lang icon En
Nov. 11, 2024, 9:23 p.m.
2349

افزایش سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی: تحولات کلیدی و استراتژی‌ها

Brief news summary

سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است و پیش‌بینی‌های IDC نشان می‌دهد که می‌تواند تا سال ۲۰۲۵ به ۳۳۷ میلیارد دلار و تا سال ۲۰۲۸ به ۷۴۹ میلیارد دلار برسد. مدیران ارشد اطلاعات (CIOs) به طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی را در عملیات اصلی خود وارد می‌کنند و از پلتفرم‌های ابری مانند AWS، مایکروسافت آزور و گوگل کلود برای ارائه راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و امن در صنایع مختلف استفاده می‌کنند. ظهور هوش مصنوعی مولد به ویژه قابل توجه است. سازمان‌هایی مانند Dairyland Power Cooperative از مدل‌های زبان بزرگ برای بهینه‌سازی شبکه‌های برق استفاده می‌کنند، در حالی که JP Morgan Chase هوش مصنوعی را برای بهبود خدمات مالی بکار می‌گیرد. Marsh McLennan بر ظرفیت تحول‌آفرین هوش مصنوعی تأکید می‌کند و از ۴۰ کاربرد آن برای بهبود کارایی و پیشبرد نوآوری بهره می‌برد. پیاده‌سازی هوش مصنوعی از بهبود برنامه‌های موجود تا بکارگیری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده یا ساختن راه‌حل‌های جدید با استفاده از ابزارهای موجود را شامل می‌شود. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در محصولات SaaS و پلتفرم‌هایی مانند Salesforce پذیرش آن را تسهیل می‌کند. اگرچه اندازه‌گیری بازگشت سرمایه چالش‌برانگیز است، هوش مصنوعی به طرز قابل توجهی بهره‌وری را افزایش می‌دهد و راهبردهای کسب‌وکار را بازسازی می‌کند. اطمینان از حاکمیت و امنیت مؤثر ضروری است و مدیران ارشد اطلاعات برای کاهش ریسک‌هایی مانند افشای داده و نقص‌های هوش مصنوعی، کمیته‌هایی تأسیس می‌کنند. JP Morgan Chase بر اهمیت حاکمیت قوی برای اطمینان از دقت تأکید دارد، در حالی که Dairyland Power از طریق مشارکت‌های استراتژیک استفاده از هوش مصنوعی را ایمن می‌کند. برای به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی در این زمینه همیشه در حال تحول، توازن سرمایه‌گذاری با تحمل ریسک و پایبندی به چارچوب‌های حاکمیتی ضروری است.

انتظار می‌رود مدیران ارشد اطلاعات به‌طور فزاینده‌ای در فناوری‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند، با پیش‌بینی افزایش هزینه‌های جهانی از ۳۳۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ به ۷۴۹ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۸، طبق گزارش IDC. این افزایش ناشی از استفاده از هوش مصنوعی مولد در بخش‌های مختلف است. به عنوان مثال، شرکت Dairyland Power Cooperative از هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی اسناد و مدیریت طوفان استفاده می‌کند و Marsh McLennan آن را در ۴۰ درخواست برای افزایش کارایی و سود به کار می‌برد. جی‌پی مورگان چیس نیز هوش مصنوعی را در خدمات مختلف خود ادغام می‌کند و مدیر ارشد اطلاعات، گیل هاوس، به تحول‌آفرین بودن آن اطمینان دارد. IDC گزارش می‌دهد که تا سال ۲۰۲۵، ۶۷ درصد از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی از عملیات‌های اصلی کسب‌وکار پشتیبانی خواهند کرد. بسیاری از شرکت‌ها راه‌حل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر را، که توسط ارائه‌دهندگانی مانند آمازون، مایکروسافت و گوگل تسهیل می‌شود، به منظور به حداقل رساندن ریسک‌ها در حین استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی انتخاب می‌کنند. این رابطه همزیستی بین هوش مصنوعی و محاسبات ابری مدل‌های کسب‌وکار جدیدی را پرورش داده و بهره‌وری را افزایش می‌دهد.

تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها (۵۳٪) مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده شده را با داده‌های خود تطبیق خواهند داد، در حالی که تنها ۱۳٪ مدل‌ها را از ابتدا توسعه می‌دهند. سازمان‌ها بر اتوماسیون و بهره‌وری با هوش مصنوعی تمرکز دارند بدون آنکه فرآیندهای کسب‌وکار را به شدت تغییر دهند، هرچند کاربردهای آینده نیاز به تغییرات سازمانی خواهند داشت. برخی مانند Marsh McLennan به شدت از هوش مصنوعی به منظور اتوماسیون فرآیندهای داخلی و افزایش کارایی استفاده می‌کنند، تاکید بر مبانی مستحکم و مدیریت دقیق. بسویک از Marsh McLennan به صرفه‌جویی در هزینه‌های هوش مصنوعی با مدیریت صحیح، صرفه‌جویی قابل توجه در زمان و مدل‌های زبان سفارشی برای نیازهای خاص اشاره می‌کند. حاکمیت و مدیریت ریسک بسیار مهم هستند زیرا مدیران ارشد اطلاعات کمیته‌ها و چارچوب‌های داخلی برای هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند. هاوس از چیس، به مزایای بلندمدت پرداختن به چالش‌های هوش مصنوعی مانند توهمات تاکید می‌کند. در همین حال، مل‌بی از Dairyland Power به تراز کردن سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی با تحمل ریسک سازمان به منظور حداکثرسازی مزایا در حین اجرای ساختارهای حاکمیتی قوی تاکید می‌کند.


Watch video about

افزایش سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی: تحولات کلیدی و استراتژی‌ها

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 24, 2025, 9:26 a.m.

هوش مصنوعی در تحلیل ویدئو: کشف بینش‌ها از داده‌ها…

در سال‌های اخیر، شمار فزاینده‌ای از صنایع از تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان وسیله‌ای قدرتمند برای استخراج بینش‌های ارزشمند از مجموعه‌های وسیع داده‌های تصویری بهره می‌برند.

Dec. 24, 2025, 9:16 a.m.

آلفا کد گوگل دیپ‌مایند: تغییر دهنده بازی در توسعه…

شرکت گوگل دیپ‌مایند در دسامبر ۲۰۲۵ سیستم هوش مصنوعی انقلابی به نام آلفاکود را معرفی کرد.

Dec. 24, 2025, 9:16 a.m.

سئو مبتنی بر هوش مصنوعی: بهبود استراتژی محتوا و د…

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول استراتژی محتوا و جذب کاربران است، به ویژه در نقش آن در تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO).

Dec. 24, 2025, 9:14 a.m.

واحد تراشه هوش مصنوعی اساپئون شرکت SK Telecom با …

سیپئون کره، بخش چیپ‌های هوش مصنوعی شرکت اس‌ک تلکام، نهایی‌ترین توافق‌نامه ادغام بزرگ با استارت‌آپ نیمه‌هادی ریبلشنز را امضا کرده است.

Dec. 24, 2025, 9:13 a.m.

هوش مصنوعی در حال تغییر قواعد بازاریابی صنعت وام …

کسب‌وکارهای وام مسکن با چالش‌های قابل توجهی در تطبیق استراتژی‌های بازاریابی خود در عصری که هوش مصنوعی (AI) به طور بنیادی در حال شکل‌دهی بازاریابی دیجیتال است، مواجه هستند.

Dec. 24, 2025, 9:07 a.m.

ترامپ مجوز کرد نئوویو و AMD را برای از سرگیری فرو…

این سایت به زودی مجدداً در دسترس قرار خواهد گرفت.

Dec. 24, 2025, 5:39 a.m.

بازاریابان مشتاقند از هوش مصنوعی مولد در کمپین‌ها…

ارزش‌گذاری دقیق دلار برای چالش‌هایی که تیم‌های خلاق کمک‌گرفته از هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، سخت است، اما هر کدام نشانگر موانع پتانسیلی است که موفقیت آن‌ها را تهدید می‌کند.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today