A Baidu éves fejlesztői konferenciáján bejelentették egy korszerű AI-képzési klaszter sikeres telepítését, amely 30 000 harmadik generációs P800 Kunlun chippet tartalmaz. Ez a technológiai mérföldkő jelentősen javítja Baidu képességét összetett AI-modellek tréningjében. Robin Li vezérigazgató elmagyarázta, hogy a klaszter képes támogatni nagy méretű AI-modelleket, például a DeepSeekhez hasonlókat, amelyek több százmilliárd paramétert kezelnek. Emellett a rendszer lehetővé teszi, hogy akár ezer ügyfél ugyanide, egyszerre finomhangolja modelleket, amelyek szintén milliárdos paraméterekkel bírnak. Ez hangsúlyozza Baidu elkötelezettségét az olyan skálázható, erőteljes AI-képzési források biztosítása iránt, amelyek különböző, nagy volumenű igényeket elégítenek ki. A P800 Kunlun chipek, amelyek a klaszter központi elemei, már széles körben elterjedtek a kínai kulcságazatokban, például vezető bankoknál és nagy internetes cégeknél. Ezeknek a kritikus területeknek a használata tanúsítja megbízhatóságukat, hatékonyságukat, valamint Baidu hírnevét, hogy fejlett AI-hardvert szállít, amely az iparági követelményeknek megfelelően testreszabott. A hardver mellett Baidu bemutatott több új AI-modellt, amelyek kiemelik az innováció iránti törekvését. Köztük az Ernie 4. 5 Turbo modellt, amely versenyképes a legjobb iparági színvonalakkal kódolási képességek és kifinomult nyelvi megértés terén.

Ez a modell célzottan alkalmazásokat kíván fejleszteni, kezdve a programozási támogatástól egészen összetett természetes nyelvi feladatok ellátásáig, így helyezve Baidu-t a globális AI színtér élvonalába. Szintén bemutatkozott az Ernie X1 Turbo, egy új típusú érvelő modell, amely az AI problémamegoldó és következtető képességeit kívánja javítani. Célja, hogy fejlettebb következtetési képességeket biztosítson, lehetővé téve az AI számára, hogy jobban értelmezze a összetett szcenáriókat, ami kritikus a kritikus gondolkodást és döntéshozatalt igénylő alkalmazásokban. Robin Li hangsúlyozta, hogy az innovációnak gyakorlati eredményekre kell fordulnia. A Baidu tervezi, hogy ezeket az AI-fejlesztéseket beépíti ökoszisztémájába, beleértve a felhőalapú számítást és a tartalomszolgáltatást is, hogy okosabb, gyorsabb és skálázhatóbb szolgáltatásokat építsen, amelyek javítják a felhasználói élményt és az üzleti hatékonyságot. Ezek a bejelentések tükrözik Kína technológiai szektorának szélesebb trendjét, amely inkább a gyakorlati, alkalmazásorientált AI-fejlesztést helyezi előtérbe, nem csupán az alapkutatást. Ez a változás növeli a hazai versenyt, különösen miután 2022-ben az OpenAI ChatGPT-jének beindulása fokozta az érdeklődést és a befektetéseket a generatív AI iránt. Bár Baidu gyors és jelentős AI-befektetéseket tett a ChatGPT indítását követően, zászlóshajó beszélgető AI-ja, az Ernie Bot, nehezen tudott jelentős piaci részesedést szerezni a kemény helyi verseny közepette. Míg Baidu az innováció élén jár, a dinamikus kínai AI-ipar folyamatos alkalmazkodást követel meg azzal a céllal, hogy megfeleljen a felhasználói igényeknek és fenntartsa vezető pozícióját. Baidu AI-infrastruktúrájának bővítése és a modellek fejlesztése, együttesen stratégiai felhasználásban, jól mutatja elkötelezettségét a vezető AI szerep megtartása iránt. A hardverfejlesztések, mint a hatalmas P800 Kunlun chip klaszter, és az olyan fejlett AI-modellek, mint az Ernie 4. 5 Turbo és az Ernie X1 Turbo, várhatóan számos iparágat támogatnak a hatékonyság növelése és kifinomult AI-megoldások révén. Miközben Baidu tovább fejleszti AI-technológiáit, a gyakorlati alkalmazásra és az ökoszisztéma integrációjára helyezett hangsúly kulcsfontosságú lesz az AI elterjedésének ösztönzésében és a valós világban való hasznosításában. Ezek az erőfeszítések Baidu vízióját tükrözik, amely nemcsak az AI-kutatás fejlesztését célozza, hanem azt is, hogy az széles körben elérhető és hatékony legyen több szektorban, ezáltal hozzájárulva a technológiai innovációhoz mind Kínában, mind világszerte.