Den nylige lancering af en familie af højeffektive AI-modeller af det kinesiske selskab DeepSeek har fanget global opmærksomhed og demonstreret Kinas avancerede teknologiske kapabiliteter samt en særskilt tilgang til AI-udvikling. Denne tilgang lægger vægt på strategiske investeringer, effektiv innovation og robust reguleringsovervågning, hvilket afspejles i Kinas omfattende AI-landskab, der har mange virksomheder udover blot bemærkelsesværdige navne som DeepSeek, OpenAI og Anthropic. Blandt de store kinesiske tech-aktører er Baidu, Alibaba og Tencent, som alle investerer massivt i AI. Alibabas administrerende direktør har annonceret planer om betydelige investeringer for at udvikle AI, der kan overgå menneskelig intelligens, herunder samarbejder med Apple for at integrere AI-modeller i kinesiske iPhones. Ud over disse giganter trives mindre AI-virksomheder som Cambricon Technologies, Yitu Technology, Megvii, CloudWalk og iFLYTEK inden for specifikke nicher såsom produktion af AI-chips, sundhedsplejeapplikationer og stemmegenkendelse. Disse virksomheder har navigeret i udfordringer som amerikanske chip-sanktioner ved at udnytte indenlandske datakilder, herunder sociale medieplatforme og regeringsgodkendte datasæt. Kinesiske AI-virksomheder omfavner også open-source udvikling for at fremme samarbejde og prioritere praktisk anvendelse frem for blot computationskraft. Statslig støtte er afgørende for denne vækst, med betydelig finansiering og etablering af dataudvekslinger, der giver reguleret adgang til store datasæt.

Kina sigter mod at skabe 100 "pålidelige datarum" inden 2028 for at standardisere datadeling på tværs af industrier. Uddannelse spiller en vigtig rolle i dette landskab, med over 500 universiteter, der indfører AI-programmer, og mange specialiserede institutter, der er opstået siden Uddannelsesministeriet lancerede en initiativ i 2018. Denne infrastruktur støtter Kinas mål om at være en global leder inden for AI inden 2030. Kinesiske reguleringsstrategier for AI fokuserer på specifik risikostyring, hvilket er særligt tydeligt i nyindførte regler for generativ AI, der guider offentlige tjenester, samtidig med at de tillader innovation i erhvervsmiljøer. Mens Kina og USA fortsætter med at lede inden for AI-teknologi, opstår der bemærkelsesværdige konkurrenter globalt. Europæiske virksomheder, som Frankrigs Mistral AI og Tysklands Aleph Alpha, fokuserer på forskellige anvendelser, hvilket signalerer et diversificeret AI-marked. DeepSeeks nylige fremskridt tyder på, at revolutionerende AI-udvikling ikke kun afhænger af store ressourcer. Derfor kan et nyt AI-landskab opstå, hvor innovative virksomheder fortsætter med at yde væsentlige bidrag, selv i miljøer domineret af amerikanske og kinesiske styrker inden for talent, data og investering. Udviklingen af AI kan blive påvirket ikke kun af konkurrence, men også af forskellige strategier, der former dens fremtid, hvilket fremhæver vigtige lektioner trukket fra Kinas model for lande, der stræber efter at forbedre deres AI-kapaciteter, samtidig med at de adresserer iboende risici.