딥시크-R1: 오픈AI의 o1에 필적하는 비용 효율적인 중국 AI 모델

Brief news summary

중국 스타트업이 개발한 DeepSeek-R1 언어 모델은 OpenAI의 모델에 비해 비용 효율성 때문에 상당한 관심을 끌고 있습니다. 초기 분석에 따르면 R1은 화학, 수학 및 프로그래밍과 같은 분야에서 인상적인 능력을 보여주며, 연구원 Elvis Saravia는 그 능력이 "광활하고 전혀 예상치 못한" 것이라고 언급했습니다. 특히, DeepSeek는 "오픈 웨이트" 시스템을 사용하여 연구자들 간의 협업과 알고리즘 개선을 장려하며, 이는 OpenAI의 독점적인 방법과 대조적입니다. 또한 R1은 OpenAI의 제품 비용 대비 약 삼십 분의 일의 비용으로 운영되어 더 저렴한 테스트 옵션을 가능하게 합니다. 이 발전은 미국의 AI 기술 수출 제한 속에서도 중국의 언어 모델 분야에서 빠른 발전을 반영합니다. 전문가들은 R1의 효율성이 단순히 계산 능력을 향상시키는 것이 아니라 자원 최적화 추세를 나타낸다고 지적하며, 미국과 중국 간의 기술 격차가 줄어들고 있음을 시사합니다. 이러한 발전은 AI 분야에서 협업의 기회를 조성할 수 있으며, 전통적인 경쟁 역학을 넘어설 수 있습니다.

중국에서 개발된 대규모 언어 모델인 DeepSeek-R1은 OpenAI의 o1과 같은 추론 모델의 비용 효율적이고 개방적인 대안으로 과학자들을 흥분하게 하고 있습니다. 이 모델은 인간의 추론을 모방한 순서로 답변을 생성하여, 구식 언어 모델보다 과학 문제를 해결하는 데 더 능숙하여 연구에 유용할 가능성이 있습니다. 1월 20일에 출시된 R1의 초기 평가에 따르면 화학, 수학 및 코딩 관련 작업에서의 성능이 o1와 경쟁할 만 하여, o1가 OpenAI에서 9월에 발표되었을 때 연구자들을 감명시켰습니다. "이것은 놀랍고 완전히 예상치 못한 일입니다. "라고 영국 기반 인공지능 컨설팅 회사 DAIR. AI의 공동 창립자인 AI 연구원 엘비스 사라비아가 X에서 언급했습니다. R1은 또 다른 이유로 주목받고 있습니다. 항저우에 본사를 둔 스타트업 DeepSeek는 이 모델을 '오픈 웨이트'로 만들어 연구자들이 알고리즘을 분석하고 향상시킬 수 있도록 했습니다. 이는 MIT 라이센스 하에 공개되어 무료 재사용이 가능하지만, 훈련 데이터는 공개되지 않아 완전한 오픈 소스는 아닙니다. "DeepSeek가 보여준 투명성은 주목할 만합니다. "라고 독일 에를랑겐의 막스 플랑크 빛 과학 연구소 인공지능 과학자 연구실 책임자인 마리오 크렌이 말했습니다. 그는 "반면에 o1 및 샌프란시스코의 OpenAI의 다른 모델, 최근의 o3를 포함한 이러한 모델들은 본질적으로 블랙 박스로 간주됩니다. "라고 덧붙였습니다. AI 환각을 완전히 없애는 것은 불가능하지만, 특정 기술을 통해 그 영향을 완화할 수 있습니다. DeepSeek는 R1 훈련의 총 비용을 공개하지 않았지만, 사용자에게 o1의 운영 비용 약 1/30 정도로 요금이 부과됩니다. 이 회사는 또한 제한된 컴퓨팅 자원으로 실험할 수 있도록 연구자들을 위해 R1의 미니 ‘증류’ 버전도 개발했습니다.

크렌은 “o1로 £300가 넘는 실험이 R1로는 $10도 채 되지 않았다. ”고 언급하며, 미래의 채택에 영향을 미칠 수 있는 중요한 차이를 강조했습니다. R1은 중국 대규모 언어 모델(LLMs)의 급증의 일환입니다. 헤지 펀드에서 시작한 DeepSeek는 제한된 예산에도 불구하고 주요 경쟁자를 초월한 챗봇 V3의 출시로 지난 달 주목을 받았습니다. 전문가들은 이 모델 훈련을 위한 하드웨어 임대 비용이 약 $600만 달러였던 반면, 메타의 Llama 3. 1 405B 모델은 11배의 컴퓨팅 자원을 사용하여 $6천만 달러 이상의 비용이 발생했다고 추정하고 있습니다. DeepSeek에 대한 기대는 미국의 수출 통제가 중국 기업의 최고급 AI 처리 칩 접근을 제한하는 가운데 R1 개발에 성공한 점에서 비롯되기도 합니다. “이것이 중국에서 출발했다는 사실은 효율적인 자원 관리가 단순한 컴퓨팅 파워보다 더 중요하다는 것을 보여줍니다. ”라고 워싱턴주 시애틀의 AI 연구원 프랑수아 졸레가 주장했습니다. DeepSeek의 발전은 "이전에는 미국의 우세로 여겨졌던 격차가 상당히 좁혀졌다는 것을 나타냅니다. "라고 워싱턴주 벨뷰의 기술 전문가 앨빈 왕 그레이린이 X에서 언급했습니다. 그는 대만 기반 몰입형 기술 회사 HTC와 연계되어 있습니다. "두 국가는 현재의 무의미한 군비 경쟁을 계속하기보다는 고급 AI 개발을 위한 협력 전략을 고려해야 합니다. "