DeepSeek'in V3 modeli, 5. 58 milyon ABD doları maliyetle iki ayda geliştirildi ve rakiplerinden daha az bilgisayar kaynağı kullanıldı. Okuma Süresi: 2 dakika SCMP'ye Güvenebilirsiniz Pekin'den Ben Jiang tarafından bildirildi Yayınlandı ve Güncellendi: 27 Ara 2024, 6:45pm Çinli girişim DeepSeek, küresel yapay zeka sektöründe yankı uyandırdı ve yeni büyük dil modeli (LLM) Meta Platforms ve ChatGPT geliştiricisi OpenAI'nin modellerini karşılaştırma testlerinde geride bıraktı. Hangzhou merkezli şirket Perşembe günü WeChat üzerinden yaptığı açıklamada, DeepSeek V3 adlı büyük dil modelinin 671 milyar parametreye sahip olduğunu ve yaklaşık iki ay süren eğitim süreci için 5. 58 milyon ABD doları harcadığını, büyük teknoloji firmaları tarafından geliştirilen modellere kıyasla daha az bilgisayar kaynağı kullanıldığını duyurdu. Bir LLM, ChatGPT gibi üretken yapay zeka hizmetlerini destekler ve yüksek parametre sayısına sahip olmak, karmaşık veri kalıplarına uyum sağlamak ve hassas tahminler yapmak için kritik öneme sahiptir. OpenAI’nin kurucu ekip üyelerinden bilgisayar bilimci Andrej Karpathy, sosyal medya platformu X’te Çinli girişimin yeni yapay zeka modeli hakkındaki raporuna yorum yaparak, “DeepSeek işi kolay gösteriyor…

şaka gibi bir bütçeyle sınır sınıfı bir LLM’nin açık ağırlık sürümünü yayımladı” dedi. Açık ağırlıklar, bir yapay zeka modelinin yalnızca önceden eğitilmiş parametrelerinin veya ağırlıklarının yayımlanması anlamına gelir; bu, üçüncü taraflara modeli çıkarsama ve ince ayar için kullanma olanağı tanır, ancak eğitim kodunu, orijinal veri setlerini, mimari ayrıntıları ve eğitim metodolojisini sağlamaz. DeepSeek'in, Meta ve OpenAI gibi büyük şirketlerin genellikle harcadıklarından çok daha küçük bir bütçeyle güçlü bir LLM oluşturması, modellerin eğitimi için gerekli olan ileri düzey yarı iletkenlere erişimlerini kısıtlayan ABD yaptırımlarına rağmen Çinli yapay zeka firmalarının kaydettiği ilerlemeyi vurgulamaktadır.