Harish Bhatt, az Early Warning mérnöki vezetője kiemelte a hálózati előrejelezhetőség jelentőségét hibrid felhő és helyszíni környezetben. Hangsúlyozta, hogy még a rövidtávú hálózati kapcsolatmegszakítás is jelentős kihívásokat okozhat több szolgáltató között, különösen pénzügyi alkalmazások esetében. Az IDC 2023. júniusi "Future of Connectedness Survey" felmérése szerint az AI várhatóan az alábbi kulcsfontosságú területeken járul hozzá a hálózatkezeléshez: hálózati teljesítmény optimalizálása (33%), hálózatbiztonság növelése (31%), hálózati automatizáció fokozása (30%) és a hálózati problémamegoldás felgyorsítása (27%). Az AI egyik előnye a CIO-k szerint az, hogy hatalmas adattömbökben képes mintákat azonosítani. Heather Milam, a Travelport technológiai alelnöke javasolta, hogy az AI használatával átfogóan értékelhető legyen a hálózat és a szolgáltatás teljesítménye.

Ez lehetőségeket teremt a hatékonyság növelésére az end-to-end szolgáltatás teljes egészében, nem csak a hálózaton belül. Steven Nieland, a Faith Technologies szoftvermérnöki és ellenőrzési alelnöke felhívta a figyelmet a helyben üzemelő energiarendszerek kezelésének bonyolultságára. Ezek a rendszerek az adatátvitel szekvenciális folyamatára támaszkodnak a vezérlőhálózatok, a helyi hálózatok, a felhők és a tűzfalak között. Az ilyen rendszerek hibaelhárítása időigényes lehet, ezért az AI-t potenciális megoldásként és további megfigyelési eszközként tekintik ezekben az esetekben.