中国已开始谨慎地重新开放对英伟达先进AI处理器的准入，为一部分最大的科技公司批准使用。 据路透社报道，这些公司包括字节跳动、阿里巴巴和腾讯，预计它们将共同购买超过40万台英伟达的H200加速器。未来还可能有更多科技企业申请批准。 【相关：更多英伟达新闻与洞察】 北京此举显示出一种转变，试图在满足即时AI计算需求与实现长期发展国产半导体生态系统之间找到平衡。 “这将解锁高性能加速器的稳定供应，使中国大型企业能够规划更密集的GPU集群、更高带宽的网络架构，以及更快的模型训练路线图，”福布斯特（Forrester）的副总裁兼首席分析师戴查理（Charlie Dai）表示。“超大规模云服务商可以进一步加快AI基础设施的扩展，加速多拍浮点的训练能力，而不必仅依赖国内不稳定的替代方案。” 对AI工作负载的影响 这些批准可能促使中国的超大规模云服务商重新考虑AI工作负载的分配。 “我们预计中国领先企业会采取双轨部署策略：优先使用H200进行核心大规模模型训练，同时主要利用国产芯片进行推理和小规模训练任务，”IDC亚太区半导体研究高级研究经理曾嘉伦（Galen Zeng）表示。 中国也在加强国内训练芯片的设计和制造能力，以减少长期对外国供应商的依赖，曾嘉伦补充说。 如果相关部门要求进口芯片必须与国产加速器配合使用，可能会出现复杂性问题。路透社报道，采取这种强制措施是有可能的。 曾解释道：“强制捆绑要求会产生异构计算环境，显著增加系统的复杂性。不同芯片架构之间的性能不一致和通信协议不匹配，会增加系统的运营和维护负担，并引入网络延迟。” 不过，曾指出，这些批准不太可能缩小与美国超大规模云服务商之间的差距，原因在于H200落后英伟达Blackwell架构一代，且批准的数量远低于中国的总体需求。 对全球企业的影响 对于全球企业的IT和网络领导者而言，这一发展为长期的AI基础设施规划增加了新的考虑因素。 Counterpoint Research的研究副总裁尼尔·沙（Neil Shah）表示，英伟达H200芯片销量的增加，有助于公司扩大产能，也可能使部署H200为基础的AI基础设施的西方企业降价成为可能。