Prema nedavnom istraživanju TrendForce-a, rastuća potražnja za serverima sa umjetnom inteligencijom (AI) značajno oblikuje strategije vodećih pružatelja cloud usluga u Sjevernoj Americi (CSP-ova). Ovi veliki CSP-ovi—najvjerovatnije uključuju Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud i Meta—brzo unapređuju razvoj vlastitih čipova specifičnih za aplikacije (ASIC) kako bi odgovorili na sve veće zahtjeve za performansama i učinkovitošću AI poslova. Ove kompanije izdaju nadograđene verzije svojih vlasničkih ASIC čipova otprilike svake 1 do 2 godine, vođene hitnom potrebom za povećanjem snage obrade AI servera uz kontrolu troškova i potrošnje energije. Dizajniranjem vlastitih ASIC-ova, ovi CSP-ovi žele smanjiti ovisnost o eksternim dobavljačima, poboljšati integraciju sistema i prilagoditi performanse specifičnim zadacima u AI-ju. U međuvremenu, tržište AI servera u Kini prolazi kroz značajnu tranziciju. TrendForce predviđa nagli pad udjela čipova vanjskog preuzimanja od globalnih dobavljača poput NVIDIA i AMD, s otprilike 63% u 2024. na oko 42% do 2025. godine. Ova promjena odražava rastuće mogućnosti i utjecaj lokalnih kineskih proizvođača čipova, potpomognutih snažnim vladinim politikama koje promoviraju tehnološku samodovoljnost i inovacije unutar sektora poluprovodnika.

Kroz ove inicijative—uključujući financiranje i podržane regulative—očekuje se da će kineski domaći dobavljači AI čipova proširiti svoj udio na tržištu na gotovo 40% do 2025. , gotovo izjednačavajući se s međunarodnim prodavačima. Ove raznolike tendencije u Sjevernoj Americi i Kini odražavaju šire geopolitičke i ekonomske dinamike koje utječu na globalnu industriju poluprovodnika. Sjevernoamerički CSP-ovi ističu vlastita rješenja s čipovima kako bi održali tehnološko vodstvo i sigurnost u AI infrastrukturi, dok Kina ubrzava vlastiti razvoj domaće proizvodnje čipova radi smanjenja ovisnosti o stranim tehnologijama u vrijeme zaoštravanja trgovinskih tenzija i kontrole izvoza. Istovremena intenzifikacija razvoja ASIC-ova unutar kuće u Sjevernoj Americi i rapidni rast domaćih kineskih dobavljača čipova mijenjaju globalni ekosistem AI hardvera. To potiče jaču konkurenciju, promiče inovacije i doprinosi raznolikijem lancu snabdijevanja za komponente za AI računarstvo. Serveri sa umjetnom inteligencijom ključni su za podršku aplikacijama poput obuke modela strojnog učenja, inferencije i velike obrade podataka, što zahtijeva specijalizirane hardverske akceleratore. ASIC čipovi, optimizirani za ove specifične zadatke, nadmašuju opće CPU i GPU čipove povećanjem performansi i smanjenjem potrošnje energije. Česta uvedba nadograđenih ASIC-ova od strane sjevernoameričkih CSP-ova odražava brzi napredak AI algoritama i sve složenije modele koji zahtijevaju stalna hardverska poboljšanja. U isto vrijeme, porast domaćih kineskih proizvođača čipova naznakuje sazrijevanje konkurentnosti kineske industrije dizajna poluprovodnika, nudeći vjerodostojne alternative već ustaljenim globalnim dobavljačima. Gledajući u budućnost, ovi razvojni trendovi mogli bi dovesti do decentraliziranijeg i raznolikijeg tržišta AI čipova, s regionalnim inovacijskim i proizvodnim centrima koji će zadovoljavati lokalne potrebe i prilagođavati se različitim regulatornim okruženjima. Takve promjene mogle bi duboko utjecati na globalne lance snabdijevanja tehnologijom, ekonomske odnose i ukupni tempo napretka AI-ja širom svijeta. Zaključno, nalazi TrendForce-a ističu ključni trenutak na tržištu servera za AI: ubrzana unutarnja inovacija ASIC-ova od strane sjevernoameričkih CSP-ova u kombinaciji s snažnom ekspanzijom domaćih kineskih dobavljača čipova pokazuju velike promjene u udjelima na tržištu i tehnološkim kapacitetima. Ove dinamike potiču povećanu konkurenciju, poboljšane inovacije i preoblikovanje globalnog pejzaža poluprovodnika koji će biti temelj budućnosti umjetne inteligencije.