**Framkvæmd fyrir myndbandsframleiðslu gervigreindarlíkan sem notar tilbúinn flís merkir þróun fyrir Kína og breytir alþjóðlegu AI vélbúnaðarrými** **Lestrartími: 2 mínútur** **Af hverju þú getur treyst SCMP** *Zhang Tongin, Peking* **Birti: 19:00, 12. mars 2025** Í metnaðarfullri tilraun til að keppa við forystu bandaríska risans Nvidia á AI vélbúnaði hafa kínverskir rannsóknarmenn náð að þjálfa framandi myndbandsframleiðslulíkani með því að nota iðnaðarflís sem er fáanleg á almennum markaði, sem sýnir betri hraða og áhrifaríkni í samanburði við há-endar GPU. Kerfið, sem heitir FlightVGM, náði ótrúlegum 30% framfaraaukningu og sýndi orkuafköst sem voru 4, 5 sinnum meiri en Nvidia’s fremsta RTX 3090 GPU, allt á meðan það starfaði á víða aðgengilegu V80 FPGA flís frá Advanced Micro Devices (AMD), öðrum stórum bandarískum örgjörvafyrirtæki. Þetta frumlegu nýsköpun fékk prestigiðu Best Paper Award á FPGA 2025 ráðstefnunni, sem lauk 1. mars. Þetta var sögulegt fyrsta skiptið fyrir meginlands-kínverskan hóp, sem bendir til merkilegs breytinga í alþjóðlegri leit að aðlögunarhæfum AI vélbúnaði. FlightVGM var þróað af samstarfi vísindamanna frá Shanghai Jiao Tong háskóla, Tsinghua háskóla, og Peking-startupinu Infinigence-AI. Líkan þetta hefur möguleika á að umbreyta því hvernig iðnaðurinn innleiðir kostnaðarsama og orkuskilvirka AI kerfi í ýmsum notkunarsviðum, þar á meðal í vélmennafræði og sjálfkeyrandi ökutækjum. Félagslegu aðgerðin (FPGAs) eru forritanlegar örgjörvaiðnir sem leyfa breytileika í rásum sínum og virkni eftir framleiðslu.

Að öðru leyti hafa hefðbundin flís, eins og CPU (miðlægu úrvinnslueiningar), GPU (grafíkurvinnslueiningar) og ASIC (umsagnarsértækar samþættar kreppur) óbreytanlegar virkni þegar þau eru framleidd. Í sviði myndbandsframleiðslu og almennrar úrvinnslu bjóða bæði FPGAs og Nvidia GPU upp á einstaka kosti. FPGAs veita sérsniðið rásir, sem leiðir til meiri orkuskilvirkni og minnkaðra töf. Aftur á móti eru Nvidia GPU þekkt fyrir verulegri samhliða úrvinnsluhæfni, sem gerir þau fært að stjórna stórum gagnasettum og framkvæma flóknar úrvinnslutasks. Með því að byggja á fyrri rannsóknum þróaði kínverski hópurinn FlightVGM sem fyrsti myndbandsframleiðslugervigreindarlíkanið sem þjálfað er á FPGAs. Með nýsköpun á gögnarásum og tímasetningartæknunum náði FlightVGM úrvinnsluhæfileikum sem slegnir eru af GPU.