Hiina ettevõte DeepSeek on hiljuti lansseerinud tõhusate tehisintellekti mudelite pere, mis on pälvinud globaalse tähelepanu ning demonstreerib Hiina edasiminekut tehnoloogiliste võimete osas ja iseloomulikku lähenemist tehisintellekti arendamisele. See lähenemine rõhutab strateegilisi investeeringuid, tõhusat innovatsiooni ja tugevat regulatiivset järelevalvet, mis kajastub Hiina ulatuslikus tehisintellekti maastikus, kus tegutseb palju ettevõtteid, mitte ainult silmapaistvad nimed nagu DeepSeek, OpenAI ja Anthropic. Peamiste Hiina tehnoloogiaettevõtete hulka kuuluvad Baidu, Alibaba ja Tencent, kes kõik investeerivad tehisintellekti. Alibaba tegevjuht on teatanud plaanidest investeerida märkimisväärselt tehisintellekti arendamisse, mis võib ületada inimintelligentsi, sealhulgas koostöös Apple'iga, et integreerida tehisintellekti mudelid Hiina iPhone'idesse. Lisaks nendele hiiglaslikele ettevõtetele õitsevad ka väiksemad tehisintellekti firmad nagu Cambricon Technologies, Yitu Technology, Megvii, CloudWalk ja iFLYTEK, kes toimivad spetsiifilistes niššides, näiteks tehisintellekti kiibivalmistamises, tervishoiu rakendustes ja häältuvastuses. Need ettevõtted on ületanud väljakutseid, nagu USA kiibisanktsioonid, kasutades kodumaiseid andmeallikaid, sealhulgas sotsiaalmeedia platvorme ja valitsuse heakskiidetud andmeid. Hiina tehisintellekti ettevõtted omakorda toetavad avatud arendust, et soodustada koostööd ja prioriseerida praktilisi rakendusi, mitte lihtsalt arvutusvõimet. Riigi toetus on selle kasvu jaoks ülioluline, pakkudes märkimisväärset rahastust ja luues andmevahetusi, mis võimaldavad reguleeritud juurdepääsu suurtele andmestikele. Hiina eesmärk on luua 2028.

aastaks 100 „usaldusväärset andmeala”, et standardiseerida andmete jagamine erinevates tööstusharudes. Haridus mängib selles maastikus hädavajalikku rolli, kus üle 500 ülikooli on käivitanud tehisintellekti programme ja arvukad spetsialiseeritud instituudid on tekkinud alates 2018. aastast, mil haridusministeerium algatas algatuse. See infrastruktuur toetab Hiina eesmärki saada 2030. aastaks tehisintellekti globaalseks liidriks. Hiina regulatiivsed strateegiad tehisintellekti osas keskenduvad konkreetsele riskihaldusele, mis on eriti nähtav hiljuti kehtestatud reeglites generatiivse tehisintellekti osas, mis suunavad avalikke teenuseid, võimaldades samas innovatsiooni ettevõtete keskkondades. Kuigi Hiina ja USA jätkavad tehisintellekti tehnoloogia juhtimist, tõusevad tähelepanuväärsed konkurendid rahvusvaheliselt. Euroopa ettevõtted, nagu Prantsusmaa Mistral AI ja Saksamaa Aleph Alpha, keskenduvad erinevatele rakendustele, märkides ära tehisintellekti turu mitmekesistumise. DeepSeeki hiljutised edusammud viitavad sellele, et revolutsiooniline tehisintellekti arendamine ei sõltu ainult märkimisväärsetest ressurssidest. Seega võib tekkida uus tehisintellekti maastik, kus innovatiivsed ettevõtted teevad jätkuvalt olulisi panuseid, isegi Ameerika ja Hiina tugevuste domineerivas keskkonnas, mis on seotud talentide, andmete ja investeeringutega. Tehisintellekti arengut võivad mõjutada mitte ainult konkurents, vaid ka mitmekesised strateegiad, mis kujundavad selle tulevikku, tuues esile olulised õppetunnid, mis on saadud Hiina mudelist, püüdes arendada oma tehisintellekti võimeid, samal ajal tegeledes sisemiste riskidega.