CIO-ji naj bi vse več vlagali v tehnologije umetne inteligence, z globalnimi naložbami, ki naj bi po napovedih IDC zrasle s 337 milijard dolarjev v letu 2025 na 749 milijard dolarjev do leta 2028. Ta rast je posledica uporabe generativne umetne inteligence v različnih sektorjih. Na primer, Dairyland Power Cooperative uporablja umetno inteligenco za povzemanje dokumentov in upravljanje neurij, medtem ko Marsh McLennan vključuje umetno inteligenco v 40 aplikacij, da poveča učinkovitost in dobiček. JP Morgan Chase vključuje umetno inteligenco v svoje storitve, CIO Gill Haus pa je prepričan o njenih preobrazbenih koristih. IDC poroča, da bo do leta 2025 67 % naložb v umetno inteligenco podpiralo osnovne poslovne dejavnosti. Mnoga podjetja izbirajo rešitve umetne inteligence na oblaku, ki jih omogočajo veliki ponudniki, kot so Amazon, Microsoft in Google, da zmanjšajo tveganja, hkrati pa izkoristijo potencial umetne inteligence. Ta simbiotična povezava med umetno inteligenco in računalništvom v oblaku ustvarja nove poslovne modele in povečuje produktivnost.

Večje število podjetij (53 %) bo prilagajalo vnaprej suverene modele umetne inteligence s svojimi podatki, medtem ko jih bo le 13 % razvijalo modele od začetka. Organizacije se osredotočajo na avtomatizacijo in produktivnost z umetno inteligenco, ne da bi drastično spreminjale poslovne procese, čeprav bodo prihodnje aplikacije zahtevale organizacijske spremembe. Nekatera podjetja, kot je Marsh McLennan, agresivno uporabljajo umetno inteligenco za avtomatizacijo notranjih procesov in povečanje učinkovitosti, pri čemer poudarjajo trdne temelje in upravljanje. Beswick iz Marsh McLennana poudarja stroškovno učinkovitost umetne inteligence, ko je pravilno upravljana, s pomembnim časovnim prihrankom in prilagojenimi jezikovnimi modeli za specifične potrebe. Upravljanje in obvladovanje tveganj sta ključna, saj CIO-ji vzpostavljajo notranje odbore in okvire za upravljanje umetne inteligence. Haus iz Chasea poudarja dolgoročne koristi obravnave izzivov umetne inteligence, kot so halucinacije. Medtem pa Melby iz Dairyland Power poudarja usklajevanje naložb v umetno inteligenco z organizacijsko toleranco do tveganj, da se maksimizirajo koristi ob hkratnem izvajanju trdnih struktur upravljanja.