Според последното изследване на TrendForce, нарастващото търсене на сървъри за изкуствен интелект (ИИ) значително формира стратегиите на водещите доставчици на облачни услуги в Северна Америка (CSP). Тези големи CSP—вероятно включително Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud и Meta—бързо развиват вътрешното си производство на специализирани интегрални схеми (ASIC), за да отговорят на все по-високите изисквания за производителност и ефективност при работата с ИИ. Тези компании пускат обновени версии на своите собствени ASIC около всеки 1 до 2 години, подтиквани от спешната нужда да повишат мощността на обработка в ИИ сървърите, като същевременно контролират разходите и енергийната консумация. Чрез проектирането на свои ASIC, тези CSP се стремят да намалят зависимостта от външни доставчици, да подобрят интеграцията на системите и да настроят производителността спрямо специфичните нужди на ИИ. Междувременно, пазара на сървъри за ИИ в Китай преминава през значителна трансформация. TrendForce прогнозира рязък спад в дела на външно доставени чипове от глобални производители като NVIDIA и AMD—от около 63% през 2024 г. до приблизително 42% към 2025 г. Тази промяна отразява растящите възможности и пазарното влияние на местните китайски производители на чипове, подкрепени от силни държавни политики за насърчаване на технологическата самообеспеченост и иновациите в сектора на полупроводниците. Чрез тези инициативи — включително финансиране и подкрепящи регулации — очаква се местните доставчици на китайски ИИ чипове да разширят дела си на пазара до почти 40% към 2025 г. , почти изравнявайки се с чуждестранните вендори. Тези противоположни тенденции в Северна Америка и Китай илюстрират по-широки геополитически и икономически динамики, влияещи върху глобалната индустрия на полупроводниците.

Северноамериканските CSP наблягат на собствени решения за чипове, за да запазят технологичното си превъзходство и сигурността в инфраструктурата за ИИ, докато Китай ускорява усилията си за вътрешно производство на чипове, с цел намаляване на зависимостта от чуждестранни технологии в условията на escalating trade tensions и контрол върху износа. Паралелното стимулиране на вътрешното развитие на ASIC в Северна Америка и бързият растеж на местните китайски доставчици на чипове трансформира глобалната екосистема за хардуер за ИИ. Това стимулира по-силна конкуренция, насърчава иновациите и допринася за по-разнообразна веригата за доставки на компоненти за ИИ изчисления. Сървърите за ИИ са ключови за поддържане на приложения като обучение на модели за машинно обучение, inference и голямо масивно обработване на данни, изискващи специализирани хардуерни ускорители. ASIC чиповете, оптимизирани за тези задачи, превъзхождат общовалидните процесори (CPU) и графичните процесори (GPU), като подобряват производителността и намаляват енергийния разход. Честата поява на нови версии на ASIC от северноамериканските CSP отразява бързото развитие на ИИ алгоритмите и увеличаващата се сложност на моделите, които изискват постоянни хардуерни подобрения. Междувременно, възходът на вътрешните китайски производители на чипове сигнализира за уздравяващата конкуренция в индустрията за дизайн на полупроводници в Китай, предлагайки надеждни алтернативи на установените световни доставчици. На бъдеще развитие тези тенденции биха могли да доведат до по-локализиран и диверсифициран пазар на ИИ чипове, с възникване на регионални центрове за иновации и производство, за да отговорят на местните потребности и да се съобразяват с различните регулаторни изисквания. Такива промени биха могли дълбоко да повлияят на световните технологични вериги на доставки, икономическите отношения и общия темп на развитие на ИИ по света. В обобщение, резултатите от TrendForce подчертават ключов момент в пазара на сървъри за ИИ: ускорената вътрешна иновация на ASIC чрез северноамериканските CSP заедно с бързото разширяване на вътрешните китайски доставчици на чипове стимулират големи промени в пазарните дялове и технологическите възможности. Тези динамики водят към засилена конкуренция, повишена иновация и преструктуриране на глобалната индустрия на полупроводниците, която ще бъде основа за бъдещето на изкуствения интелект.