**Läpimurto videotuotantoa varten kehitetyn tekoälymallin osalta, joka käyttää tavallista sirua, merkitsee virstanpylvästä Kiinalle ja muuttaa maailmanlaajuista tekoälylaitteiston kenttää** **Lukuaika: 2 minuuttia** **Miksi voit luottaa SCMP:hin** *Zhang Tongin, Peking* **Julkaistu: 12. maaliskuuta 2025 klo 19:00** Kiinalaiset tutkijat ovat kunnianhimoisessa pyrkimyksessään haastaa Yhdysvaltojen suuryrityksen Nvidia johtajuus tekoälylaitteistossa onnistuneesti kouluttaneet edistyksellisen videotuotantomallin käyttäen teollista, valmiiksi valmistettua sirua, osoittaen samalla parempaa nopeutta ja tehokkuutta verrattuna huipputason GPU:hin. Järjestelmä, nimeltään FlightVGM, saavutti huomattavan 30 prosentin suorituskykyä kasvun ja osoitti energiatehokkuutta, joka oli 4, 5 kertaa suurempi kuin Nvidian huippumalli RTX 3090 GPU, toimien samalla hyvin saatavilla olevalla V80 FPGA -sirulla, joka on Advanced Micro Devicesin (AMD) tuote, toinen merkittävä Yhdysvaltojen puolijohdeyhtiö. Tämä uraauurtava innovaatio sai arvostetun Paras Artikkeli -palkinnon FPGA 2025 -konferenssissa, joka päättyi 1. maaliskuuta. Tämä merkitsi historiallista ensikertaa manner-Kiinalaiselle tiimille, mikä osoittaa merkittävän muutoksen maailmanlaajuisessa pyrkimyksessä optimoida tekoälylaitteistoa. FlightVGM:n kehitti tutkijaryhmä, joka koostui Shanghai Jiao Tong -yliopiston, Tsinghua-yliopiston ja Pekingissä sijaitsevan startupin Infinigence-AI tieteilijöistä. Mallilla on potentiaalia muuttaa teollisuuden tapaa toteuttaa kustannustehokkaita ja energiatehokkaita tekoälyjärjestelmiä eri sovelluksissa, mukaan lukien robotiikka ja itsenäiset ajoneuvot. Kenttäohjelmoitavat logiikkapiirit (FPGAt) ovat ohjelmoitavia puolijohdelaitteita, jotka mahdollistavat niiden kytkentöjen ja toimintojen muokkaamisen tuotannon jälkeen.

Sen sijaan perinteiset sirut, kuten CPU:t (keskusyksiköt), GPU:t (grafiikkaprosessorit) ja ASIC:t (sovellusspecificit integroidut piirirakenteet) omaavat kiinteät toiminnallisuudet kerran tuotettuina. Videotuotannon ja yleisen laskennan aloilla sekä FPGAt että Nvidian GPU:t tarjoavat ainutlaatuisia etuja. FPGAt tarjoavat mukautettavia arkkitehtuureja, jotka on räätälöity erityisiin käyttötarkoituksiin, mikä johtaa suurempaan energiatehokkuuteen ja lyhyempään viiveeseen. Toisaalta Nvidian GPU:t ovat tunnettuja suuresta rinnakkaisprosessoinnin voimastaan, mikä tekee niistä taitavia hallitsemaan suuria tietoaineistoja ja suorittamaan monimutkaisia laskentatehtäviä. Aikaisempaan tutkimukseen perustuen kiinalainen tiimi kehitti FlightVGM:n ensimmäiseksi FPGAs:lla koulutetuksi videotuotannon tekoälymalliksi. Innovaatioiden avulla tietorakenteessa ja aikataulutustekniikoissa FlightVGM saavutti laskennallisen suorituskyvyn, joka ylittää GPU:iden suorituskyvyn.