**پیشرفت مدل هوش مصنوعی تولید ویدیو با استفاده از تراشه‌های آماده بازار، نشانه‌ای از یک دستاورد بزرگ برای چین و تغییر در landscape سخت‌افزاری جهانی هوش مصنوعی است** **زمان مطالعه: ۲ دقیقه** **چرا می‌توانید به SCMP اعتماد کنید** *ژانگ تونگین، پکن* **انتشار: ۷:۰۰ بعد از ظهر، ۱۲ مارس ۲۰۲۵** در یک تلاش بلندپروازانه برای به چالش کشیدن رهبری غول آمریکایی انویدیا در سخت‌افزار هوش مصنوعی، پژوهشگران چینی موفق به آموزش یک مدل پیشرفته تولید ویدیو با استفاده از یک تراشه صنعتی آماده بازار شدند که سرعت و کارایی بیشتری نسبت به GPUهای پیشرفته نشان داد. این سیستم که FlightVGM نام دارد، توانست ۳۰ درصد افزایش عملکرد قابل توجهی را به دست آورد و کارایی انرژی آن ۴. ۵ برابر بیشتر از GPU ارشد انویدیا، RTX 3090، بود، این در حالی است که این سیستم بر روی تراشه FPGA V80 از شرکت Advanced Micro Devices (AMD)، یکی دیگر از شرکت‌های بزرگ نیمه‌هادی آمریکایی، کار می‌کرد. این نوآوری انقلابی برنده جایزه بهترین مقاله در کنفرانس FPGA 2025 شد که در تاریخ ۱ مارس به پایان رسید. این یک نخست تاریخی برای یک تیم چینی در سرزمین اصلی به شمار می‌آید و نشان‌دهنده یک تغییر مهم در جستجوی جهانی برای بهینه‌سازی سخت‌افزار هوش مصنوعی است. FlightVGM توسط همکاری دانشمندانی از دانشگاه شیانگهای جیاوتونگ، دانشگاه تسین‌هوا و استارتاپ مستقر در پکن، Infinigence-AI توسعه یافت. این مدل پتانسیل تغییر روش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های AI مقرون به صرفه و کارآمد انرژی را در صنایع مختلف از جمله رباتیک و وسایل نقلیه خودران دارد. آرایه‌های قابل برنامه‌ریزی با دروازه (FPGAs) دستگاه‌های نیمه‌هادی برنامه‌پذیری هستند که امکان تغییرات در مدار و عملکرد خود را پس از تولید فراهم می‌کنند. در مقابل، تراشه‌های سنتی مانند CPUها (واحدهای پردازش مرکزی)، GPUها (واحدهای پردازش گرافیکی) و ASICها (مدارهای مجتمع مخصوص کاربرد) پس از تولید عملکردهای ثابتی دارند. در زمینه‌های تولید ویدیو و محاسبات عمومی، هم FPGAs و هم GPUهای انویدیا مزایای منحصر به فردی را ارائه می‌دهند.

FPGAs معماری‌های قابل سفارشی را برای استفاده‌های خاص فراهم می‌کنند که منجر به کارایی انرژی بالاتر و کاهش تأخیر می‌شود. از سوی دیگر، GPUهای انویدیا به خاطر قدرت پردازش موازی بسیار بالا، برای مدیریت مجموعه‌های داده بزرگ و اجرای وظایف محاسباتی پیچیده مشهور هستند. با توجه به تحقیقات قبلی، تیم چینی FlightVGM را به عنوان اولین مدل هوش مصنوعی تولید ویدیو آموزش‌دیده بر روی FPGAs توسعه داد. از طریق نوآوری‌ها در معماری داده و تکنیک‌های زمان‌بندی، FlightVGM عملکرد محاسباتی را به دست آورد که از GPUها پیشی می‌گیرد.