Хятад улсад хөгжүүлсэн гүнзгий хэлний загвар болох DeepSeek-R1 нь OpenAI-ийн o1 зэрэг логик модлуудад зардлыг хэмнэх, нээлттэй сонголт болж байгаа нь эрдэмтэдийг сэтгэл хөдөлгөж байна. Эдгээр загварууд нь хүний логик гаргацтай төстэй цуврал хариу үүсгэдэг бөгөөд шинжлэх ухааны асуудлуудад хуучин хэлний загваруудаас илүү чадварлаг болж, судалгаанд чухал үр дүнтэй байж мэдэх юм. 1-р сарын 20-нд гарсан R1 загварыг эхний үнэлгээгээр химийн, математик, кодлох чиглэлээр о1-ийн гүйцэтгэлийг өрсөлдөж байна гэж дүгнэжээ. “Энэ нь гайхалтай бөгөөд бүрэн өөрчлөгдсөн зүйл юм” хэмээн Их Британи-д байрлах AI зөвлөх фирмийн DAIR. AI-ийн AI судлаач, хамтран үүсгэн байгуулагч Элвис Саравиа X-д тэмдэглэжээ. R1 нь өөр шалтгаанаар чухал юм. Ханжоу-д суурилсан DeepSeek старт-ап нь загварыг ‘нээлттэй жингийн’ болгож, судлаачид алгоритмыг судлах, сайжруулах боломжийг олгожээ. Энэ нь MIT-ийн лицензийн дагуу хэвлэгдсэн бөгөөд үнэ төлбөргүй ашиглах боломжтой, гэхдээ сургалтын мэдээлэл нь нээлттэй биш байгаа учраас бүхэлдээ нээлттэй эхийн загвар биш юм. “DeepSeek-ийн эргэн тойронд гаргасан ил тод байдал гайхамшигтай” гэж Германы Эрланген дахь Макс Планкын Сайн гэрэлтэлт судалгааны лабораторийн хиймэл судлаачийн лабораторийн дарга Марио Кренн тэмдэглэжээ. Үүний зэрэгцээ, Сан Франциско дахь OpenAI-ийн o1 болон бусад загварууд, түүний дотор саяхан гарсан o3 нь "ослохоос шалгарсан шугам" гэж үздэг аж. Хэдийгээр хиймэл оюуны хэт төсөөллөөс бүрэн хасах боломжгүй ч зарим техникууд түүний нөлөөллийг бууруулахад тусалж чадна. DeepSeek R1-г сургалтанд зарцуулсан нийт зардлыг ил болоогүй бөгөөд хэрэглэгчдээс о1-ийн үйл ажиллагааны зардлын нэгт сумдын орчимд хураамж авч байна. Мөн компани нь R1-ийн жижиг ‘шүүх’ хувилбаруудыг хөгжүүлж, хязгаарлагдмал тооны вычислэлийн нөөцтэй судлаачдад загварыг турших боломжийг олгожээ.

Кренн онцолсон нь “o1-д £300 гаруй зардалтай байсан туршилт R1-д $10-оос бага зардалтай болсон” нь ирээдүйн хэрэглээнд нөлөөлөх чухал зөрүүг тэмдэглэжээ. R1 нь Хятадын томоохон хэлний загваруудын (LLMs) эрч хүчний нэг хэсэг юм. Өрийн сангаас төрсөн DeepSeek, өнгөрсөн сард V3 нэртэй чатботын гаргаснаар томоохон өрсөлдөгчдийг давж гарч чадсан. Загварыг сургахын тулд хэргэжүүлэлтээр 6 сая доллараас дээш зардал гарч, Meta-ийн Llama 3. 1 405B нь 60 сая долларыг хэрэглэж, 11 дахин их вычислэлийн нөөцийг ашиглажээ. DeepSeek-ийн амжилт нь Р1 загварыг хөгжүүлэхдээ Америкийн экспортын хязгаарлалтууд Хятад компаниудад дээд зэргийн AI боловсруулалтын чипсийг хязгаарлах үйлчилгээтэй болж байгаагаас үүдэлтэй. “Энэ нь Хятадаас гаралтай гэдгээрээ үр дүнтэй нөөцийг зохион байгуулах нь зөвхөн вычислэлийн хүчнээс илүү чухал гэдгийг харуулж байна” хэмээн Вашингтоны Сиэттлд суурилсан AI судлаач Франсуа Шоллет тэмдэглэжээ. DeepSeek-ийн дэвшил нь “амеракцид хөтөлж байсан хоорондын зөрүүнд амжилттай хязгаарлалт тавьж байна” хэмээн Вашингтоны Беллевьюд байрлах технологийн мэргэжилтэн, Тайваньд суурилсан мэргэшсэн технологийн компанийн HTC-д хамааралтай Алвин Ванг Грейлин X-д илгээв. “Хоёр улс нэн яаралтай AI-г хөгжүүлэхэд хамтын ажиллагааны стратегийг авч үзэх хэрэгтэй, одоогийн ялагдашгүй зэвсгийн уралдааныг үргэлжлүүлэхийн оронд. ”