ჰარიშ ბჰატმა, Early Warning-ის ინჟინერიის ხელმძღვანელმა, მიგვიხვდა ქსელის წინასწარმეტყველების მნიშვნელობას ჰიბრიდულ ღრუბელსა და ადგილობრივ გარემოში. მან აღნიშნა, რომ მრავალრიცხოვანი პროვაიდერების შორის ქსელური დაკავშირების მცირე ავარიაც კი შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი პრობლემბი, განსაკუთრებით ფინანსური პროგრამების კონტექსტში. IDC-ის "მომავლის დაკავშირებულობის გამოკვლევის" მიხედვით 2023 წლის ივნისში, AI სავარაუდო გაწერილა ქსელის მენეჯმენტის შემდეგ ძირითად სფეროებში: ქსელის მუშაობის ოპტიმიზაცია (33%), ქსელის უსაფრთხოების გაუმჯობესება (31%), ქსელის ავტომატიზაციის ზრდა (30%) და ქსელის პრობლემების გადაჭრის დაჩქარება (27%). AI-ის ერთ-ერთი უპირატესობა, როგორც CIO-ები ხედავენ, არის მისი უნარი იდენტიფიცირება შავკანალებში უზარმაზარ მონაცემთა ნაკრებებში. ჰეზერ მილამმა, Travelport-ის ტექნოლოგიის VP-მა, აღნიშნა, რომ AI-ის გამოყენება ქსელისა და სერვისის მუშაობის სრულფასოვან შეფასებას მისცემს.

ეს, თავის მხრივ, შექმნის შესაძლებლობებს მთელი სერვისის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად, ქსელის ფარგლების მიღმა. სტივენ ნეილნდმა, Faith Technologies-ის პროგრამული ინჟინერიისა და მართვის VP-მა, აღნიშნა, რომ რთული ქსელის მართვის ადგილობრივი ენერგეტიკული მოსაჩუქნებებით, საჭიროებს მონაცემთა გამართვის თანმიმდევრულ ნაკადს მართვის ქსელებს, ადგილობრივ ქსელებს, ღრუბლებსა და უსაფრთხოების პროტოკოლებს შორის. ასეთი სისტემების დაცვა შეიძლება იყოს დროებითი, სწორედ ამიტომ AI ჩანს პოტენციური გადაწყვეტილებად და დამატებითი მონიტორინგის ინსტრუმენტად ამ სცენარებში.