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May 18, 2025, 8:24 a.m.
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美中区块链分歧:战略竞争与中国的全球数字影响

Brief news summary

中美两国在区块链技术方面采取了截然不同的策略。美国主要将区块链与加密货币联系在一起,强调监管和保护投资者,这些措施往往限制了该领域的更广泛创新。相反,中国在2021年禁止了加密货币,但积极推动由政府主导的区块链战略,以实现其国家数字化目标。阿里巴巴、腾讯等中国主要公司以及政府机构大量投资于区块链基础服务网络(BSN),专注于许可制、国家控制的系统。这一模式与西方的去中心化理念大相径庭,也引发了关于数据隐私和日益增加的威权控制的担忧。中国利用区块链技术推动金融体系现代化,例如通过mBridge进行跨境央行数字货币结算,以及发行数字人民币。作为区块链专利和标准的全球领导者,中国的日益影响力有可能导致数字生态系统依据中国协议而碎片化。为了维护影响力,美国及其盟友必须认识到这些野心,并在快速发展的区块链格局中协调战略应对。

中美在区块链领域的战略分歧 在美国,区块链主要与加密货币联系在一起,政策辩论集中在投资者保护、监管冲突以及涉及模因币和市场失败的轰动性事件上——这些都掩盖了其更广泛的技术潜力。相反,中国在2021年彻底禁止了加密货币,但随后在区块链领域进行了大量国家支持的投资,将其作为国家数字和地缘政治战略的核心组成部分。这种截然不同的方法引发了华盛顿的担忧;众议员拉贾·克里希纳摩尔蒂警告称,中国系统性控制区块链基础设施的努力可能赋予中国共产党(CCP)前所未有的全球影响力。尽管美国和中国在人工智能和半导体领域激烈竞争,但中国在基础区块链基础设施方面早早而有战略地推进,这一领域美国的投入相对有限。这日益扩大的差距有可能塑造一个由中国标准、治理模式和战略利益逐渐主导的全球数字架构。 区块链技术本质上是一种分布式账本:一种安全、带时间戳的数字记录,参与者共享而没有中心机构。虽以支持去中心化的加密货币如比特币而闻名,但区块链的用途远不止此。例如,在全球供应链中——如在台湾制造手机组件,在越南组装,然后运往美国——区块链可以统一供应商、工厂、运输商、海关和零售商使用的碎片化、互不兼容的系统。这种共享账本可以几乎瞬时验证交易,极大地将处理时间从数周缩短到数小时,运营成本降低最多80%。 除了物流之外,区块链还承诺在不同领域提供可信赖的共享基础设施。它可以为消费者提供不可篡改的产品源溯源,确保关于采购和安全性的声明;实现公共福利和灾难救援的直接、可追责的发放,减少欺诈;并赋予个人拥有和控制数字身份及数据的权利,绕过大型科技平台。根据普华永道的数据,区块链的经济影响预计将从2021年的660亿美元跃升至2030年的1. 76万亿美元。 中国的国家区块链战略与动员 区块链通过实现无需中央中介的信任、价值交换与协调,重新定义了线上运营方式。尽管西方围绕监管问题的辩论依旧纠缠不清,但中国则采取战略部署。2019年,习近平主席强调“把握区块链发展机遇”,将其视为“下一轮科技创新和产业转型升级的关键”,并表达了中国成为全球“规则制定者”的雄心。这将区块链定位为中国更广泛推动全球技术治理影响的一项关键战线。 中国领导层迅速将区块链纳入第十三个和第十四个五年规划,将其提升为国家基础设施的重点。2024年1月,中国公布了一份价值545亿美元的区块链路线图,详细说明了加快全国推广所需的资金、目标和机构角色。科技部等中央机构指导产业战略,而中国移动、中国银联和国家电网等国有巨头将区块链融入核心运营。领先的科技企业阿里巴巴、腾讯和华为也在开发符合国家优先事项的区块链平台,用于政府和商业用途。 这一全面的方法还延伸到人才培养:主要高校提供专门的区块链课程,北京的国家区块链技术创新中心计划培训超过50万人。而地方性举措,例如深圳将区块链职业认证与户籍福利挂钩,也进一步刺激应用推广。 中国的区块链推动是系统性而非试验性的。不同于在人工智能和5G方面的突破——这些技术遭遇西方的出口限制和禁令——区块链基础设施的发展相对少有阻力,使中国得以在国际参与前率先制定全球标准。2023年,中国实体提交的区块链相关专利超过90%,彰显其主导势头。 中国的区块链服务网络(BSN) 中国区块链野心的核心之一是由国家支持的区块链服务网络(BSN),于2020年启动。BSN提供一个标准化、低成本的全球区块链应用部署平台,被视为“数字一带一路”。由瑞数科技(Red Date Technology)领导,并得到国家信息中心、中国移动和中国银联等国家机构支持,该网络已大规模扩展:中国拥有超过120个城市节点,国际版BSN Spartan也在中东、非洲和东南亚扩展。到2025年初,BSN节点已遍布20多个国家,支持区块链智慧城市、贸易生态系统和数字身份框架。 BSN的重要意义不仅在于规模,还在于其雄心。瑞数科技CEO何一凡设想区块链在几十年内成为所有信息系统的基础;而网络项目的秘书长谭敏明确目标,是构建“由中国掌控互联网接入权”的基础设施。 BSN体现了中国在偏离西方去中心化和匿名化理念方面的特色。它采用许可制系统,有已知验证者,与国家治理保持一致,严格控制内容,包括强制实名注册、遵守国家内容安全法规,以及具备回滚或中止交易的技术权限。这些特征与西方所强调的不可篡改和抗审查的价值观背道而驰,反映了中国利用区块链优势的同时,将集中控制嵌入其策略。 BSN扩展的战略意义 中国全球推广BSN,为符合中国技术标准、治理原则和战略利益的区块链生态体系奠定基础。许多国家只是在孤立地探索项目,而中国提供的是一套完整的基础设施堆栈,包括集成的开发工具和预设规则。这不仅是技术出口,更是将中国规范和长远依赖性嵌入其他国家的数字基础设施,类似华为在全球5G中的角色。 首先,BSN提供获取数据和运营洞察的途径。虽然海外节点由本地运营,但像瑞数科技这样的运营商受中国网络安全法和国家情报法律的管控,能够被北京强制分享数据,涉及国家安全,引发对数据在BSN平台上的潜在暴露的担忧。 其次,BSN支撑中国的数字丝绸之路,将北京与全球合作伙伴连通。依赖单一国家的核心基础设施会带来依赖风险。例如,坦桑尼亚的国家宽带由一家中国公司设计,只能兼容华为设备,限制了未来的选择。这种“供应商锁定”和技术主权的削弱,若中国设想的全球数字基础成为现实,将使受深度整合的国家面临脆弱性。 第三,BSN推动中国数字治理模式的出口,包括审查和监控能力。中国在“带路”沿线国家积极推广这些能力,为摩洛哥、埃及、利比亚等国官员提供培训。这些培训常常在采纳模仿中国的压制性网络安全法律之前,暗示通过基础设施的采用逐步加强国家对数字空间的控制。 中国还在全球区块链标准话语权上发力。其官员和企业积极参与国际电信联盟(ITU)和国际标准化组织(ISO)等机构。一份由腾讯牵头的区块链提案成为联合国首个区块链标准,彰显中国影响力的上升。外交论坛也将BSN作为现代化方案的一部分,结合基础设施建设、培训和治理模板。这推动形成“双轨制”全球数字生态体系——一部分国家采用中国协议及其携带的长远地缘政治影响。 区块链与中国的金融雄心 中国的区块链愿景密切相关于重塑全球金融体系和规避西方控制的关键节点。项目mBridge就是一个典范:由中国、香港、阿联酋、泰国和沙特央行合作开发的区块链平台,旨在使用央行数字货币(CBDC)实现直接结算,绕过传统的对应行银行和SWIFT系统,提供替代支付通道。其实现的“最小可行产品”标志着迈向独立于西方监管的金融基础设施的重要步伐。 虽然mBridge主要面向跨境支付,但BSN可以将中国的数字人民币(e-CNY)融入国内经济活动。由于中国禁止使用独立的加密货币,基于区块链的支付服务——比如自动水电账单——会默认使用e-CNY,从而推动数字人民币在中国区块链生态中的更广泛普及。 这两者——mBridge和BSN-e-CNY的结合——构成了中国有意打造的抗外部压力、推动国家经济影响力的替代金融基础设施的一部分。虽然短期内难以取代美元的全球霸权,但这一基础设施赋予北京强大的新型经济国家政策工具。2021年中国对H&M的数字抵制(因为该零售商指责新疆劳工问题)便显示了这种威力:H&M迅速被从主要的国内数字平台上撤下,失去中国市场准入。虽然这是国内行动,但如果全球普遍依赖BSN,未来中国也可能通过嵌入基础区块链架构中的关键节点,获得类似的国际杠杆,独立于美元霸权施加战略影响。 结论 中国的区块链战略是一项全面的、由国家主导的、具有长期目标的行动,旨在构建未来发展的关键数字基础设施。尽管西方主要关注加密货币监管,但中国已系统性地构建了支持未来商务、治理和价值交换的平台。为了与之有效竞争,美国及其盟友必须首先认识到中国区块链战略的全面性、雄心和系统性,然后紧急制定应对措施,迎接这一新兴的数字格局。


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April 4, 2026, 10:27 a.m.

Bidview Marketing的Cameron LiButti探讨了在人工智能时代搜索引擎优化…

近年来,搜索引擎优化(SEO)领域经历了重大变革,特别是在人工智能(AI)快速发展的背景下。Bidview市场营销公司创始人兼CEO卡梅伦·里布蒂(Cameron LiButti)深入分析了由于这些AI创新,SEO的演变以及企业在变化的环境中保持相关性的应对之道。 里布蒂指出,虽然AI技术正在极大地改变用户搜索和获取信息的方式,但SEO仍然是数字营销战略的重要组成部分。然而,他强调,目前的SEO已与数年前大不相同。如今的重点在于适应新的AI驱动搜索环境,洞察不断变化的受众行为,并优先考虑高质量、有价值、能够引起读者共鸣的内容。 据里布蒂介绍,搜索引擎所使用的AI工具旨在更好地理解用户意图,提供更相关的搜索结果。这使得传统的SEO策略,如关键词堆砌和反向链接建设,变得不足够。相反,更加重视的是创作真正吸引目标受众的内容,全面解答他们的问题,并提供具有权威性和可信度的信息。 里布蒂提倡在SEO策略中采用以人为本的内容创作方法。通过深入了解潜在客户或读者的需求和挑战,企业可以制定出真正满足他们的内容。这种以内容为导向的方法与基于AI的搜索算法相辅相成,因为后者更看重相关性和用户满意度,而非机械式的优化技术。 此外,他强调保持灵活性的重要性,持续关注AI技术的进步如何影响搜索引擎算法和功能。对于市场营销者和SEO专家来说,这意味着不仅要利用新兴的AI工具来更有效地进行内容优化,还要借助这些工具洞察趋势并预判用户行为。合理整合自然语言处理(NLP)和预测分析等AI技术,将为企业带来显著的竞争优势。 里布蒂还指出,尽管AI具备变革潜能,但SEO的核心目标仍然是提升企业与品牌的在线可见性和增长。那些注重通过内容提供真正价值、并适应不断变化的技术环境的组织,将更有能力维持和提升其数字存在感。 AI与SEO之间不断变化的关系,要求采取更具战略性和综合性的方法。单纯应对算法更新已不再充分;积极创新、以受众为中心的思维才是关键。里布蒂的见解强调,数字营销人员需要在技术SEO技能与创造力、同理心之间找到平衡。 总之,AI时代的SEO既带来挑战,也蕴藏机遇。卡梅伦·里布蒂的观点强调,成功的关键在于将AI视为强化搜索优化的工具而非替代品。通过专注于有价值、以受众为中心的内容,并不断适应AI驱动的搜索行为,企业能够在激烈的数字竞争环境中获得持续的曝光和增长。

April 4, 2026, 10:26 a.m.

Smmwiz.com 被评为2026年推动全球社交媒体增长的领先社媒面板基础设施

到2026年,社交媒体已成为竞争激烈、强调业绩的数字空间之一。算法重视互动的持续性、用户留存和互动质量,使得可扩展的基础设施对于持续增长变得至关重要。 企业、影响者、代理机构和经销商越来越倾向于采用能够带来可衡量成果同时确保成本效率的平台。这一变化使得社媒营销(SMM)面板从可选工具演变成数字营销策略中的基础要素。 在此背景下,Smmwiz

April 4, 2026, 10:22 a.m.

Perplexity AI因秘密共享用户数据而面临集体诉讼

Perplexity AI 正面临一宗在美国加利福尼亚州旧金山北区联邦法院提起的集体诉讼。该诉讼指控这家人工智能公司 Perplexity AI 使用隐藏的追踪器,秘密收集并与主要科技公司 Meta 和 Google 分享用户的敏感对话数据,未事先征得用户知情同意。这引发了关于数据隐私、用户信息安全以及人工智能平台伦理处理个人数据的严重关切。 据投诉,Perplexity AI 的用户并不知晓其私人对话——这些对话中常包含敏感信息——被秘密追踪和传输给第三方。原告认为这违反了隐私法律,破坏了用户对 AI 服务在保护机密信息方面的信任。投诉中特别指出,Perplexity AI 有意隐瞒这些数据共享行为,以避免受到审查,并维护与 Meta 和 Google 的商业关系。 Meta 拥有 Facebook、Instagram 和 WhatsApp,而 Google 则以其数字服务和广告平台闻名,这些公司高度依赖数据来个性化体验和精准投放广告。此次诉讼声称,Perplexity AI 在未经明确同意的情况下,将用户数据与这些公司共享,且超出了任何披露的隐私政策范围。此事引发了更广泛的担忧,即大型科技公司与 AI 开发商之间的合作是否会因追求利益而忽视用户隐私。 此案凸显了在人工智能时代,透明度和用户对个人数据控制面临的日益增长的挑战。随着 AI 平台的普及,用户将大量个人信息交付给它们,期待信息的隐私和安全。然而,这些指控表明,一些公司可能优先考虑数据变现,而非用户隐私,采用难以察觉的机制进行数据收集。 数据隐私与网络安全专家强调,需要制定明确、透明的隐私政策,特别是针对新兴的人工智能技术。法律分析人士认为,此次诉讼可能对追究 AI 公司在不当数据共享方面的责任产生重要示范作用,并可能推动更严格的监管措施。同时,社会对于制定符合 AI 在对话数据收集、处理和共享方面的特殊挑战的隐私法规的呼声日益升高。 这起诉讼还强调了用户提高警惕、注意应用和平台隐私政策的重要性,因为许多用户可能并未充分理解其中嵌入的数据共享条款的潜在影响。此案提醒我们警惕那些可能在不被察觉的情况下追踪和分发个人信息的人工智能系统。 Perplexity AI 的代表尚未就此诉讼公开发表意见,Meta 和 Google 也未对涉嫌在未告知用户的情况下接收和使用共享数据的指控作出回应。预计此案将引发对 AI 行业数据实践的深入调查。 整个 AI 社区密切关注此案。维护用户信任对于 AI 的可持续发展至关重要,而不道德的隐私行为可能会削弱创新信心,如果用户认为 AI 平台无法有效保护其信息。 此案反映了在日益数字化和互联的世界中,社会对隐私的关注日益增强。随着人工智能在通信、医疗、金融、个人助理等多个领域的融合,对坚实隐私保护的需求也在不断增加。这起案件揭示了技术进步、数据驱动商业模式与个人隐私权之间的紧张关系。 诉讼的结果可能会影响未来有关 AI 应用的立法和企业数据隐私政策。消费者权益倡导者呼吁加强执行力度,制定更明确的法律标准,以防止未经授权的数据收集并促进透明操作。同时,AI 公司也面临在创新与伦理数据管理之间取得平衡的挑战。 总之,此次在旧金山提出的针对 Perplexity AI 的集体诉讼,凸显了利用隐藏追踪器在未获用户同意的情况下共享敏感对话数据给 Meta 和 Google 的关键问题。这一案件在关于数据隐私、用户信任和行业伦理实践的持续讨论中具有重要意义。在法律程序展开的同时,预计会对未来 AI 平台和数字技术中的隐私保护标准产生深远影响。

April 4, 2026, 10:18 a.m.

OpenAI和Anthropic在人工智能市场增长中扩大销售团队

OpenAI 在不到两年的时间里将其企业销售团队大幅扩展,从10人快速增长到500人,Anthropic紧随其后,也在积极招聘,目标是在2026年前实现200亿到260亿美元的收入。在这样或许是软件历史上最容易的企业销售环境中,两家公司都在激烈招聘。然而,这种情况也带来了挑战。Ben Horowitz 在最近一次红杉资本的讨论中指出,买家已经倾向于从OpenAI和Anthropic购买AI技术,这造成了一个风险重重的销售环境,而非优势。 这种被称为“接单问题”的现象,得到了云飞扬(Cloudflare)CEO Matthew Prince在2023年5月的承认,他坦言,许多销售人员之所以成功,主要是因为“接订单”——即产品需求量极大,解决了普遍问题。当宏观经济环境发生变化时,Cloudflare裁掉了约100名销售人员,这些人只贡献了约4%的新业务,从而暴露出市场火热中的结构性缺陷: inbound需求如此强烈,真正的销售技巧变得无法衡量,平庸的销售员也能表现出色并升迁为领导,而无需真正的销售能力——直到需求减弱。销售评论员TechSalesGuy以他兄弟在高需求公司的经历作例证,指出销售工作的一半其实就是“接单”。OpenAI和Anthropic近期大量招聘,可能会造就一批擅长乘势而上的团队,但缺乏核心销售能力——这些技能往往带来快速的换岗,依靠品牌而非专业获得回报。 Horowitz 将此与1990年代PTC公司所培养的严谨销售纪律作对比。PTC的产品安装、演示和销售都非常困难,促使销售人员必须掌握系统化的客户账户绘制、竞争替代以及逐案的技术论证。他提到他在Databricks的标杆雇员Ron Gabrisko,能挑战难度较大的产品,体现了这种能力。在为Okta招聘时,他偏好那些会质问并筛选客户的候选人,而不是只表现出热情。这种直觉和纪律形成了真正的销售能力,使他们能成功签下艰难的交易。 历史上的市场低迷也印证了这种动态:2001年的互联网泡沫破灭让 Salesforce 的以 inbound 为主的销售变得更加规范;2012年Facebook广告增长放缓,广告客户追求可衡量的ROI;2015年左右,Azure 和 Google Cloud 激烈争夺企业客户,AWS 也面临真正的竞争。成功渡过转型的公司,往往在坏环境中就已积累了丰富的销售经验,而那些依赖 inbound 人才的公司则难以应对。AI市场也走向类似轨迹。a16z 2026年2月的调查显示,78%的企业CIO使用OpenAI,44%使用Anthropic,行业正经历整合。随着企业采购者开始关注价格、支持、供应商风险和集成深度,销售谈判将变得比当前以需求驱动更复杂。 对于投资者而言,形势极其关乎利益。OpenAI 计划在2026年将员工规模几乎翻倍,达8000人,重金投入销售和客户管理岗位;Anthropic则以合作伙伴如德勤、Cognizant、Snowflake的支持,目标实现200亿到260亿美元的收入,将大部分执行复杂性外包。这些策略都隐藏着高昂的组织成本,难以逆转。此外,据路透社2026年3月报道,OpenAI与Anthropic在争夺私募股权合作项目,OpenAI提出承诺最低回报率17

April 4, 2026, 6:28 a.m.

Z.ai 在香港证券交易所公开上市

Z

April 4, 2026, 6:15 a.m.

据Gartner预测,到2029年,人工智能驱动的销售赋能将比传统赋能方法实现40%的销售阶段速度…

据领先的商业与技术洞察公司Gartner公司最近的一项研究显示,采用AI驱动赋能功能的销售组织将显著加快其销售流程。预测显示,到2029年,这些组织的销售阶段速度将比采用传统赋能方法的企业快40%。这突显了人工智能在销售中的变革性影响,并强调了销售团队为保持竞争力而必须采取的紧迫趋势。 这些洞察来自Gartner在2025年8月至9月进行的一项全面调查,采集了来自多个行业的227位销售总监(CSOs)的反馈。调查凸显了销售领导层在应对不断变化的挑战与策略方面的演变,显示销售组织在过去十二个月内经历了四次重大变革,强调了适应性和敏捷性在提升销售业绩方面的关键作用。 对于销售总监而言,管理和引领持续变化已成为成功的必备条件。研究强调了拥有强大赋能工具和流程的重要性,这些工具和流程能够快速适应市场环境、客户期望和技术进步的变化。AI驱动的赋能功能正提供了这些能力——通过提供高级分析、个性化培训和实时洞察,优化销售流程并提升决策效率。 调查的另一个重要发现是跨职能协作在开发赋能内容中的巨大优势。与市场营销和服务团队密切合作共同创建赋能资料的销售组织,其实现强劲商业增长的可能性是孤立操作的两倍四(2

April 4, 2026, 6:15 a.m.

谷歌在搜索结果中测试由人工智能生成的标题重写

谷歌最近确认正在进行一项有限的实验,利用人工智能(AI)为传统搜索结果中的标题生成改写版本。此次举措是谷歌不断努力改善搜索相关性和用户参与度的一部分,旨在将标题更贴合用户的查询意图。目前,这项试验规模较小,还未在所有用户或搜索词中广泛推出。 据谷歌介绍,AI生成的改写旨在通过创建更符合用户搜索意图的标题,提升用户体验,帮助用户更快、更清晰地找到相关信息。然而,这一新功能也带来了明显的细节问题与影响。 该试验的一个关键点是,谷歌不会告知用户标题已由AI改写;修改后的标题会在搜索结果中无缝显示,并未标明与网站作者原始标题的不同。这种缺乏透明度引发了网站管理员和用户的担忧,可能影响对内容真实性和准确性的认知。 此外,AI驱动的更改不仅仅是风格上的调整。有记录显示,改写有时会微妙地或显著地改变原始标题的含义。这引发了关于编辑控制、原意保持以及在新标题可能误导内容理解方面的问题,存在信息误导的风险。 目前,谷歌未提供用户或网站所有者的退出选项,这意味着一旦实验扩大,许多用户可能会遇到被AI修改的标题,而无法恢复为原始版本。内容创作者尤其可能担心自己精心设计的标题在未获允许的情况下被更改。 这项试验是谷歌在搜索功能中深化人工智能整合战略的一部分。公司已大量投资于AI技术,以增强搜索相关性、生成智能摘要,并改善用户互动。虽然标题改写的试验符合这一发展方向,但也暴露出透明度、内容完整性以及自动化与人工编辑平衡方面的持续挑战。 行业专家和搜索引擎优化(SEO)专业人士对于其潜在影响展开了讨论。有些人认为,AI改写标题是朝着更个性化、更直观的搜索体验迈进的一步,能够提升用户参与度和满意度。另一些则警告说,在缺乏明确指南和用户控制的情况下,自动化的标题修改可能会扭曲发布者的原意。 此外,缺乏退出功能可能会影响谷歌与内容创作者之间的关系,因为他们依赖标题吸引读者并维护品牌形象和编辑标准。谷歌如何应对这些担忧,收集数据,并考虑更广泛的推行措施,目前尚不确定。 从用户角度来看,更符合搜索意图的标题可能让查找相关信息变得更快更便捷。但用户也应意识到,自己点击的标题可能不是原始由网站发布的版本,而是由谷歌的AI生成或修改的版本。 总的来说,谷歌的AI生成标题改写试验标志着搜索结果呈现方式的重大转变。尽管目标是更好地匹配用户意图,但这一试验也引发了关于透明度、内容含义变化、内容所有权和用户控制权的重要问题。随着谷歌在搜索中进一步整合AI,来自用户、内容提供者及其他利益相关方的持续反馈将对于确保这些创新惠及整个信息生态系统的最佳利益至关重要。

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