Харіш Бхатт, керівник відділу інженерії в Early Warning, підкреслив важливість передбачуваності мережі в середовищі гібридного хмари та локальних обчислень. Він наголосив, що навіть короткочасне порушення мережевого з'єднання між кількома провайдерами може створити значні труднощі, особливо в контексті фінансових застосунків. За даними опитування IDC "Future of Connectedness Survey" у червні 2023 року, очікується, що AI сприятиме управлінню мережами у таких основних сферах: оптимізація продуктивності мережі (33%), посилення безпеки мережі (31%), збільшення автоматизації мережі (30%) та прискорення вирішення проблем мережі (27%). Однією з переваг AI, як уявляють CIO, є його здатність виявляти шаблони у великих наборах даних. Гізер Мілем, віце-президент з технологій у Travelport, припустила, що використання AI може забезпечити комплексну оцінку продуктивності мереж та сервісів.

Це, у свою чергу, створить можливості для підвищення ефективності всього кінцевого сервісу, виходячи за межі самої мережі. Стівен Ніланд, віце-президент з програмної інженерії та контролю у Faith Technologies, вказав на складність управління локально розміщеними енергетичними рішеннями. Ці рішення залежать від послідовного потоку перекладу даних між керуючими мережами, локальними мережами, хмарою та фаєрволами. Вирішення проблем у таких системах може бути витратним за часом, тому AI розглядається як потенційне рішення та додатковий інструмент моніторингу в таких сценаріях.