Výrobci jsou konzistentně v čele technologického vývoje a integrace, a totéž platí i pro umělou inteligenci. Aktuálně společnost Click Bond, Inc. , výrobce lepidlem spojených upevňovacích prvků pro letecký a průmyslový sektor, zkoumá možnosti využití AI v rámci svého dodavatelského řetězce. Výzva: Podle výkonného ředitele společnosti Click Bond a místopředsedy NAM SMM Karla Huttera zůstává řízení dodavatelského řetězce nejednoznačnou disciplínou a technologie AI má potenciál podstatně zlepšit provoz. „Existuje mnoho oblastí…kde je třeba dělat odhady nebo přidávat zásobní rezervy kvůli inherentní nespolehlivosti dat, “ vysvětlil Hutter. „Právě zde může technologie sehrát klíčovou roli. “ Zvýšení efektivity: AI pomáhá tyto obtíže překonat tím, že filtruje šum a vyhýbá se předpokladům, které často vedou k neefektivnosti. „Potřebujeme lepší přehled o zásobách, poptávce a plánování, “ uvedl Hutter. „Takové nástroje nám, jakožto dodavateli, umožňují optimalizovat výrobní série, efektivně plnit potřeby zákazníků a reagovat na zásobování „just-in-time“. “ „AI plní klíčovou úlohu identifikace důležitých informací, korelace historických dat a tvorby předpovědí, které přesahují lidské schopnosti, “ dodal. Překlad dat: Bez univerzálního průmyslového standardu pro formátování dat mají výrobci často potíže s integrací svých znalostí. Naštěstí nabízí AI řešení. „Moje datové tabulky se mohou lišit od těch mých zákazníků a dodavatelů, “ poznamenal Hutter.

„AI dokáže pochopit pravidla struktury dat všech zúčastněných stran a působí jako překladatel mezi nimi. “ Například, společnost Click Bond již téměř čtyři desetiletí dodává produkty pro Boeing a podporuje každý produktový segment v jeho vojenském, civilním i vesmírném sektoru. AI by mohla tuto spolupráci posunout na novou úroveň. Pokrok ve výrobě: Nástroje AI rovněž pomáhají výrobcům během výroby tím, že interpretuje různé typy dat a navrhuje řešení. „[Schopnost AI překladu] se rovněž vztahuje na technické údaje – převádí modely a simulace na skutečné díly, “ řekl Hutter. „Je to podobný proces. Jak bezpečně a jistě vyměňovat technická data?Tato technologie to může usnadnit. “ Pokyny pro výrobce: Hutter nedávno se zúčastnil workshopu zaměřeného na tyto technologie a doporučuje výrobcům, kteří mají zájem o AI, hledat podobné praktické vzdělávací příležitosti. „Nic nenahradí osobní zkušenost s těmito nástroji, která vám umožní je skutečně pochopit, “ povzbudil. „Můžete číst hodně a přemýšlet, ale nejlepší je aktivně se zapojit do praktického vzdělávání, abyste objevili, čeho jsou tyto nástroje skutečně schopny. “