Den nylige lanseringen av en familie av svært effektive AI-modeller av det kinesiske selskapet DeepSeek har fanget global oppmerksomhet, og demonstrerer Kinas fremadskridende teknologiske evner og en særegen tilnærming til AI-utvikling. Denne tilnærmingen legger vekt på strategiske investeringer, effektiv innovasjon og solid regulatorisk tilsyn, noe som gjenspeiles i Kinas omfattende AI-landskap som har mange selskaper utover bare kjente navn som DeepSeek, OpenAI og Anthropic. Blant de store kinesiske teknologispillerne finner vi Baidu, Alibaba og Tencent, som alle investerer tungt i AI. Alibabas administrerende direktør har annonsert planer for betydelige investeringer for å utvikle AI som kan overgå menneskelig intelligens, inkludert samarbeid med Apple for å integrere AI-modeller i kinesiske iPhones. I tillegg til disse kjempebedriftene, blomstrer mindre AI-selskaper som Cambricon Technologies, Yitu Technology, Megvii, CloudWalk og iFLYTEK i spesifikke nisjer som produksjon av AI-brikker, helseapplikasjoner og talegjenkjenning. Disse selskapene har navigert utfordringer som amerikanske sanksjoner mot brikker ved å utnytte innenlandske datakilder, inkludert sosiale medier og datakilder godkjent av myndighetene. Kinesiske AI-firmaer omfavner også åpen kildekode-utvikling for å fremme samarbeid og prioriterer praktisk anvendelse fremfor ren beregningskraft. Statlig støtte er avgjørende for denne veksten, med betydelig finansiering og etablering av datadeling som tillater regulert tilgang til store datasett.

Kina har som mål å skape 100 "pålitelige dataplattformer" innen 2028 for å standardisere datadeling på tvers av industrier. Utdanning spiller en avgjørende rolle i dette landskapet, med over 500 universiteter som setter i gang AI-programmer og mange spesialiserte institutter som har dukket opp siden Kunnskapsdepartementet lanserte et initiativ i 2018. Denne infrastrukturen støtter Kinas mål om å bli en global leder innen AI innen 2030. Kinesiske regulatoriske strategier for AI fokuserer på spesifikk risikohåndtering, spesielt tydelig i nylig vedtatte regler for generativ AI som veileder offentlige tjenester samtidig som de tillater innovasjon i næringslivet. Mens Kina og USA fortsatt leder innen AI-teknologi, dukker det opp bemerkelsesverdige konkurrenter globalt. Europeiske selskaper, som Frankrikes Mistral AI og Tysklands Aleph Alpha, fokuserer på ulike applikasjoner, noe som signaliserer et diversifisert AI-marked. DeepSeek sine nylige fremskritt tyder på at revolusjonerende AI-utvikling ikke bare avhenger av betydelige ressurser. Derfor kan et nytt AI-landskap oppstå der innovative selskaper fortsetter å gjøre betydelige bidrag, selv innen miljøer dominert av amerikanske og kinesiske styrker innen talent, data og investering. Utviklingen av AI kan påvirkes ikke bare av konkurranse, men av ulike strategier som former fremtiden, og fremhever viktige lærdommer trukket fra Kinas modell for land som ønsker å styrke sine AI-kapasiteter samtidig som de håndterer iboende risikoer.