George Zhang croyait qu’OpenClaw pouvait le rendre riche, malgré une compréhension limitée de son logiciel d’agent IA viral. Après avoir vu un influenceur chinois présenter ses capacités de gestion autonome de portefeuille boursier, Zhang, qui travaille dans le commerce électronique transfrontalier à Xiamen, a décidé d’installer OpenClaw fin février. Il fait partie des nombreux en Chine fascinés par la récente folie OpenClaw. Des ateliers pour apprendre à l’utiliser ont attiré des centaines de personnes, des entreprises technologiques cherchent à l’intégrer rapidement, et des gouvernements locaux offrent des subventions pour les startups liées. La semaine dernière, des images de personnes âgées faisant la queue pour installer OpenClaw sont devenues virales en ligne. Zhang a loué un serveur cloud Tencent et souscrit au grand modèle linguistique chinois Kimi pour interagir avec son agent OpenClaw, surnommé « homard ». D’abord impressionné par ses analyses de marché rapides et détaillées, Zhang a vite remarqué que la performance de son homard se dégradait, se limitant à des esquisses basiques, et ses tentatives pour obtenir des rapports détaillés se soldaient par l’AI répétant sans cesse qu’elle « y travaillait » sans donner de résultats. Zhang a conclu qu’OpenClaw n’était pas adapté aux non-programmeurs comme lui, car il fallait une configuration technique comme régler des ports API — une tâche qu’il ne pouvait pas gérer sans instructions étape par étape. Finalement, il a cessé de l’utiliser pour la bourse et l’a plutôt utilisé pour agréger des actualités sur l’IA afin d’alimenter un “ferramenta de contenu” sur WeChat. Après avoir discuté avec une demi-douzaine d’utilisateurs chinois d’OpenClaw, une nette division a émergé : les adoptants technophiles voient en OpenClaw une transformation de la productivité, tandis que les non-techniciens se sentent trompés par des promesses d’IA puissante et facile d’utilisation — pour finalement abandonner face aux coûts élevés des serveurs cloud et des tokens. La véritable force derrière la frénésie OpenClaw en Chine n’est pas l’utilisateur lambda, mais des entreprises prêtes à en tirer profit. Des géants comme Tencent, Alibaba, ByteDance, Minimax, Moonshot et Z. ai capitalisent sur la peur de manquer (FOMO) de productivité IA en encourageant une adoption massive, profitant des frais continus d’usage des API LLM. L’analyste tech Poe Zhao explique qu’à la différence des chatbots qui consomment quelques centaines de tokens par interaction, un OpenClaw actif peut brûler des dizaines, voire des centaines de fois plus par jour, incitant Tencent à aider gratuitement les utilisateurs à l’installer en dehors de leurs locaux. L’expérience de l’étudiante Song Zhuoqun illustre bien les frustrations courantes.

Même stagiaire dans une startup IA, son manque de compétences en codage rendait l’installation difficile. Ses tentatives pour obtenir une assistance étape par étape via le chatbot Doubao de ByteDance étaient inefficaces ; elle était confrontée à des extraits de code incompréhensibles et des erreurs fréquentes, ce qui menait à la confusion et aucune réelle compréhension. Beaucoup d’autres utilisateurs ont partagé cette déception, soulignant le décalage entre le battage médiatique d’OpenClaw — comme une IA accessible aux profanes — et sa complexité réelle. Le fondateur de Binance, Zhao Changpeng, a également critique l’outil, estimant que les utilisateurs passent tout leur temps à modifier un « homard inutile » après l’installation, plutôt que d’en bénéficier réellement. Le fondateur de la startup Rain Miao recommande franchement à ceux qui rencontrent des difficultés d’installation ou de permissions d’éviter OpenClaw, suggérant des alternatives comme Claude Cowork, bien que celles-ci attirent moins l’attention en Chine. Les utilisateurs non techniques manquent souvent de composants informatiques compatibles ou puissants pour faire tourner l’IA en local, ce qui les oblige à louer des serveurs cloud et payer pour des LLM en ligne, augmentant les coûts. Zhang raconte avoir dépensé environ 30 dollars pour louer un serveur Tencent pendant un an, plus des abonnements mensuels à Kimi, avec des coûts encore plus élevés si OpenClaw effectue des tâches complexes et à forte consommation de tokens. Miao suggère que les utilisateurs expérimentés peuvent faire des économies en confiant les tâches complexes à des modèles plus chers mais plus performants comme ChatGPT, tout en déléguant le travail répétitif à des modèles d’IA locaux ou en faisant tourner certains processus lorsque la hardware le permet. Sur les réseaux sociaux chinois, certains plaisantent en disant que les stagiaires non payés pourraient finir par remplacer OpenClaw, car sa dépendance aux tokens coûteux contraste avec la main-d'œuvre étudiante gratuite. L’essentiel du phénomène OpenClaw, c’est que les utilisateurs chinois ordinaires sont prêts à payer pour de l’IA — ce qui est remarquable dans un marché habitué aux logiciels gratuits soutenus par des données ou de la publicité. Cet engouement pousse les entreprises tech à faciliter l’adoption avec des installations gratuites et des tutoriels. Par ailleurs, comme OpenClaw est open-source, presque toutes les grandes sociétés technologiques chinoises développent leurs versions propriétaires — QClaw de Tencent, ArkClaw de ByteDance, KimiClaw de Moonshot et AutoClaw de Z. ai — mettant en avant une installation plus simple et une intégration fluide avec leurs applications existantes. Ces efforts visent clairement à fidéliser les utilisateurs à leurs écosystèmes, garantissant des revenus continus grâce à la demande croissante de services IA.