AI નો નેટવર્ક વ્યવસ્થાપન અને સુરક્ષામાં સુધારો કરવાના કાર્યમાં ભાગ

Brief news summary

AI ને નેટવર્ક વ્યવસ્થાપનમાં કામગીરી સવલતુ કરવા માટે સફળતાપૂર્વક કામ થાય તેવાં અનેક પડકારોનું નિરાકરણ કરી શકે છે. આઇટી નેતાઓ માને છે કે AI નેટવર્ક પ્રદર્શનને અનુકૂળ બનાવી શકે છે, નેટવર્ક સુરક્ષા સુધારી શકે છે, નેટવર્ક ઓટોમેશનમાં વધારો કરી શકે છે, અને નેટવર્ક સમસ્યા નિરાકરણ ઝડપમાં વધારો કરી શકે છે. વિશાળ ડેટાસેટ્સમાં પેટર્ન શોધવાની AI ની ક્ષમતા સાથે, CIO નેટવર્ક પ્રદર્શન પર વ્યાપક દૃષ્ટિ મેળવવાની આશા રાખે છે અને સુધારાની તકો ઓળખવા માંડે છે. સંપૂર્ણ નેટવર્કને ટોચથી નીચે સુધી મોનિટર કરીને, AI આખી અંત-to-અંત સેવા વધુ કાર્યક્ષમ બનાવી શકે છે. તે ઉપરાંત, AI જટિલ નેટવર્ક પાઇપલાઇન્સ, જેમ કે સ્થાનિક સ્તરે હોસ્ટેડ ઉર્જા ઉકેલાઓ, માં સમસ્યાઓને ટ્રેક કરવાની એક વધારાની આવશ્યકતા તરીકે કાર્ય કરી શકે છે.

હરીશ ભટ્ટ, અર્લી વોર્નિંગના એન્જિનિયરિંગ વડા, હાઇબ્રિડ ક્લાઉડ અને ઓન-પ્રેમિસિસ પર્યાવરણમાં નેટવર્ક ભવિષ્યવાણીની મહત્ત્વતા પર પ્રકાશ પાડ્યું. તેમણે નોંધ્યું કે અનેક પ્રદાતાઓ વચ્ચે નેટવર્ક કનેકટીવિટીમાં થોડો અંદરમક્કમ વિક્ષેપ પણ મહત્વપૂર્ણ પડકારો ઊભા કરી શકે છે, ખાસ કરીને નાણાકીય એપ્લિકેશનોના સંદર્ભમાં. IDC ના 'ફ્યુચર ઓફ કનેક્ટેડનેસ સર્વે' મુજબ, જૂન 2023 માં AI નેટવર્ક વ્યવસ્થાપનમાં આ મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં ફાળો આપવાની અપેક્ષા છે: નેટવર્ક પ્રદર્શનને અનુકૂળ બનાવવું (33%), નેટવર્ક સુરક્ષા (31%) સુધારવું, નેટવર્ક ઓટોમેશનમાં વધારો (30%), અને નેટવર્ક સમસ્યા નિરાકરણ ઝડપમાં વધારો (27%). CIO દ્વારા કલ્પના કરેલી AIના કેટલાક ફાયદાઓ પૈકીનો એક એ છે કે તે વિશાળ ડેટાસેટ્સમાં પેટર્નની ઓળખ કરી શકે છે. હેથર મિલામ, ટેકનોલોજીના VP એ ટ્રાવેલપોર્ટમાં સૂચવ્યું કે AI નો ઉપયોગ કરવાથી નેટવર્ક અને સેવા પ્રદર્શનનો વ્યાપક મૂલ્યાંકન શક્ય બને છે.

પરિણામે, નેટવર્કની સીમાઓથી પર મુક્ત, આખી અંત-to-અંત સેવા દ્વારા કાર્યક્ષમતા સુધારવાની તકો ઉભી થાય છે. સ્ટીવન નીલાન્ડ, ફેથ ટેકનોલોજીસે સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ અને નિયંત્રણના VP, સ્થાનિક સ્તરે હોસ્ટેડ ઉર્જા ઉકેલા સંભાળવામાં જોડાયેલા જટિલતાઓ પર પ્રકાશ પડ્યો. આ ઉકેલાઓ નિયંત્રણ નેટવર્કો, સ્થાનિક નેટવર્કો, ક્લાઉડ, અને ફાયરવોલ વચ્ચેના અનુક્રમ આંકડાપ્રવાહ પર આધાર રાખે છે. આ સિસ્ટમોને દુરસ્ત કરવું સમયક્ષય કરી શકે છે, તેથી AI ને આ પરિસ્થિતિઓમાં ઉકેલ અને વધુ મોનિટરિંગ ટૂલ તરીકે બંને માનવામાં આવે છે.