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Aug. 7, 2024, 5:48 a.m.
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Le rôle de l'IA dans l'amélioration de la gestion et de la sécurité des réseaux

Brief news summary

L'IA a le potentiel de résoudre les défis opérationnels dans la gestion des réseaux. Les leaders IT croient que l'IA peut optimiser les performances du réseau, améliorer la sécurité du réseau, augmenter l'automatisation du réseau et accélérer la résolution des problèmes réseau. Avec la capacité de l'IA à trouver des motifs dans de grands ensembles de données, les CIO espèrent obtenir une vue d'ensemble des performances du réseau et identifier les domaines à améliorer. En surveillant l'ensemble du réseau de bout en bout, l'IA peut rendre le service plus efficace. De plus, l'IA peut servir de paire d'yeux supplémentaire pour suivre les problèmes dans des pipelines réseau complexes, comme les solutions énergétiques hébergées localement.

Harish Bhatt, chef de l'ingénierie chez Early Warning, a souligné l'importance de la prévisibilité du réseau dans un environnement hybride cloud et sur site. Il a insisté sur le fait qu'une brève interruption de la connectivité réseau entre plusieurs fournisseurs peut poser des défis significatifs, en particulier dans le contexte des applications financières. Selon l'enquête « Future of Connectedness Survey » de l'IDC de juin 2023, l'IA devrait contribuer à la gestion du réseau dans les domaines clés suivants : optimisation des performances du réseau (33%), amélioration de la sécurité du réseau (31%), augmentation de l'automatisation du réseau (30%) et accélération de la résolution des problèmes réseau (27%). L'un des avantages de l'IA, tel qu'imaginé par les CIO, est sa capacité à identifier des modèles au sein de vastes ensembles de données. Heather Milam, VP de la technologie chez Travelport, a suggéré que l'utilisation de l'IA pourrait permettre une évaluation complète des performances du réseau et du service.

Cela créerait à son tour des opportunités pour améliorer l'efficacité de l'ensemble du service de bout en bout, au-delà des seules limites du réseau. Steven Nieland, VP de l'ingénierie logicielle et des contrôles chez Faith Technologies, a souligné les complexités liées à la gestion des solutions énergétiques hébergées localement. Ces solutions reposent sur un flux séquentiel de traduction de données entre les réseaux de contrôle, les réseaux locaux, le cloud et les pare-feux. Dépanner de tels systèmes peut prendre du temps, c'est pourquoi l'IA est considérée comme une solution potentielle et un outil de surveillance supplémentaire dans ces scénarios.


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