Kína stratégiailag újracélozza AI-fejlesztési megközelítését, a költséghatékony AI-inferencia technológiák hangsúlyozásával, nagyrészt az USA szigorú exportkorlátozásai miatt az fejlett félvezetőkre, különösen a magas teljesítményű Nvidia H20 chipre, amelyek jelentősen korlátozták Kína hozzáférését a legkorszerűbb AI-hardverekhez. Ezek a korlátozások arra kényszerítették Kínát, hogy elhagyja a közvetlen versenyt a nagy erőforrás-igényű AI-modellképzés terén, és inkább az elérhetőbb, kevésbé technikailag megterhelő AI-szegmensekre összpontosítson. Különösen egyre nagyobb mértékben használja nyílt forráskódú AI-modelleket, mint például a DeepSeek, valamint helyi fejlesztésű chipeket vezető cégektől, mint a Huawei és a Cambricon. Ez összhangban áll az iparági előrejelzésekkel, amelyek szerint 2026-ra az AI-inferencia – azaz a betanított modellek futtatása predikció vagy adatfeldolgozás céljából – az AI számítási munkaterhelés körülbelül 70%-át fogja kitenni. A nyílt forráskódú modellek és a helyi hardverek kihasználásával Kína fenntartható és technológiailag életképes rést alakít ki a folyamatban lévő exportkorlátozások közepette. Érdekes módon az USA félvezető exportkontrolljai, amelyek célja Kína AI fejlődésének megakadályozása, talán felgyorsítják Kína törekvését az önellátás és a technológiai függetlenség felé. Ezek a politikák hatással vannak a második szintű országokra is, amelyek hasonló USA-szabályozások alatt állnak, ösztönözve a félvezető beszállítók keresését alternatív forrásokat, ami új lehetőségeket nyithat kínai chipek exportjára, és erősítheti Kína globális félvezetőpiaci pozícióját. Az élvonalban ebben az erőfeszítésben a Huawei áll, amely több mint 2000 szervezetből álló koalíció vezetésével törekszik a félvezető ellátási lánc 70%-os önellátására 2028-ra. Ez a bátor vállalás a geopolitikai és technikai ellátási láncok sebezhetőségeire adott válasz, célja egy sérthetetlenebb, önállóbb félvezetőgyártó ökoszisztéma kialakítása Kínán belül. Ennek egyik kulcsfontosságú eredménye a Huawei CloudMatrix 384 szupercsomópontja, amely leküszöböli a történelmi infrastruktúrális akadályokat, amelyek hátráltatták a nagy léptékű AI-alkalmazásokat, és növeli Kína képességét az AI-inferencia hatékony végrehajtására.

A CloudMatrix 384 jelentős helyi technológiai fejlődést mutat, és jelez egy érett, támogatni képes AI-hardverhelyzet kialakulását, mely készen áll a jelentős számítási munkák elvégzésére. Ezen eredmények ellenére Kína még mindig elmarad az Egyesült Államoktól az általános AI-képességekben, különösen a legújabb AI-kutatásokban és a magas szintű modellek kiképzésében. Azonban a kínai hatóságok és iparági vezetők láthatóan tudomásul veszik ezt a „második helyet”, és inkább az ellenállás, a tudás bővítése, valamint a külföldi függőség csökkentése felé fókuszálnak, hosszú távon fenntartható és növekvő AI-szektor kialakítása érdekében. Kína stratégiális elmozdulása a költséghatékony AI-inferenciára és a félvezetők önellátására finom érzékeket mutat a globális technológiai trendek és geopolitikai realitások iránt. Azáltal, hogy olyan területekre helyezi a hangsúlyt, ahol fenntarthatja és bővítheti versenyelőnyeit – például nyílt forráskódú AI-modellek és hazai chipgyártás – Kína pozícionálja magát, mint a fejlődő AI-ipar vezető ereje. Ez a stratégia jelentős hatással lehet a globális AI piacra. Ahogy Kína megerősíti a helyi ellátási láncokat és fejleszti alternatív technológiáit, kihívást jelenthet a meglévő beszállítóknak és átalakíthatja a nemzetközi kereskedelmi dinamikákat. Az előrejelzések szerint a globális AI-inferencia munkaterhelés várható növekedése még tovább növeli az olcsó, skálázható AI-számítási megoldások iránti keresletet, amelybe Kína erőteljesen invesztál. Összefoglalva, Kína válasza az USA exportkontrolljaira stratégiai alkalmazkodást mutat, melynek célja a külső nyomás ellensúlyozása, miközben elősegíti az újraelismerést és az ellátási lánc biztonságát. Az AI-inferencia és a széles körű technológiai partnerségek kihasználásával Kína tervezi egy ellenálló és önálló jövő kialakítását az AI fejlődésében. Ez a stratégia, figyelembe véve a jelenlegi technológiai hiányosságokat, a fenntartható növekedést és a hosszú távú vezetést helyezi előtérbe az egyre bővülő és fontos műszaki területen, az mesterséges intelligencia területén.