ジョージ・チャンは、彼の理解が限定的だったとしても、OpenClawが彼に富をもたらすと信じていた。中国のインフルエンサーがその自律的な株式ポートフォリオ管理能力を披露しているのを見て、厦門で越境ECに従事するチャンは、2月下旬にOpenClawを導入することを決めた。彼は最近のOpenClaw熱に魅了されている中国の多くの人々の一人だ。使い方を教えるワークショップは数百人を集め、テック企業は競ってこれを導入し、地方政府は関連スタートアップへの補助金を提供している。先週には、高齢者がOpenClawのインストールを待つ写真がオンラインで拡散した。 チャンはTencentのクラウドサーバーをレンタルし、中国大規模言語モデルのKimiに加入して、彼のOpenClawエージェント「ロブスター」とのやり取りを始めた。当初、その迅速で詳細な市場分析に感銘を受けたが、やがて彼のロブスターの性能が基本的な概要にまで低下し、詳細なレポートを要求してもAIが果てしなく「作業中」だと繰り返し主張するだけになった。チャンは、OpenClawは彼のような非プログラマーには向かないと結論付けた。APIポートの設定など技術的な設定が必要で、それにはステップバイステップの指導が不可欠だったからだ。最終的に、彼は株取引に使うのをやめ、その代わりにAI業界のニュースを集約してWeChatのコンテンツ畑に利用している。 中国のOpenClawユーザーを半径6人と話すと、明確な二分化が見られた。技術に詳しい採用者はOpenClawを生産性向上のツールと見なす一方、非技術的なユーザーは簡単で強力なAIの約束に騙されたと感じ、クラウドサーバーやトークン料金のコストに直面して諦めてしまう、というものだ。中国のOpenClaw熱の背後にある本当の推進力は、日常ユーザーではなく、利益を得ようとする企業だ。Tencent、Alibaba、ByteDance、Minimax、Moonshot、Z. aiといった巨大企業は、AIの生産性向上へのFOMO（見逃す恐怖）を煽り、大量の導入を促進しており、継続的なLLM APIの使用料から利益を得ている。テックアナリストのポー・チャオは、チャットボットが1回の対話で数百トークンを消費するのに対し、積極的にOpenClawを使うと1日に数十倍、またはそれ以上のトークンを消費し、Tencentがユーザーに無料でインストールを手助けする動機にもなっていると説明する。 大学生のソン・ジュオチュンの経験は、多くの人が抱えるフラストレーションの典型例だ。AIスタートアップでインターンシップをしていたが、コーディングスキルが乏しく、インストールは困難だった。ByteDanceのDoubaoチャットボットからステップバイステップの支援を求めたが、無駄だった。読みにくいコードスニペットや頻繁なエラーに遭遇し、困惑と無知の中で終わった。多くのユーザーもこの失望を共有し、OpenClawの誇大宣伝—素人にもやさしいAIという触れ込み—と、その実用的な複雑さとのギャップを強調している。Binanceの創設者であるチャオ・ジャンポンも、このツールを批判し、インストール後に「役に立たないロブスター」の調整に時間を費やすだけで、その恩恵を受けていないと指摘している。スタートアップ創業者のマオ・レインは、インストールや権限の問題で苦労している人にはOpenClawを避けるようアドバイスし、代替案としてClaude Coworkなどを提案しているが、中国ではあまり注目されていない。 非技術的ユーザーの多くは、AIをローカルで実行できる高性能なコンピュータを持っていないため、クラウドサーバーをレンタルし、クラウドベースのLLMに支払う必要があり、コストが増大する。チャンは、Tencentのクラウドサーバーを1年借りて約30ドル、Kimiに月額で加入していたが、OpenClawが複雑でトークンを大量に消費する作業を行うと、費用がさらに高くなると語る。マオは、経験豊富なユーザーはChatGPTなど高性能なモデルに難しい作業を委託し、ルーチン作業は国内のAIモデルに任せ、ハードウェアに余裕があれば一部の処理をローカルで行うことでコストを抑えることができると提案している。中国のSNSでは、最終的には無給のインターンがOpenClawを置き換える可能性も冗談混じりにささやかれている。これは、OpenClawが高価なトークンに依存しているのに対し、学生の無償労働はコストの面で優位だからだ。 OpenClaw現象の最大のポイントは、普通の中国人ユーザーが、データや広告による無料ソフトではなく、AIにお金を払うことに進んでいることだ。これは、AIの普及でも珍しいことで、多くの技術企業が無料の導入支援やチュートリアルを提供し、採用を促進している。一方、OpenClawはオープンソースであり、中国の主要IT企業のほとんどが独自バージョンを開発している。TencentのQClaw、ByteDanceのArkClaw、MoonshotのKimiClaw、Z. aiのAutoClawなどだ。これらは手軽さと既存アプリとのシームレスな連携を謳っており、ユーザーを自社エコシステムに固定し、増え続けるAIサービス需要から継続的な収入を確保することを目指している。