Nghiên cứu gần đây của Cisco chỉ ra một khoảng cách lớn về khả năng sẵn sàng toàn cầu trong việc triển khai và sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), khi chỉ có 14% các công ty hoàn toàn sẵn sàng tích hợp AI vào hoạt động của mình. Số liệu này cho thấy rõ nhu cầu cấp thiết về việc thúc đẩy nhanh chóng việc Adoption AI để duy trì khả năng cạnh tranh trong bối cảnh công nghệ đang phát triển nhanh chóng. Nghiên cứu đã xem xét kỹ lưỡng khả năng sẵn sàng của AI trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, phát hiện rằng hơn một nửa các tổ chức lo ngại hậu quả tiêu cực đáng kể nếu không thực hiện AI trong vòng một năm tới. Điều này làm nổi bật sự cần thiết của các doanh nghiệp phải ưu tiên các nỗ lực về AI và vượt qua những thách thức trong việc Adoption. Cisco nhận diện những thiếu sót lớn ở sáu trụ cột quan trọng của doanh nghiệp có ảnh hưởng đến thành công trong tích hợp AI: chiến lược, hạ tầng, dữ liệu, quản trị, nhân tài và văn hóa. Đáng chú ý, 86% các tổ chức thể hiện thiếu hụt ở một hoặc nhiều lĩnh vực, báo hiệu những trở ngại phổ biến trong việc triển khai AI suôn sẻ. Về mặt chiến lược, nhiều công ty thiếu lộ trình AI toàn diện phù hợp với mục tiêu kinh doanh tổng thể, gây cản trở trong việc xác định ưu tiên dự án, phân bổ nguồn lực và đo lường kết quả, dẫn đến các sáng kiến thiếu liên kết và sử dụng chưa tận dụng hết tiềm năng của AI. Về hạ tầng, nhiều tổ chức thiếu khả năng tính toán phù hợp, phần cứng cũ kỹ hoặc khả năng điện toán đám mây hạn chế, giới hạn hiệu suất và khả năng mở rộng của AI. Khả năng sẵn sàng về dữ liệu cũng trở thành vấn đề quan trọng; nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn với các hệ thống silo dữ liệu, chất lượng dữ liệu kém và khó khăn trong tích hợp, gây cản trở quá trình huấn luyện mô hình AI chính xác và tạo ra những hiểu biết có giá trị. Những thiếu sót về quản trị, như thiếu các chính sách đạo đức, minh bạch và tuân thủ, đặt ra những lo ngại về quyền riêng tư, an ninh và trách nhiệm trong sử dụng AI. Thiếu hụt nhân tài là vấn đề phổ biến, với sự khan hiếm các chuyên gia có kỹ năng trong AI, machine learning và khoa học dữ liệu, giới hạn việc phát triển và quản lý các giải pháp AI.

Việc giải quyết vấn đề này đòi hỏi các chiến lược tuyển dụng, đào tạo và giữ chân nhân sự tập trung. Các rào cản về văn hóa — bao gồm kháng cự thay đổi, thiếu nhận thức và sự hỗ trợ của lãnh đạo chưa đủ — càng làm trì hoãn sự Adoption AI, trong khi các tổ chức thúc đẩy đổi mới, thử nghiệm và học hỏi liên tục thì hoạt động tốt hơn. Các phát hiện của Cisco kêu gọi các doanh nghiệp cần đánh giá toàn diện khả năng sẵn sàng AI của mình qua sáu chiều này. Bằng cách xác định và giải quyết các khoảng cách này, các tổ chức có thể xây dựng các chiến lược hướng đến triển khai AI hiệu quả và khai thác giá trị từ AI. Tiềm năng chuyển đổi của AI là rất lớn, mang lại khả năng nâng cao hiệu quả vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng, thúc đẩy đổi mới và tạo lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, nếu không chuẩn bị kỹ lưỡng về chiến lược, hạ tầng, dữ liệu, quản trị, nhân tài và văn hóa, các doanh nghiệp có thể bỏ lỡ những lợi ích này. Các chuyên gia ngành khuyên nên có các hành động thiết thực để thu hẹp khoảng cách sẵn sàng này: phát triển một tầm nhìn AI rõ ràng, phù hợp với mục tiêu kinh doanh và có sự hỗ trợ của lãnh đạo; nâng cấp hạ tầng với các nguồn lực điện toán đám mây mở rộng và khả năng tính toán tiên tiến; nâng cao quản lý dữ liệu bằng cách phá vỡ các hệ thống silo, cải thiện chất lượng và hợp nhất nền tảng; xây dựng các khung quản trị đảm bảo sử dụng đạo đức và tuân thủ quy định; giải quyết thiếu hụt nhân tài thông qua nâng cao kỹ năng, hợp tác với các tổ chức giáo dục và tuyển dụng mục tiêu; và xây dựng văn hóa đổi mới, chấp nhận rủi ro và học hỏi liên tục. Tóm lại, nghiên cứu của Cisco làm nổi bật một thời điểm then chốt cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Mặc dù ít doanh nghiệp đủ chuẩn bị để tích hợp AI, nhưng nhận thức về rủi ro của việc trì hoãn đã phổ biến. Bằng cách giải quyết một cách hệ thống các khoảng cách về chiến lược, hạ tầng, dữ liệu, quản trị, nhân tài và văn hóa, các công ty có thể khai thác sức mạnh chuyển đổi của AI và thành công trong một tương lai số hóa ngày càng rõ nét.