စစ်စီအို စာရင်းအုပ်ချုပ်မှုမှ တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွက် ဉာဏ် artificial (AI) အသုံးချနိုင်မှုအပေါ် ချိတ်ဆက်မှု မူလတန်းအကွာအဝေးနှင့် မြန်ဆန်စွာ အသုံးချမှု တိုးတက်ရန် မလိုလားအပ်သော လိုအပ်ချက်များကိုဖော်ပြပြောကြားခဲ့သည်
Brief news summary
နောက်ဆုံးသော Cisco သုადYAN အရ ကမ္ဘာ့အဖွဲ့အစည်းများအတွက် AI ကိုအသုံးချဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်ရေးအတွက် များမကြီးတဲ့အကွာအဝေးရှိကြောင်း မြင်တွေ့ရသည်။ အသုံးစွဲမှုအတွက် ပြီးပြည့်စုံပြင်ဆင်ထားသူများကသာ ၁၄% ခန့်ဖြစ်၍ ခြေရာခံမှုမှာ ပိုမိုမည်မည်။ နှစ်အတွင်းအတွင်း မလုပ်မနေနိုင်ပါက ရှေးခေတ်ပြင်းထန်တဲ့ဒဏ်ကို ခံနိုင်ရည်မရှိကြောင်း ကုမ္ပဏီများပိုမိုကြိုတင်ပူပန်မှုရှိနေသည်။ သုတေသနအရ အဓိကအင်အားကြီးပြီး မပြီးမနပ်ဖြစ်နေတဲ့ ဆိုင်ရာငါးခုရှိသည်မှာ အစီအစဉ် (strategy), အတိုင်းအတာအခြေနေနဲ့ (infrastructure), ဒေတာ (data), မုပ်ခွာအုပ်ချုပ်မှု (governance), တက်ပညာ (talent) နှင့် ယဉ်ကျေးမှု (culture) ဖြစ်ကြ၍ လုပ်ငန်းအသင်းအဖွဲ့များ ၈၆% များမှာပြင်ဆင်မှုမလုံလောက်ပါ။ အသုံးချနိုင်ရန် AI များအတွက် ရေးဆွဲမှုအကြံအစည် မပြည့်စုံကြောင်း၊ အခြေခံအဆောက်အအုံမလုံလောက်ကြောင်း၊ ဒေတာ အသုံးပြုပြုလုပ်မှုနှင့် ပေါင်းစည်းမှုများတွင်အခက်အခဲများကြုံကြိုက်ကြောင်း၊ အမည်ခံမူစနစ်အပြည့်အဝမပိုင်ကြောင်း၊ တတ်ပညာမလုံလောက်ကြောင်းကဲ့သို့ ဂရုဏာပေးရမည့် အချက်များပင် ပုံဖော်ပြထားသည်။ ထို့အပြင် တက်ပညာလည်း မလုံလောက်ခြင်းနှင့် ယဉ်ကျေးမှုအပြင်းအထန် ဆန့်ကျင်မှုများက သက်သာစေမှုကို သင့်တော်သောနည်းလမ်းများ မမြောက်နိုင်စေပါသည်။ ဒီအကွာအဝေးကို ပိတ်ဆွဲရန်လုပ်ငန်းများသို့ မျှတသော AI လမ်းညွှန်များ အတွက် စီမံကိန်းများ ထူထောင်ရမည်၊ အခြေခံအဆောက်အအုံများ တိုးတက်အောင်ပြုပြင်ရမည်၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု မြှင့်တင်ရမည်၊ သည်းခံမှုရှိသော ဂုဏ်သတ္တိအုပ်ချုပ်ပုံကို ဆောင်ရွက်ရမည်၊ တက်ပညာမအောင်မြင်မှုများကို ဖြေရှင်းရမည်၊ ယဉ်ကျေးမှုကို ပြောင်းလဲဖန်တီးလည်ပတ်အောင်လုပ်ရမည်။ ဤအပိုင်းများကို စနစ်တကျကျ ကျင့်သုံးပါက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် AI ၏ ပြောင်းလဲအပြည့်အဝ အားသာချက်များကို ရရှိစေနိုင်ပြီး၊ ထိရောက်မှုမြှင့်တင်၊ တီထွင်မှုและယှဉ်ပြိုင်မှုကိုတိုးတက်စေပါလိမ့်မည်။နောက်ဆုံးထား Cisco သုတေသနတစ်ခုမှ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအဆင့်အတန်းက AI (အတ္တမိန်းတီဗ်) နည်းပညာများကို တပ်ဆင်အသုံးချနိုင်မှုနှင့် အသုံးပြုနိုင်မှုတွင် ကြီးမားသောအပြစ်အနာဂတ်ကွာဟမှုရှိနေကြောင်း ဖေါ်ပြထားပြီး ခြားနားစွာ ၄၁ ရာခိုင်နှုန်းသာ ကုမ္ပဏီအဖွဲ့အစည်းစုများမှာ AI ကို သင့်တင့်စွာ ပေါင်းစပ်အသုံးချနိုင်ရန် ပြည့်စုံစွာပြင်ဆင်ထားကြောင်းကို မြင်ကွင်းချဲ့ဖော်ပြထားသည်။ ဤအချက်အလက်သည် မြန်ဆန်စွာ ပြောင်းလဲဆဲ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာ့အခြေအနေတွင် ယှဉ်ပြိုင်ရန် AI ကို ပိုမိုမြန်မြန်နှုန်းဖြင့် လက်ခံအသုံးပြုရန်အရေးကြီးမူကို သက်သေပြနေသည်။ ဤသုတေသနတွင် မျိုးစုံသော စက်မႈအဖြစ်များအပေါ် AI ပြင်ဆင်မှုကို ကျေကြောင်းအထောက်အထားများကို လေ့လာထားပြီး မကြာမီနှစ်အတွင်း AI ကိုမပါမီ အဖွဲ့အစည်းအသီးသီးအပေါ်အကျိုးဆက်ကြီးစွာ ရှိနိုင်သည်ဟု သတိပေးထားသည်။ ဤအခြေအနေသည် ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် AI ကိုအရေးပေါ်အာရုံစိုက်ကာ၊ လက်တွဲဖက်မယ့်စည်းခုံများကို ချိုးဖျက်ဖို့ လိုအပ်ကြောင်း ပြောဆိုသွားသည်။ Cisco ကကွဲပြားသော စီးပွားရေးအောင့်အရာများအတွက် AI ဖြည့်ဆည်းမှုနှင့် ပတ်သက်သောအဓိကအခက်အခဲများကို၆ ခုရှိသောအချက်အလက်များအောက်တွင် ထုတ်ဖော်ပြထားသည်။ ထိုအချက်အလက်များတွင် နည်းပညာမူဝါဒ၊ အကြံအစည်အခြေခံအား၊ ဒေတာများ၊ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ တိုင်းတပ်များနှင့် ယဉ်ကျေးမှုတို့အပေါ် အားလုံးအသိပေးနေပြီး၊ ၂၃ ရာခိုင်နှုန်းရှိအဖွဲ့အစည်းများသည် မည်သည့်အပေါ်မဆို လျော့နည်းတာကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာအမြင်အာရုံအရ မြို့နယ်အသီးအသီးသည် AI လမ်းမြока များ၏ မကျေမနပ်မှုကို များစွာ ခံတွေ့ရပြီး အစီအစဉ်များအတွက် မကြာမီနှစ်အတွင်းတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအတွင်း AI သာလျှင်အတွက် မဖြစ်နိုင်မှုများကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်များပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် ပဋိပက္ခများ ပြင်းထန်နေသည်။ အကြားအာနိုင်ငံအဆင့်အတန်းအောက်တွင် ခလုတ်တစ်လို့ ကိုင်ထားနိုင်သော်လည်း၊ အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် မူဝါဒအရောင်အမည်းများ ကျရောက်နေသည့် AI အသုံးပြုစနစ်များကို ပြုလုပ်နေကြသည်။ အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ခုခံနိမိတ္ထိုင်မူ မလုံလောက်မှု၊ မူလအခဲ့ကြေကာပုံများ အကြမ်းဖျဉ်းခြင်း၊ ပြောင်းလဲမှုဒစ်ဂျစ်တယ်ကုမ္ပဏီရှိခြင်း၊ ဒေတာလုံခြုံမှုစနစ်များ ပျမ်းမျးမားမားနှုန်းချထားမူတို့ဟာ AI ၏ စွမ်းဆောင်မှုနှင့် တိုးများမှုကိုကန့်သတ်နေကြသည်။ ဒေတာအဆင်အသင့်ရှိမှုသည် ထပ်မံအရေးပါသောပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပြီး မော်ဒယ်အသစ်များလေ့ကျင့်ရာတွင် ဒေတာများ၏ ထပ်ပေးခြင်း၊ အရည်အသွေးမကောင်းခြင်းနှင့် ပံ့ပိုးမှုအခက်အခဲများကြောင့် မှန်ကန်သောခန္ဓာကိုယ်ယူထားမှု အတိတ်ဒေတာများစာရင်းပြုပ်ပင်မရနိုင်မှုအားနည်းချထားသည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုအနေနှင့် အက်ဥပဒေစည်းမျဉ်းများကို မထည့်သွင်းပါက ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်ပိုင်ရှင်များနှင့် လူမှုကွန်ထက်တွင် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများတိုးလာနိုင်သည်။ ကျွမ်းကျင်မှုကန့်သတ်မှုကြောင့် AI ဖြေရှင်းချက်များ ဖန်တီးမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုမှာ လုပ်ငန်းရှင်များကိုကန့်သတ်အောင်လုပ်နေပြီး၊ ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာအကြားအထောင့်များကလည်း AI ကို အသုံးပြုရာမှာအုန်းအပငြင်းများ၊ သိရသည့်အတွက် ယုံကြည်မူနည်းပါးခြင်း၊ ဦးတည်ချက်နည်းပါးခြင်းတို့ကြောင့် AI အသုံးချမှုကိုအခက်အခဲဖြစ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပရိုဂရမ်မင်းခံယူမှု၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် မျိုးစုံလေ့လာမှုအပေါ် ပုံမှန်အားဖြင့် ကြိုးစားသင့်သည်ကို မြှင့်တင်အမြတ်ထွက်စေကြသည်။ Cisco ၏အကြံပြုချက်အရ ကုမ္ပဏီများကို ဒီ6 မျိုးမြင့်မြတ်သူအာရုံစိုက်မှုအပေါ် သေချာစွာ သုံးသပ်ဖို့ တော်တော်အရေးကြီးမည်။ ဤကြောင့် ထိုအခားအကွာအဝေးများကို မှန်ကန်စွာ ဖော်ထုတ်ပြီး ဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့် AI ျဖည့်စည်းမှုကို အကျိုးပြုမှုအရိယာအသုံးချနိုင်မည်။ AI ၏ ပြောင်းလဲနိုင်သော စွမ်းရည်သည် များစွာသောအကျိုးအပြောများ ရှိစေရေးတွင်၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာပိုမိုအဆင်ပြေမှု၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံတိုးမြှင့်မှု၊ နှစ်ပေါင်းတိုးတက်မှုနှင့်ယှဉ်ပြိုင်မှုအားမြှင့်တင်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ သို့သော်၊ သူတို့စီစဉ်ပြင်ဆင်မှုမပါဘဲ၊ မူဝါဒ၊ အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ ဒေတာ၊ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်ယဉင်းကျေးမှုတို့ကို မပါမဖြစ်ဖြည့်စွမ်း မထားမိလျှင် ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ဤအကျိုးအမြတ်များကိုပျောက်ကင်းစေမည်။ စက်မႈအထူးကျွမ်းကျင်သူများက ဤအပြင်ဘောင်ကို ပိတ်ကွယ်ရန် လုပ်ဆောင်နိုင်ဖို့အတွက် သက်ဆိုင်ရာအကြံဉာဏ်များစွာ ပေးထားသည်မှာ： ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် AI ကို မျှတစွာ တိုးတက်စေရန် ခိုင်မာသော ဦးမြောက်တဲ့ဖော်ကြဉ်းစဉ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန်၊ ဦးဆောင်သူများ၏ ထောက်ခံမှုအပြည့်အဝ, တိုးတက်စွာအဆင့်မြှင့်နိုင်သော cloud နည်းပညာများနှင့်တကွ မြင့်မားသော စက်နှုန်းအရင်းအမြစ်များကို တိုးချဲ့အသုံးချရန်၊ ဒေတာများကို ပြီးပြည့်စုံအောင် ခွဲခြားဖျက်နစ်ရန်၊ အကောက်အခွင့်ကိုယုံကြည်စိတ်ချစွာအသုံးပြုနိုင်ရန် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ တည်ဆောက်ရန်, ကျွမ်းကျင်သူများအနေနဲ့ မျိုးစုံလေ့လာမှု, အရောင်းအ၀ယ်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်း၍ ဝန္ေဆာင္မှုထိုးတက်ရန်, ရင်ဆိုင်မှု၊ စွမ်းစမ်းမှုနှင့် မျိုးစုံလေ့လာမှုလေးစားရေးတို့ကို လုပ်ငန်းခွဲခြားဖို့ တစ်ဆင့်ချင်းစီအောင်လုပ်ေဆာင္ရန်အကြံပြုထားသည္။ နောက်ဆုံးတွင် Cisco ၏သုတေသနသည် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအတွက် အပြားညွှန်းတဲ့အချိန်ကို မြှင့်တင်ဖော်ပြပြီး၊ ခြားနားစေနိုင်သော AI ပေါင်းစပ်မှုအတွက် အသုံးပြုမှုအတွက် ပင်မအောက်ခံမည်ကို ပြသထားသည်။\\
Watch video about
စစ်စီအို စာရင်းအုပ်ချုပ်မှုမှ တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွက် ဉာဏ် artificial (AI) အသုံးချနိုင်မှုအပေါ် ချိတ်ဆက်မှု မူလတန်းအကွာအဝေးနှင့် မြန်ဆန်စွာ အသုံးချမှု တိုးတက်ရန် မလိုလားအပ်သော လိုအပ်ချက်များကိုဖော်ပြပြောကြားခဲ့သည်
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
