte kullanılmasını zorunlu kılması durumunda karmaşık durumlar ortaya çıkabilir. Reuters’a göre, böyle bir zorunluluk olası. “Zorunlu bir paketleme gerekliliği, heterojen bir hesaplama ortamı yaratacak ve sistem karmaşıklığını önemli ölçüde artıracaktır, ” diye açıkladı Zeng. “Farklı yongaların mimarilerindeki performans tutarsızlıkları ve iletişim protokolü uyumsuzlukları, operasyonel ve bakım maliyetlerini yükseltecek ve ağ gecikmesini artıracaktır. ” Bununla birlikte, Zeng’e göre, bu onayların ABD’li hyperscaler’lar ile arasındaki farkı daraltması olası değil; çünkü H200, Nvidia’nın Blackwell mimarisinden bir nesil geride ve onaylanan hacimler Çin’in toplam talebinin çok altında. Küresel şirketler için olası etkiler Küresel kurumsal BT ve ağ liderleri açısından bu gelişme, uzun vadeli yapay zeka altyapısı planlamasına ek bir faktör katıyor. Counterpoint Research’ten araştırma başkanı Neil Shah, Nvidia’nın H200 yongalarının satışlarının artmasının, şirketin üretimini ölçeklendirmesine yardımcı olabileceğini ve böylece H200 tabanlı yapay zeka altyapısı kullanan Batı şirketleri için fiyat indirimleri imkanını sağlayabileceğini belirtti.