Early Warning의 엔지니어링 책임자인 Harish Bhatt는 하이브리드 클라우드와 온프레미스 환경에서 네트워크 예측 가능성의 중요성을 강조했습니다. 그는 여러 공급자 간의 네트워크 연결이 잠시라도 중단되면 특히 금융 애플리케이션의 맥락에서 상당한 어려움을 초래할 수 있다고 강조했습니다. IDC의 2023년 6월 'Future of Connectedness Survey'에 따르면 AI는 네트워크 관리에서 다음과 같은 주요 영역에 기여할 것으로 예상됩니다: 네트워크 성능 최적화(33%), 네트워크 보안 강화(31%), 네트워크 자동화 증가(30%), 네트워크 문제 해결 속도 향상(27%). CIO들이 예상한 바로는 AI의 장점 중 하나는 방대한 데이터 세트 내에서 패턴을 식별할 수 있다는 것입니다. Travelport의 기술 부사장인 Heather Milam은 AI를 활용하면 네트워크 및 서비스 성능에 대한 종합적인 평가가 가능해질 것이라고 제안했습니다.

이는 네트워크의 경계를 넘어 전체 엔드 투 엔드 서비스의 효율성을 높일 수 있는 기회를 창출할 것입니다. Faith Technologies의 소프트웨어 엔지니어링 및 제어 부사장인 Steven Nieland는 로컬 호스팅 에너지 솔루션을 관리하는 데 관련된 복잡성을 지적했습니다. 이러한 솔루션은 제어 네트워크, 로컬 네트워크, 클라우드 및 방화벽 간의 데이터 번역의 순차적인 흐름에 의존합니다. 이러한 시스템을 문제 해결하는 것은 시간이 많이 소요될 수 있으며, 이 때문에 AI가 잠재적인 해결책 및 추가 모니터링 도구로 여겨집니다.