Les fabricants ont toujours été en tête du développement et de l’intégration technologique, et il en va de même pour l’intelligence artificielle. Actuellement, Click Bond, Inc. , fabricant de fixations adhésives pour l’aérospatiale et les applications industrielles, explore les usages de l’IA dans leur chaîne d’approvisionnement. Le défi : Selon Karl Hutter, PDG de Click Bond et vice-président de la NAM SMM, la gestion de la chaîne d’approvisionnement reste une discipline imprécise, et la technologie de l’IA a le potentiel d’améliorer considérablement les opérations. « Il y a de nombreux domaines…où il faut faire des suppositions ou ajouter des tampons en raison de l’incertitude inhérente aux données », a expliqué Hutter. « C’est précisément là que la technologie peut jouer un rôle crucial. » Amélioration de l’efficacité : L’IA aide à surmonter ces difficultés en filtrant le bruit et en évitant les hypothèses qui conduisent souvent à des inefficacités. « Nous avons besoin d’une meilleure clarté sur l’offre, la demande et la planification », a indiqué Hutter. « De tels outils nous permettent, en tant que fournisseur, d’optimiser nos cycles de production, de répondre efficacement aux besoins des clients et de réagir de manière efficiente à l’approvisionnement juste-à-temps. » « L’IA remplit la tâche essentielle d’identifier les informations importantes, de mettre en relation les données historiques et de faire des prévisions au-delà de la capacité humaine », a-t-il ajouté. Traduction des données : Sans norme industrielle universelle pour le formatage des données, les fabricants peinent souvent à intégrer leurs connaissances. Heureusement, l’IA offre une solution. « Mes tableaux de données peuvent différer de ceux de mes clients et fournisseurs », a noté Hutter. « L’IA peut comprendre les règles de structure des données de toutes les parties impliquées, agissant comme un traducteur entre elles.

» Par exemple, Click Bond fournit des produits à Boeing depuis près de quarante ans, soutenant chaque ligne de produits dans ses secteurs militaire, civil et spatial. L’IA pourrait porter cette collaboration à un niveau supérieur. Amélioration de la production : Les outils d’IA assistent également les fabricants pendant la production en interprétant divers types de données et en proposant des solutions. « [La capacité de traduction de l’IA] s’applique aussi à l’environnement des données techniques—transformant modèles et simulations en pièces réelles », a expliqué Hutter. « C’est un processus similaire. Comment échanger des données techniques en toute confiance et sécurité ?Cette technologie peut faciliter cela. » Conseils pour les fabricants : Hutter a récemment participé à un atelier axé sur ces technologies et conseille aux fabricants intéressés par l’IA de rechercher des opportunités d’apprentissage pratique similaires. « Rien ne vaut l’expérience directe de ces outils pour réellement les comprendre », a-t-il encouragé. « On peut lire beaucoup et réfléchir, mais la meilleure approche est de se former concrètement pour découvrir ce que ces outils peuvent vraiment réaliser. »