Il recente lancio di una famiglia di modelli di intelligenza artificiale altamente efficienti da parte dell'azienda cinese DeepSeek ha catturato l'attenzione globale, dimostrando le avanzate capacità tecnologiche della Cina e un approccio distintivo allo sviluppo dell'IA. Questo approccio enfatizza investimenti strategici, innovazione efficace e un robusto controllo normativo, riflettendo il vasto panorama dell'IA in Cina, che presenta numerose aziende oltre ai nomi noti come DeepSeek, OpenAI e Anthropic. Tra i principali attori tecnologici cinesi ci sono Baidu, Alibaba e Tencent, tutti fortemente investiti nell'IA. L'amministratore delegato di Alibaba ha annunciato piani per investimenti significativi per sviluppare un'IA che potrebbe superare l'intelligenza umana, comprese collaborazioni con Apple per integrare modelli di IA negli iPhone cinesi. Oltre a questi giganti, aziende più piccole come Cambricon Technologies, Yitu Technology, Megvii, CloudWalk e iFLYTEK stanno prosperando in nicchie specifiche come la produzione di chip per IA, applicazioni sanitarie e riconoscimento vocale. Queste aziende hanno superato sfide come le sanzioni USA sui chip utilizzando fonti di dati domestici, tra cui piattaforme di social media e set di dati autorizzati dal governo. Le aziende cinesi di IA stanno inoltre abbracciando lo sviluppo open-source per promuovere la collaborazione e dare priorità all'applicazione pratica rispetto al mero potere computazionale. Il sostegno statale è cruciale per questa crescita, con finanziamenti significativi e l'istituzione di scambi di dati che consentono l'accesso regolamentato a grandi set di dati.

La Cina mira a creare 100 "spazi di dati fidati" entro il 2028 per standardizzare la condivisione dei dati tra le industrie. L'istruzione gioca un ruolo fondamentale in questo panorama, con oltre 500 università che avviano programmi di IA e numerosi istituti specializzati che emergono da quando il Ministero dell'Istruzione ha lanciato un'iniziativa nel 2018. Questa infrastruttura supporta l'obiettivo della Cina di essere un leader globale nell'IA entro il 2030. Le strategie normative cinesi per l'IA si concentrano sulla gestione specifica dei rischi, particolarmente evidenti nelle nuove regole per l'IA generativa che guidano i servizi pubblici permettendo al contempo l'innovazione negli ambienti imprenditoriali. Mentre Cina e USA continuano a guidare nella tecnologia dell'IA, concorrenti notevoli stanno emergendo a livello globale. Le aziende europee, come Mistral AI in Francia e Aleph Alpha in Germania, si stanno concentrando su varie applicazioni, segnando un mercato dell'IA in diversificazione. I recenti progressi di DeepSeek suggeriscono che lo sviluppo rivoluzionario dell'IA non dipende solo da risorse sostanziali. Pertanto, potrebbe emergere un nuovo panorama dell'IA in cui aziende innovative continuano a dare contributi significativi, anche in ambienti dominati da punti di forza americani e cinesi in termini di talenti, dati e investimenti. L'evoluzione dell'IA potrebbe essere influenzata non solo dalla competizione ma da strategie diverse che plasmano il suo futuro, evidenziando lezioni essenziali apprese dal modello cinese per i paesi che aspirano a migliorare le proprie capacità nell'IA affrontando al contempo i rischi intrinseci.