გიორგი ჟანგი বিশ্বাসობდა, რომ OpenClaw ის დახვეწილი AI აგენტის პროგრამული უზრუნველყოფა არ ესმოდა სრულად და მიუხედავად זאת, მას სჯეროდა, რომ ეს მას მაგრავდი. სამხრეთ-ჩინეთის ხუთი საათიანი სროლის ბულავაში, დათვალიერა ჩინელი ინფლუენსერის გამოფენა მისი ავტონომიური საბაზრო პორტფელის მართვის შესაძლებლობების შესახებ, ჟანგმა, რომელიც სამოქალაქო კომერციულ სფეროში მუშაობს שიანმენში, გადაწყვიტა Late February-ში დაენოყო OpenClaw. ის ერთ-ერთია მრავალი ჩინეთის ადამიანიდან, რომლებსაც ბოლო დროის OpenClaw-ის სენმა მიიზიდა ყურადღება. ტრენინგები, რომლებიც მასზე სწავლას ასწავლიან, ასეულებს იწვევს, ტექნოლოგიური კომპანიები სწრაფად ცდილობენ შეგუებას, ხოლო ადგილობრივ ორგანოებს სთავაზობენ სუბსიდიებს დაკავშირებულ სტარტაპებს. გადაღებულია ულტრათანამედროვე სურათები ხანდაზმულ პირთა რიგებით, რომლებიც ელიან OpenClaw-ის ინსტალაციას ინტერნეტში. ჟანგმა ჰირა Tencent-ის კლაუდ სერვერი დაააფთიალა და გამოწერა ჩინეთის დიდი ენის მოდელი Kimi-ს, რათა გაეგზავნა თავისი OpenClaw აგენტისთვის, რომელსაც “lobster” ეწოდება. თავდაპირველად აღფრთოვანებული გამოირჩევა მისი სწრაფი და დეტალური ბაზრის ანალიზებით, ჟანგმა მალე შენიშნა, რომ მისი ლობსტერის მუშაობა შემცირდა მხოლოდ ძირითად ხაზებად და რეგულარული მცდელობები გამხდარიყო დეტალური მოხსენებები, უშედეგოდ დამთავრდა, რადგან AI უსრულებლად ამბობდა, რომ “მუშაობს ამას” და შედეგი ვერ მოდიოდა. ჟანგმა მიიღო დასკვნა, რომ OpenClaw არ არის შესაფერისი ისეთებისთვის, როგორებიც არის იგი, რადგან ეს მოითხოვს დონით ტექნიკურ კონფიგურაციას, როგორიცაა API პორტების დაყენება — რაც მან ვერ შეძლო ნაბიჯ-წობდა ადვილად გაწვდილი მითითებების გარეშე. საბოლოო ჯამში, იგი შეწოდა ის ამოყენებას სანდო სტოკის სავაჭროისთვის და განათავსა მას AI ინდუსტრიის სიახლეებისა შინაარსის აგრეგაციისთვის, რათა მათ გამოიყენოს თავისი WeChat-ის ფარნიდან. ჩინეთის რამდენიმე OpenClaw-ის მომხმარებელთან საუბრის შემდეგ, აშკარა იქნა დაყოფა: ტექნიკურად ინფორმირებული მომხმარებელი ხედავს OpenClaw-ს პროდუქტიულობის რკინაბეტად, ხოლო არადონებით მომხმარებლები უნდოდებიან ილუზიას, თითქოს მარტივი და ძალზე ძლიერი AI რთული ხარჯების გარეშე მუშაობს — და საბოლოოდ უარყოფენ მას, რადგან გახლართული რჩება ღირებულების სერვერზე სერვერზე ინვესტიციის საქმეებზე, ტოკენების ხარჯები და ასე შემდეგ. ჩინეთის OpenClaw-ის სენს ვინც მართავს, ის ნამდვილად არ არის ჩვეულებრივი მომხმარებლები, არამედ კომპანიები, რომლებიც სარგებელს ელიან. გიგანტები, როგორებიც არის Tencent, Alibaba, ByteDance, Minimax, Moonshot და Z. ai, გრძნობენ AI-ის პროდუქტიულობის FOMO-ს და უწყობენ მას ფართო მასებით, ისარგებლონ მუდმივი LLM API-ის გასაღების საშუალებით. ტექნოლოგიურ ანალიტიკოს போர ჟაოს თქმით, თუ ჩატბოტები გირჩევნია, რომ თითოეულ ინტერაქციაში რამდენიმე ასეული ტოკენი გამოიყენოს, გახური OpenClaw დღეში ათასობით ან ასეულობით ხარჯავს, ამით გამოიწვევს Tencent-ის მცდელობას, დაეხმაროს მომხმარებლებს ინსტალაციის პროცესში, უფასოდ მათ ოფისის გარეთ. კოლეჯის სტუდენტი სონგ ჟოუჩუნს უჩივის მსგავსი სევდიანი გამოცდილება.

მისი ინტერნიერი AI სტარტაპზე, მისი კოდირების უნარები რთული ასართმევია და არასასიამოვნოა ინსტალაციისთვის დახმარების მოთხოვნა ByteDance-ის Doubao ჩატბოტისგან; უუნარობა დაინახოს ნაბიჯ-წილად დახმარება და ხშირად გამავალი შეცდომები ქმნის გაუგებრობას და სინამდვილეში სწავლა არ ხდება. ბევრი სხვა მომხმარებელი იზიარებს ამ უკმაყოფილებას და აღნიშნავს, რომ OpenClaw-ის ჰაიპია — როგორც ხელმისაწვდომი AI უბრალო ადამიანებისთვის — შეუსაბამოა მისი პრაქტიკული სირთულეებისთვის. Binance-ის დამფუძნებელი changpeng Zhao-საც აბრალებს, რომ მომხმარებლები დიდ დროს ხარჯავენ “არასარგებლო ლობსტერის” ტუნერირებას ინსტალაციის შემდეგ და ვერ იხეირებენ მისგან. სტარტაპის დამფუძნებელი რეინ მიანო უხეშად აფრთხილებს იმ ადამიანებს, რომ განგაშცეს ინსტალაციის და დაშვების საკითხებზე, რათა თავიდან აირიდონ OpenClaw, და სთავაზობს ალტერნატივებს, როგორიც არის Claude Cowork, თუმცა მათ ნაკლები ყურადღება მიაპყრია ჩინეთში. არადონო მომხმარებლებს ხშირად არ შეუძლიათ შეესაბამებოდნენ ან ძლიერი კომპიუტერები, რომლებსაც შეუძლიათ AI ადგილობრივად წამოყენება, და ამის ნაცვლად მათ უწევთ სერვერების დაქირავება და Cloud-ად დაფუძნებული LLM-ის ანაზღაურება, რაც ზრდის ხარჯებს. ჟანგმა გაიხსენა, რომ დაახლოებით 30 დოლარად დაუკვეთა Tencent-ის კლაუდ სერვერი ერთ წლით და გამოწერა Kimi-ის აგენტისთვის, დააში მეტი ყუთი, თუ OpenClaw განახორციელებს რთული, ტოკენზე დაფუძნებულ ოპერაციებს. მიანო სთავაზობს გამოცდილი მომხმარებლებს ეკონომიის სახით გადასცენ რთული დავალებები ხარჯიან, მაგრამ უკეთეს მოდელებს, მაგალითად ChatGPT-ს, ხოლო შერეული სამუშაოები გააკეთოს შინაურ AI მოდელზე და გამართოს ზოგიერთი პროცესი ადგილობრივად, თუ მოწყობილობის შესაძლებლობა აქვს. ზოგიერთმა ჩინელმა სოციალურ მედიაში დაწერა, რომ შესაძლოა უსასყიდლო საერთო მოსწავლეებმა შეცვალონ OpenClaw, რადგან OpenClaw-ის დამოკიდებულება ღირებულ ტოკენებზე წინააღმდეგობრივია უფასო სტუდენტური შრომისგან. მთავარი იდეა, რომელიც გამოიცა OpenClaw-ის ფენომენიდან, არის ის, რომ ჩვეულებრივი ჩინელი მომხმარებლები მზად არიან გადაიხადონ AI-ისთვის — ეს განსაკუთრებით ღირვია ბაზარზე, სადაც ჩვეულებრივ უფასო პროგრამულ უზრუნველყოფას უწევს დაფინანსება მონაცემებით ან რეკლამებით. ეს გატაცება ხელს უწყობს ტექნოლოგიურ კომპანიებს, უზრუნველყოს ინსტალაციების და ტუტორიალების უფასო სერვისები. ერთსა და იმავე დროს, რადგან OpenClaw საჯარო კოდი გამჭვირვალეა, თითქმის ყველა მთავარი ჩინური ტექნოლოგიური კომპანია მუშაობს ს Proprietary ვერსიებზე — Tencent-ის QClaw, ByteDance-ის ArkClaw, Moonshot-ის KimiClaw და Z. ai-ის AutoClaw — რომლებიც რეკლამაზიან, რომ მათ გაადვილდება ინსტალაცია და ინტეგრაცია და გამოიყენება არსებული აპლიკაციებისთან. ამ სამოქმედო ნაბიჯები სერიოზულად მიზნად ისახავს მომხმარებლების თავის გზაზე დააყენოს, რათა მუდმივად მიიღოს შემოსავალი, რაც დაკავშირებულია AI მომსახურების მოთხოვნის ზრდასთან.