Il Ruolo dell'AI nel Miglioramento della Gestione e Sicurezza delle Reti
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L'AI ha il potenziale per affrontare le sfide operative nella gestione delle reti. I leader IT credono che l'AI possa ottimizzare le prestazioni della rete, migliorare la sicurezza della rete, aumentare l'automazione della rete e accelerare la risoluzione dei problemi della rete. Con la capacità dell'AI di trovare schemi in grandi set di dati, i CIO sperano di ottenere una visione completa delle prestazioni della rete e di identificare aree di miglioramento. Monitorando l'intera rete dall'alto verso il basso, l'AI può rendere più efficiente il servizio end-to-end. Inoltre, l'AI può servire come un ulteriore paio di occhi per tracciare i problemi in pipeline di rete complesse, come le soluzioni energetiche ospitate localmente.Harish Bhatt, il responsabile dell'ingegneria presso Early Warning, ha sottolineato l'importanza della prevedibilità della rete in un ambiente ibrido cloud e on-premises. Ha evidenziato che anche una breve interruzione nella connettività di rete tra più fornitori può comportare sfide significative, soprattutto nel contesto delle applicazioni finanziarie. Secondo il "Future of Connectedness Survey" di IDC del giugno 2023, ci si aspetta che l'AI contribuisca alla gestione delle reti nelle seguenti aree chiave: ottimizzazione delle prestazioni della rete (33%), miglioramento della sicurezza della rete (31%), aumento dell'automazione della rete (30%) e accelerazione della risoluzione dei problemi della rete (27%). Uno dei vantaggi dell'AI, come immaginato dai CIO, è la sua capacità di identificare schemi all'interno di vasti insiemi di dati. Heather Milam, VP della tecnologia presso Travelport, ha suggerito che l'utilizzo dell'AI potrebbe consentire una valutazione completa delle prestazioni della rete e del servizio.
Questo, a sua volta, creerebbe opportunità per migliorare l'efficienza in tutto il servizio end-to-end, al di là dei confini della sola rete. Steven Nieland, VP dell'ingegneria del software e dei controlli presso Faith Technologies, ha evidenziato le complessità coinvolte nella gestione delle soluzioni energetiche ospitate localmente. Queste soluzioni si basano su un flusso sequenziale di traduzione dei dati tra reti di controllo, reti locali, il cloud e firewall. La risoluzione dei problemi di tali sistemi può richiedere tempo, motivo per cui l'AI è vista come una potenziale soluzione e un ulteriore strumento di monitoraggio in questi scenari.
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