উৎপাদকরা ধারাবাহিকভাবে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি ও ইন্টিগ্রেশনের শীর্ষে রয়েছেন, এবং একই সত্যি প্রযোজ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রেও। বর্তমানে, ক্লিক বন্ড, ইনকর্পোরেটেড, যা অ্যারোস্পেস এবং শিল্পক্ষেত্রের জন্য অ্যাডহিসিভ-বন্ধনকারী ফাস্টনার তৈরি করে, তারা তাদের সরবরাহ শৃঙ্খলে AI এর ব্যবহার তদন্ত করছে। চ্যালেঞ্জ: ক্লিক বন্ডের CEO এবং NAM SMM এর ভাইস চেয়ারকার্ল হাটার বলেছেন, সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থাপনা এখনও একটি অস্পষ্ট শিষ্টাচার, এবং AI প্রযুক্তির সম্ভাবনা রয়েছে কার্যক্রমকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করার। “অনেক ক্ষেত্রে. . . যেখানে অনুমান করতে হয় বা বাফার যোগ করতে হয় কারণ ডেটার আমার স্বাভাবিক অবিশ্বস্ততা, ” ব্যাখ্যা করলেন হাটার। “এখানেই প্রযুক্তি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা নিতে পারে।” কার্যক্ষমতা বাড়ানো: AI এই অসুবিধাগুলো কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করে কারণ এটি শব্দবাহুল্য পরিস্কার করে এবং এমন ধরণে অনুমান এড়ায় যা প্রায়ই অকার্যকরতা নিয়ে আসে। “আমাদের সরবরাহ, চাহিদা, এবং সূচীবদ্ধকরণ সম্পর্কে আরও স্পষ্টতা প্রয়োজন, ” হাটার বললেন। “এমন সরঞ্জাম আমাদের, একজন সরবরাহকারী হিসেবে, উত্পাদন চালানো অপটিমাইজ করতে, গ্রাহকদের চাহিদা দক্ষতার সঙ্গে পূরণ করতে, এবং জাস্ট-ইন-টাইম সরবরাহের প্রতি প্রতিক্রিয়া দেখাতে সহায়তা করে।” “AI গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সনাক্ত করার, ঐতিহাসিক ডেটার সাথে সম্পর্ক করার, এবং মানুষের ক্ষমতার বাইরে ভবিষ্যদ্বাণী করতে গুরুত্বপূর্ণ কাজ করে, ” তিনি যোগ করলেন। ডেটা অনুবাদ: ডেটা ফরম্যাটের জন্য কোনো বিশ্বজনীন শিল্প মানদণ্ড না থাকায়, উৎপাদকরা প্রায়শই তাদের জ্ঞান সংহত করতে সংগ্রাম করেন। সৌভাগ্যক্রমে, AI একটি সমাধান দেয়। “অপনার ডেটা টেবিলগুলো আমার গ্রাহক ও সরবরাহকারীদের থেকে বিন্দুমাত্র আলাদা হতে পারে, ” হাটার উল্লেখ করে বলেছেন। “AI সব অংশগ্রহণকারীদের ডেটা গঠন নিয়ম বুঝতে পারে এবং তাদের মধ্যে একটি অনুবাদক হিসেবে কাজ করতে পারে।” উদাহরণস্বরূপ, ক্লিক বন্ড প্রায় চার দশক ধরে বোয়িংকে পণ্য সরবরাহ করছে, এর মিলিটারি, সিভিল, এবং স্পেস খাতে প্রতিটি পণ্য লাইনে সমর্থন দিয়ে। AI এই সহযোগিতাকে নতুন উচ্চতায় নিয়ে যেতে পারে। উৎপাদন অগ্রসর করা: AI সরঞ্জামগুলো উৎপাদনের সময় বিভিন্ন ডেটা ধরনের ব্যাখ্যা করে এবং সমাধান প্রস্তাব করে উৎপাদকদের সহায়তা করে। “[AI এর অনুবাদ ক্ষমতা]টারাও প্রযুক্তিগত ডেটা পরিবেশের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য—নমুনা এবং সিমুলেশনকে প্রকৃত অংশে রূপান্তর করে, ” বললেন হাটার। “এটি একটি সমান প্রক্রিয়া। কিভাবে আপনি নিশ্চিত ও নিরাপদে প্রযুক্তিগত ডেটা বিনিময় করবেন?

এই প্রযুক্তি তা সহজ করে দিতে পারে।” উৎপাদকদের জন্য নির্দেশনা: হাটার সম্প্রতি এই প্রযুক্তিগুলোর উপর একটি ওয়ার্কশপে অংশ নেন এবং AI এ আগ্রহী উৎপাদকদের অনুরোধ করেন একই ধরনের হ্যান্ডস-অন শিক্ষার সুযোগ খুঁজে বের করার জন্য। “এই সরঞ্জামগুলোকে প্রত্যক্ষভাবে অনুভব করলে সত্যিই বুঝতে পারবেন, ” তিনি উৎসাহিত করে বলেছেন। “আপনি বিস্তৃত ভাবে পড়াশোনা করতে পারেন এবং ভাবতে পারেন, কিন্তু সেরা উপায় হলো প্র্যাকটিক্যাল শিক্ষায় অংশ নেওয়া যাতে আপনি বুঝতে পারেন এই সরঞ্জামগুলো আসলে কি করতে পারে।”