Les leaders de l'industrie de l'IA en Chine reconnaissent la nécessité pour le pays de développer sa propre hardware et software afin de rattraper les États-Unis dans le domaine de l'IA générative. L'accent est particulièrement mis sur les modèles de langage à grande échelle (LLM) détenus et contrôlés de manière indépendante, qui sont des algorithmes d'IA d'apprentissage profond utilisés dans des chatbots tels que ChatGPT. Des entreprises chinoises comme iFlytek ont lancé leurs propres chatbots, mais admettent qu'il existe toujours un écart en termes de qualité des produits entre les LLM chinois et américains. Les restrictions à l'exportation sur les puces de semi-conducteurs, nécessaires au traitement des LLM, représentent un défi majeur pour le développement de l'IA en Chine. Les États-Unis interdisent la vente de puces à la Chine en raison de préoccupations en matière de sécurité nationale.

Il est conseillé aux entreprises chinoises d'IA de se concentrer non seulement sur les avancées dans les LLM, mais aussi sur le développement de nouvelles hardware et software. La Chine et les États-Unis sont en concurrence acharnée pour dominer le domaine de l'IA, et si la Chine a fait des progrès en reconnaissance faciale et en conduite autonome, l'introduction du générateur de texte en vidéo Sora d'OpenAI a creusé à nouveau l'écart. Les entreprises chinoises tentent de combler cet écart avec des chatbots concurrents nationaux tels que Baidu's Ernie Bot 4 et iFlytek Spark 3. 0. Toutefois, la Chine doit se concentrer sur les technologies fondamentales et essentielles de l'IA pour être compétitive. Le plus grand défi du développement de l'IA en Chine réside dans son approche prudente face aux risques et sa réticence à remettre en question le statu quo.