Os líderes da indústria de IA da China reconhecem a necessidade de desenvolver hardware e software próprios para acompanhar os Estados Unidos no campo da IA generativa. O foco está principalmente nos modelos de linguagem grandes (LLMs) de propriedade e controle independente, que são algoritmos de IA de aprendizado profundo usados em chatbots como o ChatGPT. Empresas chinesas, como a iFlytek, lançaram seus próprios chatbots, mas admitem que ainda há uma lacuna em relação à qualidade do produto entre os LLMs chineses e americanos. Restrições de exportação em chips semicondutores, necessários para o processamento de LLMs, representam um grande desafio para o desenvolvimento de IA na China. Os Estados Unidos proibiram a venda de chips para a China devido a preocupações com a segurança nacional.

As empresas de IA chinesas são aconselhadas a concentrar-se não apenas em avanços nos LLMs, mas também no desenvolvimento de novo hardware e software. China e Estados Unidos estão numa competição acirrada para dominar o campo da IA, e embora a China tenha progredido em reconhecimento facial e direção autônoma, a introdução do gerador de texto para vídeo Sora, da OpenAI, ampliou a lacuna mais uma vez. Empresas chinesas estão tentando diminuir essa lacuna com chatbots domésticos concorrentes, como o Ernie Bot 4 da Baidu e o Spark 3. 0 da iFlytek. No entanto, a China precisa se concentrar na tecnologia fundamental e central da IA para competir. O maior desafio para o desenvolvimento da IA na China reside em sua abordagem avessa ao risco e relutância em desafiar o status quo.