സിസ്ക്കോ പഠനം ഗ്ലോബൽ എഐ സാദൃശ്യമില്ലായ്മയും അതിവേഗം സ്വീകരിക്കേണ്ട জরুরি ആവശ്യകതയും പരിചയപ്പെടുത്തിയെടുത്തു
Brief news summary
ഗ്ലോബൽ സ്ഥാപനങ്ങളും AI ഉപയോഗിക്കാനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പിൽ വലിയ വ്യതിയാനം കാണപ്പെടുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പുതിയ സിസ്കോ പഠനം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു, പരമാവധി 14% മാത്രമെ അതtegrി പ്രക്രിയയിലേക്ക് സമഗ്രമായി തയ്യാറായിരിക്കുന്നുവോ. ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ നടപടി ഇല്ലാതിരുന്നാൽ നിന്ദിതമായ പ്രതികൂല പ്രഭാവങ്ങളേക്കാൾ ഭയക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങളുടെ പരിധി കക്കടായി കൂടുതൽ രാജ്യങ്ങളിൽ ആണ്. ഈ പഠനം ആറു പ്രധാന അടിസ്ഥാനസ്തംഭങ്ങളിൽ – റോഡ്മാപ്പ്, മുൻകരുതലുകൾ, ഡാറ്റ, ഭരണസംവിധാനം, കലാകാരൻ, സംസ്ക്കാരം – 86% മാത്രമാണ് യോഗ്യത കുറവുള്ളതെന്നാണ് കണ്ടു. പല നിലയിലും വ്യക്തമായ AI പദ്ധതികൾ ലഭ്യമല്ല, ബിസിനസ് ലക്ഷ്യങ്ങളോട് അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ സ്ഥാപിതമാക്കുവാൻ പര്യാപ്തമായ സൗകര്യങ്ങളില്ല, ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരവും ലയന പ്രശ്നങ്ങളും നേരിടുന്നു, നൈതിക ഭരണം frameworks പൂരിപ്പുന്നില്ല. കൂടാതെ, പുതുമ കണ്ടെത്തലും സംസ്കാരപരമായ പ്രതിരോധവും നടപ്പിലാക്കൽ തടസ്സമാണ്. ഈ വ്യതിയാനം ഭേദമാക്കുന്നതിന്, കമ്പനികൾ AI റോഡ്മാപ്പുകൾ രൂപപ്പെടുത്തുക, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക, ഡാറ്റ മാനേജുമെന്റിൽ ശക്തിപ്പെടുത്തുക, നൈതിക ഭരണം നടപ്പിലാക്കുക, പുതുമ ലഭ്യമാക്കലിൽ തടസ്സങ്ങൾ മാറ്റുക, പുതുമ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സംസ്കാരം വളർത്തുക. ഈ മേഖലകളെ ഏകോപിപ്പിച്ച് ഇടപെടലുകൾ പൂവണിയുന്നത്, AIന്റെ വിപ്ലവാത്മക ശേഷി തുറക്കാനും, കാര്യക്ഷമത, നവീകരണം, മത്സരാധിപത്യം നേടാനുമുപയോഗിച്ചു മഹത്തായ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും.സിസ്കോയുടെ പുതിയ പഠനം ലോകമെമ്പാടും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വിനിയോഗിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിൽ വലിയ ഒരു ഒരുക്കമില്ലാത്തതിന്റെ തകരാറായ ഭേദഗതി കാണിക്കുന്നു, കമ്പനിയ്ക്കൊപ്പം പൂർണ്ണമായ സുരക്ഷിതത്വം വാങ്ങിയതായി മാത്രം 14 ശതമാനം സംരംഭങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഈ വർദ്ധിച്ചിരുന്നത്, വേഗത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക രംഗത്ത് മത്സരത്തിൽ നിലനിൽക്കാൻ എഐ സ്വീകരണം വേഗതയേറിയതായതും അത്യാവശ്യമായതും വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഈ പഠനം വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലേക്കുള്ള എഐ ഒരുക്കം വിശദമായി പരിശോധിക്കുന്നു, ഭൂരിഭാഗം സ്ഥാപനങ്ങൾ അടുത്ത വർഷത്തരം എഐ കയറ്റുവാനായാൽ നടന്നേക്കാം വലിയ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഭയപ്പെടുന്നു എന്ന് കണ്ടെത്തുന്നു. ഇത് ബിസിനസ്സുകൾക്ക് എഐ പ്രാധാന്യം നൽകുകയും സ്വീകരണം നേരിടുകയും വേണമെന്നും കരുതുന്നു. സിസ്കോ പ്രധാനപ്പെട്ട ആറു വ്യവസായ തട്ടങ്ങളിൽ, സ്ട്രാറ്റജി, അടിസ്ഥാനസൗകര്യം, ഡാറ്റ, ഭരണനിയമം, കഴിവ്, സംസ്കാരം എന്നിവയിൽ വലിയ വീഴ്ചകൾ കണ്ടതായി തിരിച്ചറിയുന്നു. 86 ശതമാനം സ്ഥാപനങ്ങളിൽ ഒരു അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ വിഭാഗങ്ങളിൽ അഭിമുഖമായ് വീഴ്ചകൾ കാണപ്പെടുന്നു, അത് സുഗമമായ AI വിനിയോഗത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അഭിപ്രായപ്പെടുമ്പോൾ, പല കമ്പനികൾക്കും പൂർണ്ണമായ AI മാർഗരേഖകളില്ല, ഇത് പ്രോജക്റ്റ് മുൻഗണന നൽകുക, വിഭവങ്ങൾ വിന്യസിക്കുക, ഫലങ്ങൾ അളക്കുക തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങളിൽ തടസ്സമാകുന്നു. അടിസ്ഥാനസൗകര്യത്തിൽ, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തി കുറഞ്ഞതോ പഴക്കമായ ഹാർഡ്വെയർ പൊതിചെയ്യുന്ന വലിയ ക്ലൗഡ് സൗകര്യങ്ങൾ ഇല്ലെങ്കിൽ, AI ന്റെ പ്രകടനവും വ്യാപനവും പ്രതിസന്ധിയാക്കുന്നു. ഡാറ്റയുടെ ഒരുക്കം മറ്റൊരു അത്യാവശ്യ വിഷയമാണ്; പല സ്ഥാപനങ്ങളും ഡാറ്റ സൈലുകൾ, ദുർഗന്ധമായ ഗുണനിലവാരം, ഇന്റഗ്രേഷൻസമ്മർഷങ്ങൾ നേരിടുന്നു, ഇത് കൃത്യമായ AI മോഡൽ പരിശീലനം, നിശ്ചിത പ്രതികരണങ്ങൾ ലഭിക്കാൻ തടസ്സമാകുന്നു. ഗവൺനൻസ് കുറവുകൾ, വിലപ്പെട്ട രീതികൾ, തെളിവുകൾ, നയങ്ങൾ ഇല്ലാതാകുന്നത് സ്വകാര്യത, സുരക്ഷിതത്വം, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു. പ്രതिभാവം കുറവാണ്; AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റ സയൻസ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ വിദഗ്ദ്ധരുടെ അഭാവം പരിഹരിക്കണമെന്ന് ആവശ്യമാണ്, അതിന് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം തൊഴിൽ നൽകുക, പരിശീലനം നൽകുക, രക്ഷാകർത്തൃ ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുക എന്നിവ പ്രധാനമാണ്.
സംസ്കാര തടസ്സങ്ങൾ—മാറ്റത്തെ എതിർക്കൽ, ജ്ഞാനമില്ലായ്മ, നേതൃത്ത്വത്തിന്റെ പരിധി—AI സ്വീകരണത്തെ കൂടുതൽ കഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു, എന്നാൽ നവീകരണം, പരീക്ഷണം, തുടർച്ചയായ പഠനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ കൂടുതൽ മുന്നേർന്നിരിക്കുന്നു. സിസ്കോയുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ, വ്യവസായങ്ങൾ ഈ ആറു അടിസ്ഥാനരേഖകളിൽ അവരുടെ AI ഒരുക്കം സമഗ്രമായി വിലയിരുത്തുകയും ഈ അവയവങ്ങളിൽ നിലനിൽക്കുന്ന ഖലാശങ്ങൾ കണ്ടെത്തി പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഈ ഗ്യാപുകളെ കണ്ടെത്തി മറികടക്കുമ്പോൾ, ആരംഭക്കാർ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ AI വിനിയോഗം നടത്തുകയും മൂല്യങ്ങൾ കൈവയ്ക്കുകയും ചെയ്യും. AI-യുടെ മാറ്റപ്പെടാനുളള സാധ്യത ഒഴുക്കാനാകില്ല; അതു പ്രവർത്തനക്ഷമത കടുത്ത വർദ്ധന, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, നവീകരണം, മത്സരം നേടാനും സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ, സ്ട്രാറ്റജിക്സ്, അടിസ്ഥാനസൗകര്യം, ഡാറ്റ, ഗവൺനൻസ്, കഴിവ്, സംസ്കാരം എന്നിവൂരായി ഒരുക്കമില്ലാതെ, കമ്പനികൾ ഈ ലീഫുകൾ നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നതിനിരൂപമായിരിക്കും. വ്യവസായ വിദഗ്ധർ നിർദേശിക്കുന്നത്, ഒരുക്കത്തെ അടച്ചുപൂട്ടാനുള്ള പ്രായോഗിക നടപടി ക്രമങ്ങൾ: വ്യക്തമായ, വ്യവസായാനുസൃത AI ხედനം വികസിപ്പിക്കുക, നേതൃത്വം പിന്തുണ നൽകുക; സ്കേബിള് ക്ലൗഡും സുപ്രധാന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിഭവങ്ങളുമൊത്തിയ്ക്കുക; ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുക, സൈലുകൾ തകർത്ത്, ഗുണമേന്മ ഉയർത്തുക, പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഏകീകരിക്കുക; നൈതി, ചട്ടക്കൂടുകൾ തെളിയിക്കുന്ന ഗവൺനൻസ് രൂപം സ്ഥാപിക്കുക; കഴിവ് കുറവു പരിഹരിക്കാൻ പരിശീലനവും, വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളുമായി പങ്കാളിത്തവും, വിരലിന് കാര്യമായ നിയോഗങ്ങൾ നടത്തുക; ഉത്തരവാദിത്തം, അപകടം സ്വീകരിക്കൽ, തുടർച്ചയായ പഠനം എന്നിവക്ക് അനുകൂലമായ സംസ്കാരം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക. സാർвигതമായി, സിസ್ಕോയുടെ പഠനം ലോക വ്യാപകലുള്ള കമ്പനിയ്ക്ക് ഒരു പ്രധാന പകുതിയാണെന്ന് കാണിക്കുന്നു. കുറച്ചുകൂടി സാധ്യതയുള്ളവർക്കു മാത്രമേ AI കയറ്റുകരി സാധ്യമാകൂ, എന്നാൽ പ്രവർത്തനങ്ങള് ഇല്ലാതാക്കാൻ ഉള്ള അപകടങ്ങൾ പലതും വ്യാപകമായിരിക്കുന്നു. സ്ട്രാറ്റജികൾ, അടിസ്ഥാനസൗകര്യങ്ങൾ, ഡാറ്റ, ഗവൺനൻസ്, കഴിവ്, സംസ്കാരം എന്നിവയിൽ ഗ്യാപുകളെ സമഗ്രമായി പരിഹരിച്ചിരിക്കുന്നത്, കമ്പനിയ്ക്ക് AI-യുടെ മാറ്റം സ്രഷ്ടാവായി മാറാനുദ്ദേശിച്ച് വിജയകരമായ ഒരു ഭാവി സമ്മുഖീകരിക്കാൻ സഹായകമാണ്.
Watch video about
സിസ്ക്കോ പഠനം ഗ്ലോബൽ എഐ സാദൃശ്യമില്ലായ്മയും അതിവേഗം സ്വീകരിക്കേണ്ട জরুরি ആവശ്യകതയും പരിചയപ്പെടുത്തിയെടുത്തു
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you