Harish Bhatt, chef de l'ingénierie chez Early Warning, a souligné l'importance de la prévisibilité du réseau dans un environnement hybride cloud et sur site. Il a insisté sur le fait qu'une brève interruption de la connectivité réseau entre plusieurs fournisseurs peut poser des défis significatifs, en particulier dans le contexte des applications financières. Selon l'enquête « Future of Connectedness Survey » de l'IDC de juin 2023, l'IA devrait contribuer à la gestion du réseau dans les domaines clés suivants : optimisation des performances du réseau (33%), amélioration de la sécurité du réseau (31%), augmentation de l'automatisation du réseau (30%) et accélération de la résolution des problèmes réseau (27%). L'un des avantages de l'IA, tel qu'imaginé par les CIO, est sa capacité à identifier des modèles au sein de vastes ensembles de données. Heather Milam, VP de la technologie chez Travelport, a suggéré que l'utilisation de l'IA pourrait permettre une évaluation complète des performances du réseau et du service.
Cela créerait à son tour des opportunités pour améliorer l'efficacité de l'ensemble du service de bout en bout, au-delà des seules limites du réseau. Steven Nieland, VP de l'ingénierie logicielle et des contrôles chez Faith Technologies, a souligné les complexités liées à la gestion des solutions énergétiques hébergées localement. Ces solutions reposent sur un flux séquentiel de traduction de données entre les réseaux de contrôle, les réseaux locaux, le cloud et les pare-feux. Dépanner de tels systèmes peut prendre du temps, c'est pourquoi l'IA est considérée comme une solution potentielle et un outil de surveillance supplémentaire dans ces scénarios.
Le rôle de l'IA dans l'amélioration de la gestion et de la sécurité des réseaux
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Dans le domaine en évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) et du marketing, les développements récents et importants façonnent l'industrie, apportant à la fois de nouvelles opportunités et des défis.
La publication indiquait que la société améliorait sa « marge de calcul », une métrique interne représentant la part du revenu restant après avoir couvert les coûts liés aux modèles opérationnels pour les utilisateurs payants de ses produits destinés aux entreprises et aux consommateurs.
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