Hersteller stehen traditionell an vorderster Front bei technologischer Entwicklung und Integration, und das gilt auch für künstliche Intelligenz. Derzeit untersucht Click Bond, Inc. , einen Hersteller von adhesives verbundenen Befestigungselementen für Luft- und Raumfahrt sowie industrielle Anwendungen, den Einsatz von KI im Lieferkettenmanagement. Die Herausforderung: Laut Click Bond CEO und Vizepräsident des NAM SMM, Karl Hutter, bleibt das Management der Lieferkette eine ungenaue Disziplin, und KI-Technologie hat das Potenzial, die Abläufe erheblich zu verbessern. „Es gibt viele Bereiche …in denen Vermutungen angestellt oder Puffer hinzugefügt werden müssen, aufgrund der inhärenten Ungenauigkeit der Daten“, erklärte Hutter. „Genau hier kann Technologie eine entscheidende Rolle spielen. “ Effizienzsteigerung: KI hilft, diese Schwierigkeiten zu überwinden, indem sie den Rauschen herausfiltert und Annahmen vermeidet, die oft zu Ineffizienzen führen. „Wir brauchen eine bessere Übersicht über Angebot, Nachfrage und Planung“, sagte Hutter. „Solche Werkzeuge ermöglichen uns als Zulieferer, Produktionsläufe zu optimieren, Kundenbedürfnisse effizient zu erfüllen und effektiv auf Just-in-Time-Lieferungen zu reagieren. “ „KI übernimmt die wichtige Aufgabe, relevante Informationen zu identifizieren, historische Daten zu korrelieren und Vorhersagen zu treffen, die menschliche Fähigkeiten übersteigen“, fügte er hinzu. Datenübersetzung: Da es keinen einheitlichen Branchenstandard für Datenformatierung gibt, haben Hersteller oft Schwierigkeiten, ihr Wissen zu integrieren. Glücklicherweise bietet KI eine Lösung. „Meine Datentabellen können sich von denen meiner Kunden und Lieferanten unterscheiden“, bemerkte Hutter.

„KI kann die Datenstrukturregeln aller Beteiligten verstehen und fungiert als Übersetzer zwischen ihnen. “ Beispielsweise liefert Click Bond seit fast vier Jahrzehnten Produkte an Boeing und unterstützt dabei alle Produktlinien in den Bereichen Militär, Zivil und Raumfahrt. KI könnte diese Zusammenarbeit auf eine neue Ebene heben. Produktionsfortschritt: KI-Tools unterstützen Hersteller auch während der Produktion, indem sie unterschiedliche Datentypen interpretieren und Lösungsvorschläge machen. „[Die Übersetzungsfähigkeit der KI] gilt auch für das technische Datenumfeld – Modelle und Simulationen in tatsächliche Teile umzuwandeln“, sagte Hutter. „Es ist ein ähnlicher Prozess. Wie tauschen Sie technische Daten sicher und vertrauensvoll aus?Diese Technologie kann dabei helfen. “ Rat für Hersteller: Hutter hat kürzlich an einem Workshop teilgenommen, der sich auf diese Technologien konzentrierte, und rät Herstellern, die an KI interessiert sind, praktische Lernerfahrungen zu suchen. „Nichts ist so wertvoll, wie diese Werkzeuge aus erster Hand zu erleben, um sie wirklich zu verstehen“, ermutigte er. „Man kann viel lesen und darüber nachdenken, aber der beste Weg ist, sich praktisch damit auseinanderzusetzen, um zu entdecken, was diese Tools wirklich leisten können. “