Valmistajat ovat olleet johdonmukaisesti teknologisen kehityksen ja integroinnin eturintamassa, ja sama pätee myös tekoälyyn. Tällä hetkellä Click Bond, Inc. , joka valmistaa liimalla kiinnitettyjä kiinnikkeitä ilmailu- ja teollisuussovelluksiin, tutkii tekoälyn käyttötapoja toimitusketjussaan. Haaste: According to Click Bond CEO and NAM SMM Vice Chair Karl Hutter, supply chain management remains an imprecise discipline, and AI technology has the potential to enhance operations significantly. ”On monia alueita…joissa täytyy tehdä arvauksia tai lisätä varauksia datan luottamattomuuden vuoksi, ” selitti Hutter. ”Juuri tässä teknologiassa voi olla ratkaiseva rooli. ” Tehokkuuden lisääminen: Tekoäly auttaa voittamaan nämä vaikeudet suodattamalla kohinaa ja välttämällä oletuksia, jotka usein johtavat tehottomuuteen. ”Tarvitsemme parempaa selkeyttä toimituksista, kysynnästä ja aikatauluista, ” Hutter totesi. ”Tällaiset työkalut antavat meille, toimittajille, mahdollisuuden optimoida tuotantosarjat, täyttää asiakkaiden tarpeet tehokkaasti ja vastata joustavasti juuri-ajatoimituksiin. ” ”Tekoäly suorittaa tärkeän tehtävän tunnistamalla olennaista tietoa, korreloimalla historiallisia tietoja ja tekemällä ennusteita, jotka menevät ihmisen kykyjen yli, ” hän lisäsi. Datakääntäminen: Koska teollisuudella ei ole yhtenäistä standardia datan muotoiluun, valmistajat kamppailevat usein tiedon integroimisessa. Onneksi tekoäly tarjoaa ratkaisun. ”Tietokaavioni voivat poiketa asiakkaideni ja toimittajieni kaavioista, ” Hutter huomautti.

”Tekoäly ymmärtää kaikkien osapuolten datan rakennevaatimukset ja toimii tulkkina heidän välillä. ” Esimerkiksi Click Bond on toimittanut tuotteita Boeingille lähes neljännesvuosisadan ajan, tukeen koko sen sotilaallinen, siviili- ja avaruusektoriä. Tekoäly voisi nostaa tätä yhteistyötä uudelle tasolle. Tuotannon edistäminen: Tekoälytyökalut auttavat myös valmistajia tuotannossa tulkitsemalla erilaisia datatyyppejä ja ehdottamalla ratkaisuja. ”[Tekoälyn kääntämiskyky] pätee myös teknisen datan ympäristöön—mallien ja simulaatioiden muuttamiseen todellisiksi osiksi, ” sanoi Hutter. ”Se on samanlainen prosessi. Kuinka luotettavasti ja turvallisesti vaihdat teknistä tietoa?Tämä teknologia voi helpottaa sitä. ” Neuvot valmistajille: Hutter osallistui hiljattain työpajaan, joka keskittyi näihin teknologioihin, ja neuvoo valmistajia, jotka ovat kiinnostuneita tekoälystä, hakemaan vastaavanlaista käytännönläheistä oppimista. ”Ei ole mitään vertaista sen kokemiseen itse—näin todella ymmärtää työkalut, ” hän rohkaisi. ”Voit lukea runsaasti ja miettiä, mutta paras tapa on osallistua käytännön koulutukseen ja nähdä, mitä nämä työkalut voivat todella saavuttaa. ”