中国研究人员在空战中推进人工智能,消除人类飞行员的战术优势
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一项来自中国研究人员的突破性研究旨在通过增强人工智能(AI)在空中格斗中的可预测性来革新空战。这项研究发表在《火器发射与控制杂志》12月刊中,结合了先进的红外成像技术与AI预测建模,可以根据机翼和尾翼配置的细微变化预测飞机的运动。研究团队在西安的西北工业大学由林志伟领导,团队成员表示,他们的创新可能对像美国F-15这样的敏捷战斗机构成重大挑战。该研究解决了现有AI空战系统的一大缺陷,即这些系统常常难以应对人类飞行员所采用的不确定和非线性战术。研究人员利用修改过的YOLOv8神经网络,分析红外图像以检测敌方飞机在飞行期间控制面结构的微小调整。如果成功,这项技术可能会重塑空战动态,可能使AI系统在与专家人类飞行员的对抗中获得显著优势。战斗飞行员相较于人工智能(AI)的主要优势在于他们的不可预测性。然而,最近的一项研究威胁到了这一优势。 阅读时间:2分钟 你可以信任南华早报。 Stephen Chen 在北京 发布时间:2025年3月12日上午10:00 更新:2025年3月12日上午11:33 中国研究人员声称,在一项具有突破性的进展中,他们已经消除了人类在空战中对AI的最后战术优势:通过不可预测的高风险空中机动来超越算法的能力,这将改变空战的格局。 这一技术在去年年底发布的研究中被描述为将先进的红外成像与AI驱动的预测建模相结合,通过检测对手机翼和尾翼的微妙运动来预测对手的动作。 据中国最大武器制造商中国兵器工业集团旗下的襄阳机械与电气工程研究院的团队表示,这一进展可能使即便是最灵活的战斗机,如美国F-15,也几乎无能为力。 该研究发表在《火器发射与控制》杂志的12月刊中,解决了当前AI空战系统的一个重大缺陷:它们依赖于基于轨迹的预测,而这种预测通常无法适应人类飞行员的突然非线性机动。 研究团队由高级工程师林志伟领导,他们通过专注于对手飞机的物理力学来克服这一限制。 他们使用定制的YOLOv8神经网络,系统评估红外图像以识别对手控制表面的微小变形,例如F-15的1. 5米(五英尺)舵和两米(六点五英尺)升降舵在飞行中的变化。
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