BEIJING (Reuters) - Det kinesiske kunstig intelligens-startupselskapet Zhipu AI har klart å sikre over 1 milliard yuan (137, 22 millioner dollar) i ny finansiering, bare måneder etter å ha mottatt en tidligere investering på 3 milliarder yuan. Denne finansieringsrunden finner sted midt i økende konkurranse i Kinas AI-industri, spesielt etter etableringen av rivalen DeepSeek, som tilbyr store språkmodeller som hevder å konkurrere med de vestlige motpartene til mer rimelige priser. Investorer i denne siste finansieringsrunden inkluderer den statlig støttede Hangzhou City Investment Group Industrial Fund og Shangcheng Capital, som rapportert av Zhipu AI i en uttalelse på WeChat mandag. Det Beijing-baserte selskapet har som mål å bruke den nye kapitalen til å forbedre sin GLM store språkmodell og utvide sitt AI-økosystem, med fokus på bedrifter i Zhejiang-provinsen og det økonomiske området rundt Yangtze-elven. Denne investeringen er et betydelig bidrag fra det nyoppstartede industrielle fondet til Hangzhou City Investment Group, som signaliserer byens ambisjoner om å utvikle seg til et fremtredende AI-senter. Hangzhou, som også er hjemmet til DeepSeek, har aktivt arbeidet med å fremme AI-initiativer gjennom statseide selskaper. Zhipu AI, grunnlagt i 2019, er anerkjent som en av Kinas "AI-tigerne" og har fullført 16 finansieringsrunder, ifølge forretningsregistreringsplattformen Qichacha. Selskapet hentet 3 milliarder yuan i desember med investeringer fra den statlig støttede Zhongguancun Science City. Finansieringsboomen kommer ettersom open-source AI-modeller fra konkurrenter som DeepSeek har endret konkurranselandskapet for sekundære AI-selskaper.

DeepSeeks tilbud har tiltrukket oppmerksomhet for sin evne til å matche ytelsen til ledende vestlige plattformer, slik som OpenAI. I sin WeChat-annonsering mandag, avslørte Zhipu AI planer om å lansere en rekke nye AI-modeller innen et open-source rammeverk, som vil inkludere grunnmodeller, inferensmodeller, multimodale modeller og AI-agenter. (1 dollar = 7, 2877 kinesiske yuan renminbi) (Rapportert av Liam Mo og Brenda Goh. Redigert av Gerry Doyle)