जॉर्ज झांग मानते थे कि ओपनक्लॉ को इस्तेमाल कर उनके पास इतनी दौलत आ जाएगी कि वे अमीर बन जाएंगे, हालांकि वह इसकी वायरल AI एजेंट सॉफ्टवेयर को पूरी तरह नहीं समझ पाते थे। चीन के एक प्रभावशाली व्यक्ति द्वारा इसकी स्वायत्त स्टॉक पोर्टफोलियो प्रबंधन क्षमताओं का प्रदर्शन देखने के बाद, झांग, जो शियामेन में क्रॉस-बॉर्डर ईकामर्स में काम करते हैं, ने फरवरी के अंत में ओपनक्लॉ को इंस्टॉल करने का फैसला किया। वह चीन में हाल की ओपनक्लॉ को लेकर जुनूनी लोगों में से हैं। इसके उपयोग की कार्यशालाओं ने सैकड़ों लोगों को आकर्षित किया है, टेक कंपनियां इसे इंटीग्रेट करने की तेज़ी से कोशिश कर रही हैं, और स्थानीय सरकारें संबंधित स्टार्टअप्स को सब्सिडी दे रही हैं। पिछले हफ्ते, बुजुर्ग लोगों की कतार में लगकर ओपनक्लॉ को इंस्टॉल करने की तस्वीरें ऑनलाइन वायरल हो गईं। झांग ने Tencent क्लाउड का सर्वर किराये पर लिया और चीनी भाषा के बड़े मॉडल, किमी, का सब्सक्रिप्शन लिया ताकि अपने ओपनक्लॉ एजेंट, जिसे "लॉबस्टर" कहा जाता है, के साथ संवाद कर सकें। शुरुआत में इसकी त्वरित और विस्तृत बाजार विश्लेषण से खुश हुए, लेकिन जल्दी ही उन्होंने देखा कि उनका लॉबस्टर का प्रदर्शन केवल मूल रेखाओं तक ही सीमित हो गया है, और बार-बार प्रयास करने पर भीDetailed reports प्राप्त करने का प्रयास असफल हो रहा था, क्योंकि AI अनवरत कह रहा था कि "यह पर काम कर रहा है" पर कोई परिणाम नहीं मिल रहा। झांग ने निष्कर्ष निकाला कि ओपनक्लॉ उन लोगों के लिए उपयुक्त नहीं है जो तकनीकी ज्ञान नहीं रखते, क्योंकि इसमें API पोर्ट्स कॉन्फ़िगर करने जैसी तकनीकी सेटअप की जरूरत होती है—जो वह बिना चरण-दर-चरण मार्गदर्शन के नहीं कर सकते थे। अंततः, उन्होंने इसे स्टॉक ट्रेडिंग के लिए उपयोग करना बंद कर दिया और इसके बजाय इसे AI उद्योग की खबरें इकट्ठा करने के लिए इस्तेमाल किया, ताकि वेकाचैट सामग्री फार्म को प्रेरित कर सकें। चीन में आधा दर्जन से अधिक ओपनक्लॉ उपयोगकर्ताओं से बात करने के बाद, एक स्पष्ट विभाजन देखने को मिला: तकनीकी जानकार उपयोगकर्ता इसे उत्पादकता को बदलने वाला मानते हैं, जबकि गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता इसमें आकर्षित होकर लुभावे में रहते हैं कि यह बिना प्रयास के शक्तिशाली AI प्रदान करता है—लेकिन अंत में महंगे क्लाउड सर्वर और टोकन खर्चों का सामना कर उन्हें त्यागना पड़ता है। चीन के इस ओपनक्लॉ के जुनून के पीछे असल ताकत वे कंपनियां हैं जो लाभ कमा सकें। टेनसेंट, अलीबाबा, बाइटडांस, मिनीमैक्स, मूनशॉट, और Z. ai जैसे दिग्गज AI उत्पादकता के फOMO (डर, अनिश्चितता, भ्रम) का फायदा उठाते हुए बड़े पैमाने पर अपनाने को प्रोत्साहित कर रहे हैं, और लगातार LLM API का उपयोग शुल्क लेकर अपने राजस्व को बढ़ा रहे हैं। टेक विश्लेषक पो झाओ बताते हैं कि चैटबॉट्स की तुलना में, जिनमें प्रत्येक इंटरैक्शन में कुछ सौ टोकन ही खर्च होते हैं, एक सक्रिय ओपनक्लॉ रोजाना दसियों या सैंकड़ों गुना अधिक टोकन खर्च कर सकता है, जिससे टेनसेंट को इसके प्रयोगकर्ताओं को बिना राजधानी खर्च के मुफ्त में इंस्टॉल करने में मदद मिलती है। कॉलेज छात्रा सॉग झु क्वून का अनुभव इस आम निराशा को दर्शाता है। AI स्टार्टअप में इंटरन करने के बावजूद, कोडिंग कौशल की कमी के कारण इंस्टॉलिंग मुश्किल हो गई। ByteDance के Doubao चैटबोट से चरण-दर-चरण मदद लेने का प्रयास बेकार गया; उन्हें पढ़ने में कठिन कोड स्निपेट्स और बार-बार त्रुटियों का सामना करना पड़ा, जिसके कारण भ्रम हो गया और कोई वास्तविक सीख नहीं हो पाई। कई उपयोगकर्ताओं ने भी इस निराशा को दोहराया, और यह दिखाया कि ओपनक्लॉ की धारणा—कि यह सामान्य लोगों के लिए आसान AI है—और इसकी व्यवहारिक जटिलता के बीच बड़ा अंतर है। Binance के संस्थापक चैंगपेंग झाओ ने भी इस टूल की आलोचना की, कहने लगे कि उपयोगकर्ता इंस्टॉल के बाद 'बेमतलब लॉबस्टर' को ठीक करने में ही पूरे समय बिता देते हैं, बजाय इसके कि लाभ उठाएं। स्टार्टअप संस्थापक राय मियाओ सीधे सुझाव देते हैं कि जो लोग इंस्टॉल और अनुमति संबंधी समस्याओं का सामना कर रहे हैं, उन्हें ओपनक्लॉ से बचना चाहिए, और विकल्प के तौर पर क्लॉड कॉवर्क जैसे टूल का इस्तेमाल करना चाहिए, हालांकि इन पर चीन में कम ध्यान केंद्रित किया जाता है। गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के पास अक्सर ऐसा कंप्यूटर नहीं होता है जो स्थानीय रूप से AI चला सके, इसलिए उन्हें क्लाउड सर्वर किराये पर लेने और क्लाउड-आधारित LLM का भुगतान करने को मजबूर होना पड़ता है, जिससे लागत बढ़ जाती है। झांग ने कहा कि उन्होंने एक साल के लिए Tencent क्लाउड का सर्वर करीब $30 में किराये पर लिया, और साथ में Kimi का मासिक सब्सक्रिप्शन लिया, और यदि ओपनक्लॉ विशिष्ट, टोकन-भारी कार्य करता है तो इसकी लागत और भी अधिक हो जाती है। मियाओ का सुझाव है कि अनुभवी उपयोगकर्ता महंगे लेकिन बेहतर मॉडल जैसे ChatGPT को कठिन कार्य सौंपकर अपने खर्चे को कम कर सकते हैं, या घरेलू AI मॉडल का उपयोग कर कुछ प्रक्रियाओं को स्थानीय रूप से चला सकते हैं। कुछ चीनी सोशल मीडिया पर मज़ाक उड़ाते हैं कि बिना भुगतान वाले इंटर्न अंततः ओपनक्लॉ को बदल सकते हैं, क्योंकि इसकी महंगी टोकन पर निर्भरता, मुफ्त छात्र श्रम के विपरीत, बड़ा फर्क है। ओपनक्लॉ का महत्वपूर्ण शिक्षा यह है कि सामान्य चीनी उपयोगकर्ता AI के लिए भुगतान करने को तैयार हैं—जो बाजार में बहुत ही अद्भुत है क्योंकि यहां मुफ्त सॉफ्टवेयर समर्थित डेटा या विज्ञापनों से चलता है। यही उत्साह कंपनियों को मुफ्त इंस्टालेशन और ट्यूटोरियल के साथ अपनाने में मदद कर रहा है। साथ ही, चूंकि ओपनक्लॉ ओपन-सोर्स है, लगभग हर बड़ी चीनी टेक कंपनी अपने स्वामित्व वाले संस्करण विकसित कर रही है—टेनसेंट का QClaw, बाइटडांस का ArkClaw, मूनशॉट का KimiClaw, और Z. ai का AutoClaw—जो आसान इंस्टालेशन और उनके मौजूदा एप्लिकेशन के साथ seamless एकीकरण का दावा करते हैं। इन प्रयासों का मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को उनके इकोसिस्टम में बांधना है, ताकि बढ़ते AI सेवा मांग से निरंतर आय मिलती रहे।