中国のAIスタートアップDeepSeek、投資家を求めず独立性を重視
Brief news summary
中国のAIスタートアップDeepSeekは、今年の初めに業界で注目を集めましたが、現在は投資家を求めていません。創業者の梁文峰は、同社の方向性を自らの手に維持することを好んでいるとウォール・ストリート・ジャーナルが報じています。DeepSeekの慎重なアプローチは、外部資金よりも意思決定の独立性を優先したいという願望を反映しています。さらなる洞察や最新情報については、今週のAIニュースのまとめをチェックしてください。今年初めにAI業界で騒動を引き起こしたにもかかわらず、中国のAIスタートアップDeepSeekは現在投資家の獲得を求めていないとのことです。 ウォール・ストリート・ジャーナルの最近の報告によれば、DeepSeekの創業者である梁文峰氏は、自分の権限や会社の意思決定プロセスを妨げる可能性のある投資家を探すことに積極的ではないとのことです。 詳細については、今週のAIニュースサ roundupをチェックしてください。
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マイクロソフトのCEOサティア・ナデラはAIの統合を強調しているものの、コピilotの導入は依然と…
マイクロソフトは、サティア・ナデラ最高経営責任者（CEO）のリーダーシップの下、人工知能（AI）革新への取り組みを加速させている。ビジネスインサイダーが独占入手した内部メモによると、ナデラはシニアエグゼクティブや社内のチームに対し、作業速度を上げ、より簡素化された戦略の採用を促している。この取り組みは、業務の効率化とリーダーシップの集中を目的としており、マイクロソフトの企業戦略において重要な転換点となる。 ナデラは在任期間中、AIの採用と進展をマイクロソフトの成長と将来の方向性の重要な柱と位置付けてきた。8月の声明の中で、彼は会社の進歩の背後にある長年の指針を強調し、革新と適応力を成功の鍵と述べた。「この考えは長い間私たちを導いてきました」とナデラは言う。「しかし今や、従来の道や漸進的な成果に頼るだけでは不十分です。AIの分野は急速に進化しており、その対応は迅速で大胆、かつ根本的なものでなければなりません。」 この戦略的な調整は、AI分野における激しい競争と巨大な可能性をマイクロソフトが認識していることを示している。機械学習や自然言語処理、自動化の分野での高速な進歩により、同社は最先端のAIソリューションを世界中に提供するリーダーとしての地位を確立しようとしている。製品やクラウドサービスにおけるAIの深い統合に注力し、企業が知的ツールを活用して生産性と革新性を高められるよう促している。 ナデラの指導のもと、チームは官僚的な障壁を克服し、俊敏性を重視し、迅速なイノベーションの文化を育むことを奨励されている。「より速く、より効率的に働く」ことへの強調は、サイロを解消し意思決定を集約する目的もあり、取り組みを効率的に実行し、戦略的な焦点を明確に保つことを目指している。 この内部の勢いは、テック業界全体で進むAI技術の急速な進展の中にあり、多くの企業が画期的なAI技術の開発や展開を競い合っている。マイクロソフトの戦略的な買収や提携、投資も、AI分野における同社の存在感を強固にしようとする動きの一環だ。 ナデラのビジョンには、技術革新だけでなく、倫理的なAIの統合を進め、責任あるインクルーシブなソリューションを構築することも含まれている。同社は、AIの実装を社会的価値観に沿わせる枠組みやベストプラクティスを確立し、世界中のユーザーに利益をもたらす努力を続けている。 要約すると、サティア・ナデラのもとでマイクロソフトは、より迅速かつ賢く進めるという明確な命令のもと、AIの取り組みを急速に拡大している。この戦略は、マイクロソフトの競争力を強化し、イノベーションを促進し、グローバル市場での成長を推進することを目的としている。AIが技術やビジネスの風景を再形成する中、よりシンプルな開発と集中したリーダーシップへの戦略的焦点は、同社の未来の成功にとって重要な要素となる可能性が高い。
検索から発見へ：AIがすべてのブランドの競争地図を書き換える方法
現在、特定のショッピング範囲内でアーチサポートをリクエストするなど、非常に具体的な質問を大規模言語モデル（LLM）に問いかけ、明確で文脈豊かな回答を得ることができます。例えば、「この条件に合う近くの3つのオプションを教えてください。最も評価の高いものは40分以内にピックアップ可能です」といった具合です。このような高度なやり取りは、ユーザー体験を向上させると同時に複雑さを増さず、消費者の行動や期待、マーケターによるブランドの可視性のアプローチを再構築します。これはデジタルマーケティングの根底にある変化を示しており、新たな可視性の経済が到来し、進化した成功指標を求める時代の幕開けとなっています。 **可視性は新たなKPI（重要業績評価指標）** 従来、SEOの成功はGoogleの検索結果の1ページ目にランクインすることによって測定されていました。AI時代においては、成功の指標は答えの一部となること—AIシステムの回答時に正確に引用または言及されること—へと変わっています。これはデジタルプレゼンスの価値観における構造的な変化であり、企業はAIに対する可視性を評判や市場シェアと同じく重要なブランド資本として扱う必要があります。この変化は広告にも反映されており、米国の広告主は2029年までにAIを活用した検索広告に年間250億ドル以上を投じる見込みで、検索予算の約14％を占めると予測されています。 こうした可視性の測定方法を理解することは第一歩にすぎません。次にそれを獲得するためには、ブランドは商品発見の仕組みが二つの異なる検索体験を通じてユーザーのインタラクションを形成していることを理解しなければなりません。 **二つの検索体験と最適化モデルの二重構造** 現在の検索環境には、従来型のナビゲーション検索とAI駆動の会話型検索の二つが共存しています。従来の検索はユーザーをページ一覧へと誘導するナビゲーション的なものであるのに対し、AI駆動の検索は会話的で相談型、複数のステップを経た調査や文脈解釈、複数の情報源を統合した一つの回答提供を可能にします。マーケターはこれに応じた最適化を行う必要があり、SEOはキーワードに焦点を当てる一方、AIによる発見にはPrompt（入力発話）の最適化が求められます。 この変化は定量的に証明されています。2025年8月から10月までのSemrush AI Visibility Indexによると、ChatGPTが引用した異なる情報源の数は約80％増加し、GoogleのAIモードは13％、ChatGPTのブランド言及は12％増加しています。ブランドは自社に関連する高ボリュームかつインパクトのあるPromptを優先し、ボリュームと関連性のバランスを取りながら、AIの発見も伝統的なSEOと同様に文脈、権威、正確さを重視して最適化を行う必要があります。 AIと従来の検索が進化し連携する中で、その境界は曖昧になりつつあります。両者を最適化したブランドが、これらのモデルが一体化し、統一された発見インターフェースに融合する時、最も有利な立場を築くでしょう。 **AI+従来型検索の融合に向けての準備** 間もなく、検索結果には会話型の回答に地図やレビュー、取引リンクが結びつき、構造と対話の融合が進みます。企業はこの状況において、従来のトラフィックと、新たに登場するAI可視性指標—AIが生成するコンテンツにどれだけ頻繁に正確にブランドが登場しているかを測る—の二つの主要指標に注力することになるでしょう。 しかし、可視性だけでは不十分です。次なる競争の舞台はコンテンツの質です。ブランドは人間とAIの両方に響くコンテンツを作成する必要があります。自然な読みやすさ、知的な評価、豊富な文脈的信号を持つ内容が求められます。ウェブサイトは両者にシームレスに対応できるよう、チェックアウトやナビゲーションなどのデザイン要素を再考し、SMS認証などの自動化・機械操作を阻害する仕組みへの対策も考慮すべきです。 最終的には、経済的な視点における真の変化が待ち受けています。AIと検索の融合は、価値創造、測定、獲得の仕組みを根本から再編し、新たなデジタル経済を形成しています。 **AI発見と検索の新たな経済学** このSEOとAIによる可視性の融合は、情報の正確性、信頼性、市場成果を連鎖させつなぐ新しい発見層を生み出し、根本的な変革を示しています。今後五年以内には、「検索エンジン」と「AIアシスタント」の区別は曖昧になり、GoogleやOpenAIといった企業の知能システムが人々の目に触れ、信頼され、購買に至るまでをコントロールする時代へと移行するでしょう。 システムは進化していますが、機会は依然として開かれています。AI検索は大手企業だけのものではなく、競争の舞台をリセットします。小規模なブランドでも、的確さ、信頼性、文脈的関連性を高めることで急速に台頭可能です。一方、大企業は規模を超えた迅速さと権威を取り戻す必要があります。従来のSEOでは圧倒的だった存在が勝利をもたらしましたが、AIの発見では、関連性こそが勝者となります。 この新しいエコシステムにおいて、自社の可視性を効果的に測定・管理していく企業こそが、デジタル競争の未来を切り拓く鍵となるでしょう。 ※なお、ここに記載した意見は著者のものであり、フォーチュンの見解を必ずしも反映しているわけではありません。
C3.aiのIPDリードセールスリセットは、より持続可能な成長路線を支援できるか？
C3
Z.aiの急速な成長とAI分野での国際展開
Z
セールスとGTMにおけるAIの現在と未来 — ジェイソン・レムキンとオーナー社長のケイル・ノートン…
ジェイソン レムキンは、ユニコーン企業のOwner
なぜ私は2026年のメディアとマーケティングのトレンドについてAIと意見が異なるのか
2025年はAIが主導し、2026年も続く見込みであり、デジタルインテリジェンスはメディア・マーケティング・広告において主要な革新者となるだろう。AIに焦点を当てない予測は的外れになりがちだ。ChatGPTやMicrosoftのCopilotなどのAIツールを活用して2025年とその先の年の展望を見通すと、業界の期待とほぼ一致するものの、その洗練された物語は必ずしも完全な信頼性を持つわけではない。多くの業界関係者やAIによる予測はある程度の実現を見せるものの、深い変革には一年を超えた視野が必要だ。 調査によれば、2026年はペルシャ湾協力委員会（GCC）地域、特にUAE、サウジアラビア、カタールで新しいトレンドの迅速な採用が進むことが示されている。焦点はAIネイティブのマーケティング、コネクテッドTV（CTV）、データに向かう。一方、エジプト、レバノン、北アフリカといった地域では、予算やインフラの制約もあり、より着実な採用が続く。クリエイター、コマース、短編動画は依然として文化的・経済的に支配的であり、一方、AIを活用したディスカバリーや行動ターゲティングがメディアプランニングを再構築している。アラビア語を中心としたローカリゼーションは、過去10年で前例のない戦略的重要性を帯びるだろう。 しかし注意も必要だ。AIを用いた洞察は、多くの場合、思想的リーダーシップを演出しようとするマーケター作成のコンテンツを反映しており、先見性を誇張している可能性がある。GCCの進展は明らかだが、AIが示すほどの速度ではないかもしれない。UAEは依然として湾岸のメディア・マーケティングの中心地であり、カタールは適度に投資し、ドバイを中心に多くの活動が展開されている。サウジアラビアは地域の文化・クリエイティブなハブとして成長しているが、その資金も無限ではない。巨大プロジェクトの延期や期待外れの規模縮小が見られ、ビジョナリーな予算への削減が迫られている。 サウジ市場向けのコンテンツは、ますますアラビア語第一の制作を促進し、長らく英語圏の移住者に抑えられてきたローカルなクリエイティブ人材の育成に立ち返るだろう。ドバイのエージェンシーはサウジクライアント向けに地元アーティストを支援し、促進する役割を果たす。一方、レバノンや北アフリカでは、経済的困難や政治の不安定さ、インフラの問題が成長を抑制する一方、これらの地域は依然として有望な人材プールであり、多くのトップクリエイターはドバイやサウジに移住して市場を豊かにしている。 AIは、「本物の」インフルエンサーが大量生産コンテンツを凌駕するとの予測を示すが、これは楽観的すぎるかもしれない。なぜなら、業界は今なおコスト効率の良いインフルエンサーマーケティングやAI生成素材を優先しているからだ。ゲーム業界は大きな注目点となり、特にサウジのビデオゲームやトーナメントへの投資が顕著だ。これは厳しい気候の中で若者のエンゲージメントを求める動きの一環である。 GCCの財政力とデジタルインフラの整備は、そのリードを可能にし、ブランドがローカルプラットフォームやネイティブ言語でプレイヤーやファンとつながる機会を増やしている。 地域のエージェンシーは外部の変動に直面し、最近の合併によりホールディンググループ間の統合が加速している。例えば、オムニコムによるIPGの買収は、かつて存在したDDBやFCBのようなレガシーエージェンシーがメナ市場から姿を消す結果を招いている。フランスのハバスが英国のWPPを狙う動きなど、さらなる買収の噂も絶えず、これがエージェンシーブランドの統合傾向を示唆している。この流れは、独立系の企業にとって成長の機会をもたらす可能性もある。加えて、現地やアラビア語コンテンツへの需要増と相まって、ローカルエージェンシーや制作会社の存在感が高まる見込みだ。 まとめると、AIは2026年を「多様性の年」と予測し、多様な未来とスピードの差異が求められるだろう。実際の展開もこれを反映するが、そこまで激しくないかもしれない。2007年以降中東の広告業界を取材し続けてきた編集コンサルタント兼ジャーナリストのオースティン・アリソンは、業界の経験に基づくこの洞察を提供している。
AIによる動画圧縮技術がストリーミング品質を向上させる
人工知能（AI）は、特に動画圧縮の分野において、動画コンテンツの配信と体験方法を劇的に変革しています。ストリーミングサービスの急速な普及に伴い、映画やテレビ番組、ユーザー生成コンテンツの豊富なライブラリを提供する中で、高品質で途切れのないストリーミングへの需要が高まっています。これに応える形で、AIを活用した動画圧縮技術が登場し、バッファリング時間の短縮と解像度の向上を同時に実現するゲームチェンジャーとなっています。 従来の動画圧縮方法は、ファイルサイズと映像品質のバランスを取るのに苦労してきました。過度な圧縮は画質のピクセル化やぼかしを引き起こし、一方で圧縮不足はファイルサイズの増大につながり、特にインターネット速度やデータ上限が限定的なユーザーにとって頻繁なバッファリングの原因となっていました。このトレードオフは、コンテンツ提供者と視聴者の双方にとって常に課題でした。 AIは、このダイナミクスを変えます。膨大なデータセットを分析し、これまでにない最適化を可能にすることで、動画圧縮を革新しています。機械学習アルゴリズムは、動きや色のグラデーション、テクスチャーなどの各フレームの要素を詳細に検討し、圧縮設定をダイナミックに調整します。この知的で適応的な方法は、視覚的にシンプルな部分ではより積極的な圧縮を行い、帯域幅を節約しながらも、複雑または高速な動きのあるシーンでは詳細と鮮明さを保持し、より良い視聴体験を実現します。 AIを用いた圧縮の大きな利点は、HDや4K、さらには超高精細なコンテンツを、高いデータ要求を伴わずに配信できる点です。これは、モバイルデータや田舎のブロードバンドなど、インターネット接続が制約された環境での視聴者にとって特に価値があります。データ消費と接続速度は直接的に満足度に影響します。 さらに、AI駆動の圧縮は、ストリーミング提供者にとってコスト削減と運用効率の向上にも寄与します。データ転送量とストレージの節約により、インフラコストが削減され、グローバルな視聴者への拡大も容易になります。 また、AIモデルの進歩に伴い、その圧縮アルゴリズムはより洗練され、動画コンテンツとユーザーフィードバックから継続的に学習・改善されていきます。この反復的な進化により、将来的にはリアルタイムの4K・8Kストリーミングや拡張現実（AR）コンテンツの配信も遅延なく実現可能になると期待されています。 重要なのは、AIを活用した動画圧縮の普及は、持続可能なデジタルサービスの推進とも連動していることです。データ伝送を最小限に抑え、サーバーの負荷を最適化することで、ストリーミングプラットフォームは二酸化炭素排出量を削減し、地球規模の気候変動対策に貢献しています。 要約すると、AIを用いた動画圧縮は、高品質な映像と効率的なデータ使用を巧みに両立させ、ストリーミングの新たな基準を築いています。ますます多くのプラットフォームがこれらのインテリジェントな技術を採用することで、視聴者はデバイスやネットワークの制約に関わらず、より滑らかで鮮明、そしてアクセスしやすい動画コンテンツを享受できるようになるでしょう。この技術革新は、エンターテインメント体験を向上させるだけでなく、インクルーシブな利用環境や環境保護にも寄与しています。
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