네트워크 관리 및 보안 강화에서 AI의 역할

Early Warning의 엔지니어링 책임자인 Harish Bhatt는 하이브리드 클라우드와 온프레미스 환경에서 네트워크 예측 가능성의 중요성을 강조했습니다. 그는 여러 공급자 간의 네트워크 연결이 잠시라도 중단되면 특히 금융 애플리케이션의 맥락에서 상당한 어려움을 초래할 수 있다고 강조했습니다. IDC의 2023년 6월 'Future of Connectedness Survey'에 따르면 AI는 네트워크 관리에서 다음과 같은 주요 영역에 기여할 것으로 예상됩니다: 네트워크 성능 최적화(33%), 네트워크 보안 강화(31%), 네트워크 자동화 증가(30%), 네트워크 문제 해결 속도 향상(27%). CIO들이 예상한 바로는 AI의 장점 중 하나는 방대한 데이터 세트 내에서 패턴을 식별할 수 있다는 것입니다. Travelport의 기술 부사장인 Heather Milam은 AI를 활용하면 네트워크 및 서비스 성능에 대한 종합적인 평가가 가능해질 것이라고 제안했습니다.

이는 네트워크의 경계를 넘어 전체 엔드 투 엔드 서비스의 효율성을 높일 수 있는 기회를 창출할 것입니다. Faith Technologies의 소프트웨어 엔지니어링 및 제어 부사장인 Steven Nieland는 로컬 호스팅 에너지 솔루션을 관리하는 데 관련된 복잡성을 지적했습니다. 이러한 솔루션은 제어 네트워크, 로컬 네트워크, 클라우드 및 방화벽 간의 데이터 번역의 순차적인 흐름에 의존합니다. 이러한 시스템을 문제 해결하는 것은 시간이 많이 소요될 수 있으며, 이 때문에 AI가 잠재적인 해결책 및 추가 모니터링 도구로 여겨집니다.

News source

Brief news summary

AI는 네트워크 관리에서 운영 도전을 해결할 잠재력을 가지고 있습니다. IT 리더들은 AI가 네트워크 성능을 최적화하고, 네트워크 보안을 강화하며, 네트워크 자동화를 증가시키고, 네트워크 문제 해결 속도를 높일 수 있다고 믿습니다. 방대한 데이터 세트에서 패턴을 찾는 AI의 능력을 통해 CIO들은 네트워크 성능에 대한 종합적인 관점을 얻고 개선 영역을 식별할 수 있을 것으로 기대합니다. 네트워크 전체를 위에서 아래로 모니터링함으로써 AI는 전체 엔드 투 엔드 서비스를 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다. 또한, 로컬 호스팅 에너지 솔루션과 같은 복잡한 네트워크 파이프라인의 문제를 추적하는 추가적인 도구로서 AI가 지니는 가능성도 큽니다.