George Zhang acreditava que o OpenClaw poderia torná-lo rico, apesar de não compreender completamente seu software de agente de IA viral. Após ver um influenciador chinês mostrar as capacidades autônomas de gerenciamento de portfólio de ações, Zhang, que trabalha no comércio eletrônico transfronteiriço em Xiamen, decidiu instalar o OpenClaw no final de fevereiro. Ele está entre muitos na China fascinados pela recente febre do OpenClaw. Oficinas ensinando seu uso atraíram centenas, empresas de tecnologia correm para integrá-lo, e governos locais oferecem subsídios para startups relacionadas. Na semana passada, imagens de idosos na fila para instalar o OpenClaw viralizaram na internet. Zhang alugou um servidor na nuvem da Tencent e assinou o modelo de linguagem grande chinês Kimi para interagir com seu agente OpenClaw, apelidado de “lagosta”. Inicialmente impressionado com suas análises rápidas e detalhadas do mercado, Zhang logo percebeu que o desempenho da lagosta diminuiu para apenas esboços básicos, e tentativas repetidas de obter relatórios detalhados resultaram na IA alegando continuamente que estava “trabalhando nisso” sem resultados. Zhang concluiu que o OpenClaw não era adequado para não-programadores como ele, pois exigia configurações técnicas, como ajuste de portas de API — algo que ele não podia fazer sem orientações passo a passo. No final, parou de usá-lo para negociar ações e passou a usá-lo para agregar notícias da indústria de IA, alimentando uma fazenda de conteúdo no WeChat. Após conversar com meia dúzia de usuários chineses do OpenClaw, surgiu uma divisão clara: os adeptos tecnicamente experientes veem o OpenClaw como uma ferramenta que transforma a produtividade, enquanto usuários não técnicos se sentem enganados por promessas de uma IA poderosa e de fácil uso — apenas para enfrentar custos elevados de servidores na nuvem e tokens antes de desistir. A verdadeira força por trás da febre do OpenClaw na China não são os usuários comuns, mas empresas prontas para lucrar. Gigantes como Tencent, Alibaba, ByteDance, Minimax, Moonshot e Z. ai aproveitam a FOMO (medo de perder oportunidades) de produtividade com IA, incentivando a adoção em massa, beneficiando-se das taxas contínuas de uso da API de LLMs. O analista de tecnologia Poe Zhao explica que, ao contrário dos chatbots, que consomem poucos centenas de tokens por interação, um OpenClaw ativo pode queimar dezenas ou centenas de vezes mais tokens por dia, motivando a Tencent a ajudar os usuários a instalá-lo gratuitamente fora de seus escritórios. A experiência da estudante universitária Song Zhuoqun exemplifica as frustrações comuns.

Apesar de estagiar em uma startup de IA, sua falta de habilidades de codificação tornou a instalação intimidante. Tentativas de obter ajuda passo a passo pelo chatbot Doubao da ByteDance foram infrutíferas; ela enfrentou trechos de código ilegíveis e erros frequentes, levando a confusão e sem aprendizado real. Muitos usuários ecoaram essa decepção, destacando uma lacuna entre o hype do OpenClaw — como uma IA acessível para leigos — e sua complexidade prática. O fundador do Binance, Changpeng Zhao, também criticou a ferramenta, observando que os usuários gastam todo o tempo ajustando uma “lagosta inútil” após a instalação, em vez de aproveitar seus benefícios. O fundador da startup Rain Miao aconselha de forma direta quem enfrenta dificuldades na instalação e permissões a evitar o OpenClaw, sugerindo alternativas como o Claude Cowork, embora elas atraiam menos atenção na China. Usuários não técnicos frequentemente não têm computadores compatíveis ou potentes para rodar IA localmente, o que os obriga a alugar servidores na nuvem e pagar por LLMs na nuvem, aumentando os custos. Zhang relatou gastar cerca de US$30 para alugar um servidor na Tencent por um ano, além de assinaturas mensais do Kimi, com custos maiores se o OpenClaw realizar tarefas complexas e intensivas em tokens. Miao sugere que usuários experientes podem economizar delegando tarefas difíceis a modelos mais caros, como o ChatGPT, enquanto terceirizam trabalhos repetitivos para modelos de IA domésticos e executam alguns processos localmente, se tiverem hardware suficiente. Algumas pessoas na mídia social chinesa zombam que estagiários não pagos podem eventualmente substituir o OpenClaw, uma vez que sua dependência de tokens caros contrasta com trabalho gratuito de estudantes. A principal lição do fenômeno OpenClaw é que usuários comuns na China estão dispostos a pagar por IA — o que é notável em um mercado habituado a softwares gratuitos suportados por dados ou anúncios. Esse entusiasmo impulsiona empresas de tecnologia a facilitar a adoção com instalações gratuitas e tutoriais. Enquanto isso, como o OpenClaw é de código aberto, quase todas as principais empresas de tecnologia chinesas estão desenvolvendo versões proprietárias — QClaw da Tencent, ArkClaw da ByteDance, KimiClaw da Moonshot e AutoClaw da Z. ai — promovendo instalações mais fáceis e integração perfeita com aplicativos existentes. Esses esforços claramente visam prender os usuários em seus ecossistemas, garantindo receitas contínuas com a crescente demanda por serviços de IA.