انتظار میرود مدیران ارشد اطلاعات بهطور فزایندهای در فناوریهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری کنند، با پیشبینی افزایش هزینههای جهانی از ۳۳۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ به ۷۴۹ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۸، طبق گزارش IDC. این افزایش ناشی از استفاده از هوش مصنوعی مولد در بخشهای مختلف است. به عنوان مثال، شرکت Dairyland Power Cooperative از هوش مصنوعی برای خلاصهسازی اسناد و مدیریت طوفان استفاده میکند و Marsh McLennan آن را در ۴۰ درخواست برای افزایش کارایی و سود به کار میبرد. جیپی مورگان چیس نیز هوش مصنوعی را در خدمات مختلف خود ادغام میکند و مدیر ارشد اطلاعات، گیل هاوس، به تحولآفرین بودن آن اطمینان دارد. IDC گزارش میدهد که تا سال ۲۰۲۵، ۶۷ درصد از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی از عملیاتهای اصلی کسبوکار پشتیبانی خواهند کرد. بسیاری از شرکتها راهحلهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر را، که توسط ارائهدهندگانی مانند آمازون، مایکروسافت و گوگل تسهیل میشود، به منظور به حداقل رساندن ریسکها در حین استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی انتخاب میکنند. این رابطه همزیستی بین هوش مصنوعی و محاسبات ابری مدلهای کسبوکار جدیدی را پرورش داده و بهرهوری را افزایش میدهد.
تعداد قابل توجهی از شرکتها (۵۳٪) مدلهای هوش مصنوعی از پیش آموزشدیده شده را با دادههای خود تطبیق خواهند داد، در حالی که تنها ۱۳٪ مدلها را از ابتدا توسعه میدهند. سازمانها بر اتوماسیون و بهرهوری با هوش مصنوعی تمرکز دارند بدون آنکه فرآیندهای کسبوکار را به شدت تغییر دهند، هرچند کاربردهای آینده نیاز به تغییرات سازمانی خواهند داشت. برخی مانند Marsh McLennan به شدت از هوش مصنوعی به منظور اتوماسیون فرآیندهای داخلی و افزایش کارایی استفاده میکنند، تاکید بر مبانی مستحکم و مدیریت دقیق. بسویک از Marsh McLennan به صرفهجویی در هزینههای هوش مصنوعی با مدیریت صحیح، صرفهجویی قابل توجه در زمان و مدلهای زبان سفارشی برای نیازهای خاص اشاره میکند. حاکمیت و مدیریت ریسک بسیار مهم هستند زیرا مدیران ارشد اطلاعات کمیتهها و چارچوبهای داخلی برای هوش مصنوعی ایجاد میکنند. هاوس از چیس، به مزایای بلندمدت پرداختن به چالشهای هوش مصنوعی مانند توهمات تاکید میکند. در همین حال، ملبی از Dairyland Power به تراز کردن سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی با تحمل ریسک سازمان به منظور حداکثرسازی مزایا در حین اجرای ساختارهای حاکمیتی قوی تاکید میکند.
افزایش سرمایهگذاری جهانی در هوش مصنوعی: تحولات کلیدی و استراتژیها
در سالهای اخیر، شمار فزایندهای از صنایع از تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان وسیلهای قدرتمند برای استخراج بینشهای ارزشمند از مجموعههای وسیع دادههای تصویری بهره میبرند.
شرکت گوگل دیپمایند در دسامبر ۲۰۲۵ سیستم هوش مصنوعی انقلابی به نام آلفاکود را معرفی کرد.
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول استراتژی محتوا و جذب کاربران است، به ویژه در نقش آن در تکنیکهای پیشرفته بهینهسازی موتور جستجو (SEO).
سیپئون کره، بخش چیپهای هوش مصنوعی شرکت اسک تلکام، نهاییترین توافقنامه ادغام بزرگ با استارتآپ نیمههادی ریبلشنز را امضا کرده است.
کسبوکارهای وام مسکن با چالشهای قابل توجهی در تطبیق استراتژیهای بازاریابی خود در عصری که هوش مصنوعی (AI) به طور بنیادی در حال شکلدهی بازاریابی دیجیتال است، مواجه هستند.
این سایت به زودی مجدداً در دسترس قرار خواهد گرفت.
ارزشگذاری دقیق دلار برای چالشهایی که تیمهای خلاق کمکگرفته از هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، سخت است، اما هر کدام نشانگر موانع پتانسیلی است که موفقیت آنها را تهدید میکند.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today