Chińscy liderzy branży sztucznej inteligencji uznają konieczność rozwoju własnych narzędzi sprzętowych i oprogramowania w celu dogonienia Stanów Zjednoczonych w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. Szczególny nacisk kładzie się na niezależnie posiadaną i kontrolowaną dużą modelarję języka (LLM), która jest algorytmem sztucznej inteligencji opartym na głębokim uczeniu, używanym w chatbotach takich jak ChatGPT. Chińskie firmy, takie jak iFlytek, wprowadziły na rynek własne chatboty, ale przyznają, że istnieje nadal różnica w jakości produktu między chińskimi a amerykańskimi LLM. Ograniczenia eksportowe dotyczące półprzewodnikowych układów scalonych, niezbędnych do przetwarzania LLM, stanowią poważne wyzwanie dla rozwoju sztucznej inteligencji w Chinach. Stany Zjednoczone zakazują sprzedaży układów scalonych do Chin ze względów bezpieczeństwa narodowego.

Chińskie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją otrzymują zalecenia, aby skupić się nie tylko na przełomach w dziedzinie LLM, ale także na rozwoju nowych narzędzi i oprogramowania. Chiny i USA rywalizują ze sobą o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji, i choć Chiny zrobiły postępy w rozpoznawaniu twarzy i autonomistycznym prowadzeniu pojazdów, wprowadzenie generatora tekst-do-wideo Sora OpenAI powiększyło ponownie tę różnicę. Chińskie firmy starają się zmniejszyć tę przepaść dzięki rodzimym rywalom w postaci chatbotów, takim jak Baidu's Ernie Bot 4 i iFlytek Spark 3. 0. Jednak Chiny muszą skupić się na podstawowych technologiach sztucznej inteligencji w celu konkurowania. Największym wyzwaniem dla rozwoju sztucznej inteligencji w Chinach jest ich podejście oparte na unikaniu ryzyka i niechęć do podważania status quo.