中国のオープンソースAIにおける戦略的飛躍：グローバルなテクノロジー競争におけるゲームチェンジャー
Brief news summary
中国は、重要な分野である人工知能（AI）での米国の進展を超えるために、オープンソースの人工知能イニシアチブを強化しています。DeepSeekのようなプロジェクトは、高度でアクセス可能なモデルを通じてAI能力を向上させようとする国のコミットメントを示しています。オープンソース技術を活用することで、中国はグローバルな協力を促進し、米国の技術制限の影響を軽減することを目指しています。アリババ、テンセント、バイドゥといった主要企業は、強力なオープンソースのエコシステムを確立する上で重要な役割を果たしており、これは中国の国際的な競争力を高めることを意図しています。 しかし、オープンソースAIへの移行は、独自モデルに依存する企業にとって課題をもたらします。無料の代替品の出現は、これら企業の利益率を脅かす可能性があるからです。これらの企業は、財務の健全性を確保しながら革新を図る方法を見つける必要があります。 将来を見据えた専門家は、中国企業の進展に伴い、政府が特に軍事やサイバーセキュリティ分野の重要技術に対する輸出管理を実施する可能性があることを警告しています。このような規制は、中国の技術的リーダーシップを強化するか、成長を妨げるか、オープンソースイニシアチブへの政府の支援の程度によって影響されるでしょう。中国のオープンソースAI戦略の今後の展開は、特に米国とその同盟国との間の地政学的緊張の高まりの文脈で、これらの要因によって形作られることになるでしょう。### 中国のオープンソースAIへの攻勢がグローバル競争を高める 中国は特にオープンソースモデルを通じて人工知能（AI）分野で急速に進展しています。DeepSeekのような無料で高度なAIモデルの登場は、同国がAI能力で米国を上回る可能性について議論を呼んでいます。オープンソース技術は広範なアクセスを提供し、イノベーションを促進し、中国が米国の技術制限を乗り越える手助けをしています。 アリババ、テンセント、バイドゥなどの主要な中国のテクノロジー企業は、オープンソースAIフレームワークに投資し、推進しており、これにより中国のグローバルなテクノロジー競争力が高まると考えています。中国政府もこの協力的モデルを支持し、強力なオープンソースエコシステムが国家の経済的及び技術的目標達成に重要であると認識しています。 しかし、オープンソース戦略には課題も伴います。大きな懸念の一つは、無料の高度なAIモデルの普及により、独自技術に依存する企業の収益が減少する可能性です。イノベーションと財務の持続可能性のバランスを取ることは、これらの企業にとって複雑な問題です。 中国企業が引き続き先進技術を開発する中で、政府が特に軍事やサイバーセキュリティ技術のような敏感な分野でのこれらの革新の輸出に制限を課す可能性があるとの憶測が浮上しています。このような制限は、電気自動車バッテリーのような他の分野での既存の制限を反映する可能性があります。 進化する状況は二重の意味を持っています。強力なオープンソースAI環境は、中国をグローバルなテクノロジーイノベーションのリーダーに位置づける可能性があります。一方で、政府が国際競争に応じてオープンソース政策を厳格化すれば、これまでの進展が妨げられる恐れもあります。 中国のオープンソースAIエコシステムは、内部の動向と外部の地政学的圧力の両方からの課題に直面するでしょう。特に、米国とその同盟国が中国の進展に警戒を怠らない限り、厳しさを増すかもしれません。 要するに、中国のオープンソースAIへの進出は、テクノロジーリーダーになるための戦略の重要な要素です。主要テクノロジー企業の関与と政府の承認は、オープンソースモデルを活用するための努力を強調しています。しかし、企業に対する財務的影響や、地政学的緊張の中でのオープンソース戦略の再評価の可能性は、中国と世界中のAIの未来を形成する要因となり得ます。国家が技術的優位性を求める中、中国のオープンソースAIイニシアチブは、今後数年間の重要な議論と分析の対象となり続けるでしょう。
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あなたのAIを成功に導くか失敗に終わらせるかもしれない5つの文化的特性
AI変革と組織文化に関する「要点」の要約と書き換え AIの変革は、主に技術的な問題よりも文化的な課題です。技術は変化を加速させますが、最終的にチームが適応し、停滞し、抵抗するかどうかを決定するのは、組織の文化です。変動の激しい不確実性の高い環境（VUCA）には、新しい行動能力、例えば学習の柔軟性、感情的なレジリエンス、積極性、共感、信頼などが必要となります。これらは、確立されたベストプラクティスがまだ十分に整っていない段階では、運用上不可欠なスキルとなります。 リーダーシップは、望ましい行動を模範し、報酬や許容範囲を通じて文化的な方向性を示す役割を担います。これにより、AIの適用の仕方が導かれます。現在のマーケティングにおけるAIの事例は、主に効率向上、例えば調査、計画、コンテンツ制作の迅速化にとどまっていますが、AIのマーケティングへの真の変革的影響はこれからです。マーケティングがますますVUCA化する中、成功には単なる技術やプロセスの革新だけでなく、強固な文化の育成が求められます。 AI主導の変革の中では、技術や市場モデルの変化が続くため、継続的な学習が不可欠です。組織は大胆にプロセスや構造を再設計し、従業員は変化に対応するだけでなく、習得・熟練を目指す必要があります。マーケティングの成功は、技術的に信頼でき、倫理的にも適切で、顧客体験を豊かにできるAIシステムにかかっており、それには部門横断の協力と多様な専門知識が必要です。この領域でのイノベーションは予期せぬ課題も伴い、最良のやり方が確立されるまで何年もかかる可能性があり、リーダーには賢明なリスクを取ることが求められます。 歴史的に、変革の取り組みのうち成功するのは約30〜35％であり、AIはさらに大きな変動と不確実性をもたらすことが予測されます。そのため、 resilientな文化を育むことが、AI変革を成功させる最善の備えとなります。 なぜAI変革において文化が重要なのか AIによる業務改善は、意欲的で行動変容できる従業員に依存します。AIは生産性向上、魅力的な仕事、深い洞察、パーソナライズされた顧客体験の機会をもたらしますが、同時に、雇用の喪失、プライバシーやセキュリティの懸念、不適切な利用、高コスト、失敗のリスクなどの社員の懸念も行動に影響を与えます。 resilientな文化は、規程や研修などの正式な仕組みよりも、行動に対して強い影響を及ぼします。文化は、書かれていない規則を通じて日常の行動を形成する社会的な磁石の役割を果たします。例えば、ロンドンからシリコンバレーのオフィスに移った幹部は、明文化されていない服装規定にもかかわらず、非公式な服装が期待されていることを知り、文化的な暗黙のルールが行動を駆動していることを実感しました。 変化する職場で成功するための文化特性の育成 文化は直接コントロールできませんが、リーダーは望ましい文化的価値観に沿った慣行や儀式、言葉を奨励し、固定観念にとらわれた行動を防ぐことで、文化に影響を与え形成することができます。 AI主導の変革を強化するための五つの重要な文化属性 継続的な不確実性や急速な変化の中で成功するために、組織は次の五つの文化属性を育む必要があります。これらは、曖昧さにどう対応し、新たなスキルを身につけ、ベストプラクティスが確立される前の意思決定に重要な役割を果たします。 1
AIセールスエージェント：2026年以降の未来の販売促進トップ5
企業の最終目的は売上の拡大であるが、激しい競争によってこの目標の達成は妨げられることがある。AIセールスエージェントは、より多くのリードを獲得し、繰り返し作業を自動化し、効率性を向上させ、顧客満足度を高めることでその解決策を提供する。 このガイドでは、AIセールスエージェントの概要、その特徴、導入の課題、そして2025〜26年に予測される主要プラットフォームについて詳しく解説する。 **第1部：AIセールスエージェントとは何か？** AIセールスエージェントは、AI技術を活用した販売支援ソフトウェアであり、販売プロセスを自動化し、人手の負担を軽減し、データ分析に基づいて売上を最適化する。具体的には、見込み客へのメールやメッセージ送信、CRMシステムの更新、リードの絞り込みなどの繰り返し作業を自動化する。これらのエージェントは、人間のコミュニケーションを模倣し、ミーティングの設定、インタラクションに基づくリードの評価、トレンドの予測を行うことで、売上増に寄与する。本当の価値は、営業活動への影響にこそある。 **第2部：AIセールスエージェントがビジネスを変革する方法** AIセールスエージェントは、最初の接触から成約までの各段階を強化する： - **パーソナライズされたアプローチ：** 顧客データや過去のインタラクション、課題点、好みに基づいたメッセージを作成し、見込み客と効果的に関わる。 - **データ分析：** 市場動向や顧客の課題、最適なメッセージ戦略を理解するためにAIを活用。 - **プロセス最適化：** ボトルネックの特定と改善案の提案により、ワークフローを効率化し、人手の負担を軽減。 - **リード生成：** 大幅にリード数を増やし、成約可能性の高い見込み客を抽出し、営業パイプラインを充実させる。 - **自動化：** データ入力、メール作成、アポイントメント設定、見込み客調査、通話記録などを自動化し、週に何時間もの手作業を削減。 これらのメリットがある一方、導入には注意点も存在する。 **第3部：AIエージェント導入の課題と配慮点** 主な課題は以下の通り： - **トレーニングの必要性：** 効果的なAIには高品質なデータが必要だが、その取得は容易ではない。 - **統合の問題：** 既存のCRMやシステムとの連携には技術的な課題が伴う。 - **人間らしさの欠如：** 複雑な感情対応や交渉など、人間の判断を要する場面ではAIは苦手。 - **倫理的な懸念：** プライバシー保護やデータセキュリティ、偏見の排除、透明性確保などに注意が必要。 これらの課題は、適切なプラットフォーム選びによって軽減できる。ここでは、2025年に注目される代表的なAIセールスエージェントプラットフォームを紹介する。 **第4部：2025年注目のAIセールスエージェントトップ5プラットフォーム** 1
AIとSEO：より高いオンラインの視認性を実現する完璧な組み合わせ
人工知能（AI）を検索エンジン最適化（SEO）戦略に取り入れることは、企業がオンラインの可視性を向上させ、自然流入を促進する方法を根本から変革しています。デジタル市場がますます競争激化する中、機械学習や自然言語処理などのAI技術の活用は、SEO施策の最適化において不可欠となっています。これらの高度なツールにより、検索エンジンはユーザーの意図をより正確に理解し、提出されたクエリに密接に一致する検索結果を提供することが可能です。AIの膨大なデータ処理と分析能力は、企業が検索動向やユーザーの行動、コンテンツ全体のパフォーマンスについて深い洞察を得ることを可能にします。この豊富なデータは、コンテンツ作成やキーワードターゲティング、効果的なSEOキャンペーンの設計といった戦略的意思決定を支援します。また、データ内のパターンを検出することで、AIツールは将来のトレンドを予測し、企業が競争優位を維持する手助けもします。 特に注目すべきAIのSEOへの応用は、ユーザーエクスペリエンスのパーソナライズ化です。個々のユーザーの行動を分析することで、AI駆動のシステムは特定の嗜好やニーズに合わせたコンテンツの推薦をカスタマイズできます。このレベルのパーソナライズは、ユーザーのエンゲージメントを高めるだけでなく、コンバージョン率を大幅に向上させ、ビジネスの成長を促進します。さらに、AIを活用したSEOソリューションは、自動化機能も提供し、キーワードリサーチやコンテンツ最適化、パフォーマンスの追跡といった作業を効率化します。これにより、時間やリソースの節約が可能となり、マーケティングチームは戦略構築やクリエイティブな取り組みにより集中できるようになります。 AIとSEOの統合は、デジタルマーケティングに新たなパラダイムをもたらし、企業がオンラインプレゼンスを強化するための幅広い機会を提供します。AI技術の導入は、ユーザーの意図に密接に合わせたSEO戦略の策定や、より本質的な価値を提供することに役立ちます。AIが今後も進化し続けるにつれ、その役割はさらに深まり、企業のエンゲージメントや持続可能な自然成長の実現に向けた支援が期待されます。 結論として、AIとSEOの融合は、企業がデジタルシェアを拡大する上で重要な革新をもたらしています。AIの強みを活用することで、企業はより深い洞察を得て、ルーチン作業を自動化し、ユーザーとの個別対応を最適化し、より効果的でインパクトのあるSEO戦略を構築できるのです。この技術革新は、自然流入を促進しコンバージョン率を向上させるとともに、検索意図に沿った最も関連性の高い価値あるコンテンツを提供することで、ユーザー体験も豊かにしています。
ディープフェイク技術の進展：メディアとセキュリティへの影響
ディープフェイク技術は近年著しい進歩を遂げており、非常にリアルな操作された映像を生成することで、実際には行っていないことを人々が行ったり言ったりしているかのように説得力を持たせることができます。この革新はエンターテインメントや教育などの分野で大きな関心を集めており、魅力的なコンテンツの作成や学習の向上に新たな方法を提供しています。しかし、これらの利点とともに深刻な課題も浮上しています。特に、誤情報の拡散やプライバシー侵害のリスクが懸念されています。ディープフェイクは、最先端の人工知能と機械学習アルゴリズムを用いて、一人の人物の顔を他者の体に自然に重ね合わせたり、映像中の会話や表情を変えたりすることが可能です。これらの技術は、悪意を持つ者による不正行為や濫用に対する倫理的な懸念を引き起こしており、政治的プロパガンダ、フェイクニュース、詐欺、嫌がらせ、名誉毀損などに悪用されるケースもあります。 社会への影響は複雑です。ディープフェイクは、コストを下げ、映画製作者や教育者、アーティストに新たなストーリーテリングの手法を提供することで、コンテンツ制作を民主化し、創造の可能性を拡大する一方で、その濫用の可能性はメディアへの信頼を損ない、正確な情報の確認を難しくし、プライバシーを侵害する危険性もあります。専門家たちは、ディープフェイクを正確かつ迅速に検出するための強力な技術の必要性を強調しています。現在の研究は、動画中のまばたきの不自然さや、異常な顔の動き、視覚的に見えないデジタルアーティファクトを分析するツールの開発に集中しています。これらの検出システムを強化することは、ジャーナリストや法執行機関、ソーシャルメディアプラットフォーム、一般ユーザーが本物と偽物を見分けるのに不可欠です。 技術面だけでなく、ディープフェイクを責任を持って適切に扱うための包括的な倫理指針や法的枠組みの整備も重要です。これらの政策は、本人の同意、データのプライバシー、知的財産権、濫用に対する責任追及などの問題に取り組む必要があります。技術者、規制当局、学界、市民社会が協力し、革新と社会的価値・個人の権利保護の両立を目指す取り組みが進められています。さらに、公共の意識向上と教育も深fakeのリスクを軽減する上で欠かせません。批判的思考力やメディアリテラシーを促進し、潜在的な操作に抵抗できる知識を身につけさせることが重要です。こうした啓発活動や教育プログラムは、学校や地域社会で導入され、進化し続けるAI技術によって形成される複雑なメディア環境に対する備えを促進しています。 将来的には、ディープフェイク技術はAIの研究と計算能力の向上により、さらなる急速な進展を続けるでしょう。この進歩は、誤情報の拡散を防ぎ、デジタルメディアに対する信頼の喪失を避けるために、継続的な警戒と積極的な対策を必要とします。創造と検出の技術革新を両立させるために、国際的な協力や絶え間ない研究の推進が不可欠です。 結局のところ、ディープフェイク技術は革新の両刃の剣であり、画期的な可能性を提供する一方で、深刻な倫理的ジレンマも内包しています。この複雑な問題を乗り越えるには、技術革新と慎重な政策策定、積極的な社会啓発を融合させた包括的なアプローチが求められます。これにより、社会はディープフェイクのプラスの側面を最大限に活かしながら、その害を最小限に抑え、創造性と信頼性、個人の権利を尊重した健全なデジタル環境の構築を目指すことができるのです。
NvidiaのオープンソースAI推進：買収と新モデル
Nvidiaは、そのオープンソースイニシアチブの大規模な拡大を発表し、高性能コンピューティング（HPC）と人工知能（AI）におけるオープンソースエコシステムの支援と促進に戦略的に取り組む姿勢を示しています。この動きの中心には、SchedMDの買収があります。SchedMDは、スラーム（Slurm）の開発者であり、これは大規模クラスターやスーパーコンピュータ上で資源のスケジューリングと割り当てに広く使われている主要なオープンソースのワークロード管理システムです。Slurmは、計算負荷の最適化とスループットの最大化において重要な役割を果たしており、世界のトップ100のスーパーコンピュータの半数以上がこれに依存しています。 SchedMDのSlurmは、その透明性、柔軟性、そしてコミュニティ主導の堅牢な開発によって、HPCコミュニティで高く評価されています。これにより継続的な改善が促進され、広範な採用が進んでいます。Nvidiaの買収は、AIや科学計算のパフォーマンス向上に不可欠なワークロード管理の強化という戦略的な焦点を reaffirm しています。特に、NvidiaはSlurmのオープンソースの地位とコミュニティ主導の開発モデルを維持することを約束し、多様なユーザーが引き続きアクセスできる状態を確保しています。このアプローチは、NvidiaとSchedMDの専門知識を結集し、HPCとAIセクター内での協力と革新を促進することを目的としています。 この買収に加え、NvidiaはAI研究と開発を加速させる新しいオープンAIモデルも導入しました。これらのモデルは、研究者や開発者にとって、さまざまなワークフローに容易に統合できる強力でアクセスしやすいツールを提供します。こうしたリリースは、Nvidiaのオープンイノベーションを促進し、AIの導入への障壁を低減させ、業界全体でのAI技術の迅速な進歩と広範な利用を推進する戦略の一環です。 Nvidiaの拡大するオープンソース活動は、科学研究、AI開発、HPCにおいてオープンソースソフトウェアが果たす重要な役割を強調しています。Slurmのようなプロジェクトへの投資や新しいAIモデルの提供を通じて、Nvidiaは知識の共有と協力的な開発の環境を育むことに努めており、これは広範な技術コミュニティにとって大きな利益となります。この動きはまた、イノベーションを推進し、ソフトウェアの質を向上させ、技術の進歩を促進するためにオープンソースの原則を採用する業界の潮流とも一致しています。Nvidiaの関与は、よりスケーラブルで堅牢かつ効率的な複雑な計算要求に対応できる解決策をもたらすと期待されています。 SchedMDの買収と、NvidiaがSlurmをオープンソースのまま維持することへの約束は、学術界から大規模なシミュレーション、データ分析、AIトレーニングに従事する産業界までさまざまな分野に影響を与えるでしょう。これにより、計算ワークフローの最適化に役立つ安定した先進的なプラットフォームが提供されるのです。同時に、Nvidiaの新しいオープンAIモデルは、開発者や研究者に最先端のツールを提供し、モデルのより早いトレーニング、展開、実験を可能にします。このAI技術の民主化は、より広範なイノベーションを促進し、新しい機械学習アプリケーションの創出につながる可能性があります。 要約すると、Nvidiaの発表は、そのオープンソースの取り組みにおいて節目となる瞬間を示しています。SchedMDの専門知識と同社の技術的リーダーシップを融合させることで、NvidiaはSlurmの開発を加速させ、現代の計算課題に適したワークロード管理ソリューションを提供する準備を整えています。同時に、新たなオープンAIモデルのリリースは、グローバルな研究開発を支える活気ある協力的なAIエコシステムの育成に対するNvidiaのコミットメントを再確認させるものです。 HPCとAIの分野が急速に進化し続ける中、Nvidiaのオープンソースへの意欲的な取り組みは、その未来を形成する積極的な戦略を示しています。関係者やコミュニティは、このパートナーシップから生まれる継続的な革新を期待でき、オープンソースソフトウェアが技術の進歩と発展を推進する上で果たす重要な役割を改めて実感するでしょう。
ニューヨーク州知事キャシー・ホクルが包括的なAI安全法案に署名
2025年12月19日、ニューヨーク州知事キャシー・ホクルは、責任ある人工知能安全性と倫理（RAISE）法案に署名し、先進的なAI技術の規制において重要な節目を迎えました。この画期的な立法は、ニューヨーク州を、急速な技術進歩の中で高レベルの安全プロトコルを導入し、先進的なAIモデルの展開や監督を管理する最初の州の一つと位置付けています。 RAISE法は、大規模・小規模を問わずAIシステムの開発者や運用者に対し、厳格な事故報告ルールの遵守を求めています。これらのルールにより、安全に関する出来事や故障が迅速かつ透明に当局に報告されることを保証し、責任追及やリスクに対する迅速な対応を可能にします。法律はさまざまなAIモデルを対象とし、AIの応用範囲の多様性を認めながら、すべての技術利用の安全性を強調しています。 ホクル知事は、この法律が州のAIガバナンスにおいてリーダーシップを取る役割を果たすことを強調し、連邦の遅れや断片化した規制努力に対処するために州レベルの取り組みが必要であると述べました。彼女は、RAISE法がイノベーションと公共の安全の両立に向けた州の二重のコミットメントを反映しており、他の模範となるべき先例を築いていると指摘しました。 この法律は、同じくAIの安全性と倫理的監督を強化する目的を持つカリフォルニア州の上院法案53号（SB 53）に非常に似ています。両州は、アルゴリズムの偏り、透明性の欠如、故障や悪用による潜在的な危害を軽減するための規制枠組みを策定し、先進的な取り組みを進めるパイオニアとして浮上しています。これらの動きは、連邦レベルの統一された政策の欠如の中で、各州が積極的に規制策定を推進している全体的な流れを示しています。 この立法の動きは、AI企業、アドボカシー団体、政策立案者によるロビー活動によって促進されており、規制の標準化とコンプライアンス負担の軽減、イノベーションや投資の安定した環境を作ることを目指しています。ニューヨークのRAISE法とカリフォルニアのSB 53との連携は、標準の調和に向けた進歩を示しており、州境を越えたAI開発者にとって運用を簡略化しています。 専門家は、RAISE法が事故報告と透明性に重点を置くことによって、責任あるAI開発の新しい基準を築く可能性があると見ています。問題の早期開示は、公共の信頼を高め、説明責任を促進し、AIの安全性や倫理面でのベストプラクティスの確立にもつながると予測されています。また、連邦機関が州レベルの規制実験を監視する中、この法律は国の規制方針にも影響を及ぼす可能性があります。 AIの安全規制推進は、医療、金融、交通、公共安全などの分野においてAIがもたらす深い影響に対応したものです。AIが日常生活にますます浸透するにつれ、その信頼性、公平性、安全性に対する懸念も高まっています。RAISE法の包括的なアプローチは、イノベーションの促進と社会的価値・人権の保護の両立を図っています。 ニューヨーク州がRAISE法の規定を適用していく中、関係者はその効果や課題を注意深く見守るでしょう。報告基準や執行メカニズム、小規模なAI開発者への支援など、新規則に適応する過程での課題も注目されています。同州の経験は、同様の法律を検討する他の地域にとっても貴重な教訓となるでしょう。 要約すると、キャシー・ホクル知事によるRAISE法の制定は、米国におけるAIガバナンスの重要な前進を示しています。国内で最も徹底したAI安全法の一つを制定することで、ニューヨークはAI規制の未来を形成するリーダーシップを発揮しています。この法律は、ニューヨーク市民をAIに関わるリスクから守るだけでなく、責任あるイノベーションを支持し、今後の技術進化とともに全国的にも調和の取れた効果的な規制の枠組みづくりを促進する可能性があります。
Stripe、AIセールス向けエージェント商取引スイートを発表
プログラム可能な金融サービス企業のStripeは、新たなソリューション「Agentic Commerce Suite（エージェンティック・コマーススイート）」を発表しました。これは、企業が複数のAIエージェントを通じて販売できるよう支援するためのものです。 FFニュースによると、Coach、Kate Spade、URBN、Revolve、Ashley Furniture、Halara、ABT Electronics、Nectarといった主要ブランドは、成長著しいエージェント型コマース市場を活用するためにこのスイートを採用する予定です。 この発表は、Stripeが以前に導入した「Agentic Commerce Protocol（ACP）」に続くもので、AIエージェントと企業間の共通の技術言語を確立するオープンスタンダードです。 ACPは通信を標準化していますが、実際の運用では各AIエージェントが異なる統合とオンボーディングを必要とするため、分断は残っています。 そこで、エージェンティック・コマーススイートは、ローコードのソリューションを提供し、企業が一つの統合で複数のAIエージェントと連携できるようにしています。また、「Shared Payment Tokens（共有支払いトークン）」もサポートし、AIエージェントが安全に購入者の支払い情報を企業に伝えることを可能にします。 Wixの支払い部門の共同責任者であるアミット・サギブとボロディミル・ツクールは、「AIは人々のオンラインでの発見と買い物の方法を再定義しています。Wixでは、Stripeのエージェンティック・コマーススイートを導入することで、加盟店がエージェンティック・コマースに簡単かつシームレスに参加できる仕組みを提供し、新たな顧客獲得、コンバージョン向上、持続的成長の機会を切り開きます」と述べました。 Etsyの最高製品・技術責任者のレイフ・コルバーンは、「Etsyでは、売り手の作品を買い手が好む場所で見つけてもらうことが我々の使命です。Stripeのエージェンティック・コマーススイートは、その統合ソリューションを提供し、売り手のユニークなアイテムをさまざまなプラットフォーム上で買い手に見せることを容易にします」とコメントしています。 Squarespaceの商務担当シニアバイスプレジデント、ダン・チャンドレは、「エージェンティックショッピングは、人々の商品の発見と購入方法を変えつつあります。Stripeのエージェンティック・コマーススイートを使えば、Squarespaceの加盟店は自分たちの製品をAIエージェントに簡単に組み込め、新たなビジネス拡大の道が開けます」と述べています。 最新のFinTechニュースをこちらでチェックしてください。 著作権 © 2025 FinTech Global
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