**Průlom pro model AI generující video pomocí běžného čipu znamená milník pro Čínu a mění globální krajinu AI hardwaru** **Doba čtení: 2 minuty** **Proč můžete důvěřovat SCMP** *Zhang Tongin, Peking* **Published: 19:00, 12. března 2025** V ambiciózním úsilí zpochybnit vedení amerického giganta Nvidie v oblasti AI hardwaru, čínští výzkumníci úspěšně vyškolili pokročilý model generování videa pomocí běžného průmyslového čipu, čímž prokázali vyšší rychlost a efektivitu ve srovnání s high-end GPU. Systém nazvaný FlightVGM dosáhl pozoruhodného zvýšení výkonu o 30 procent a vykázal energetickou efektivitu 4, 5krát větší než nejvýkonnější GPU RTX 3090 od Nvidie, a to vše při provozu na široce dostupném FPGA čipu V80 od společnosti Advanced Micro Devices (AMD), další významné americké polovodičové společnosti. Tato průlomová inovace získala prestižní cenu Best Paper na konferenci FPGA 2025, která skončila 1. března. To představovalo historickou první zkušenost pro tým z pevninské Číny, což naznačuje významný posun v globálním úsilí o optimalizaci AI hardwaru. FlightVGM byl vyvinut spoluprací vědců z Univerzity Šanghaj Jiao Tong, Tsinghua University a startupu Infinigence-AI se sídlem v Pekingu. Tento model má potenciál změnit způsob, jakým průmyslové odvětví implementují nákladově efektivní a energeticky úsporné AI systémy v různých aplikacích, včetně robotiky a autonomních vozidel. Pole-programovatelné hradlové matice (FPGAs) jsou programovatelné polovodičové zařízení, která umožňují úpravy jejich obvodů a funkcí po výrobě.

Naopak tradiční čipy jako CPU (centrální procesorové jednotky), GPU (grafické procesorové jednotky) a ASIC (integrované obvody specifické pro aplikace) mají po vyrobení pevně dané funkce. V oblastech generování videa a obecného výpočtu nabízejí jak FPGAs, tak GPU společnosti Nvidia jedinečné výhody. FPGAs poskytují přizpůsobitelné architektury přizpůsobené specifickým použitím, což vede k větší energetické efektivitě a snížené latenci. Naopak GPU společnosti Nvidia jsou známé pro svou značnou paralelní zpracovatelskou sílu, což je činí schopnými efektivně řídit velké datové sady a vykonávat složité výpočetní úlohy. Na základě předchozího výzkumu vyvinul čínský tým FlightVGM jako první model AI generující video vyškolený na FPGAs. Díky inovacím v datové architektuře a technikách plánování, FlightVGM dosáhl výpočetního výkonu, který překonává výkon GPU.